spss第三章-统计报告.doc

第3章 统计报告OLAP Cubes：OLAP Analytical Processing（在线分析处理报告）Case Summaries：数据分层摘要报告Report Summaries in Rows：行形式的摘要报告Report Summaries inColumns：列形式的摘要报告3.1在线分析处理报告（使用表3.2）分别计算男生和女生三门成绩的总和就、平均值、最大值、最小值和标准差，并计算英语与数学与语文成绩的差值及差的百分比。-选择“OLAP Cubes”Sunmary Variable：确定需要描述统计量的变量Grouping Variable：用于分组的变量-单击“Statistics”（提供可供选择的描述性统计量），如下图-选择“sum”“mean”“maximum”“minimum”“standard deviation”到右边“continue”-回到之前的界面-单击“different”-在“Differences for Summary Statistics”中选择“Differences between Variable”，-在“Differences between Variable”的“Variable”下拉菜单中选择“英语”，-再从“Minus variable”下拉列表中选择“数学”与“语文”之间差异的配对。（红色表示下划线的步骤）*注：None不计算差异“Differences between Variable 变量间描述统计之间的差异Differences between grouping of cases 组间描述性统计量之间的差异。-在“type of difference”中选择“percentage”和“arithmetic difference”-“continue”结果如表3.73.2个案摘要报告（使用表3.2）分别计算三门成绩的总和、平均值、最大值、最小值和标准差。-单击“Case Summaries”-如图进行选择，*注：Display cases复选框用于决定在输出个案摘要报告是否显示每个个案的观测值。选择此项，将在摘要报告中显示各分组对应的描述性统计量的同时，显示每个个案对应的观测值，否则，只显示各分组对应的描述性统计量。-单击“options”则弹出，但一般都默认了，不设置。我在此解释一下*注：title窗口：输入个案摘要报告的标题 Caption：输入个案摘要报告的摘要内容 Subheadings for total：不显示含缺失值的个案 Exclude cases with Values listwise：在摘要中将个案的缺失值显示为指定的字符、字母或字符串。-单击“statistics“弹出对话框如下-进行如下选择-“continue“-回到前一个对话框-“ok”结果如表3.33.31行形式摘要报告（使用表3.4）-“Rrport Summaries in Rows。”-选数据-如图-单击“Break Cloumms”中的“Summary。”-选中“Sum of Values”“Mean of Values”“Standard deviation”“Variable”-“continue”-点击“Report”中的“Summary”进行一样的操作-“ok”结果如表3.53.32列形式摘要报告（使用表3.4）-“Report Summaries inColumns”-如图选择数据-点击“Insert Total”-此时“Date Columns Variable”中出现一个“Total”-选中“total”，点击“summary”则出现如下图：-出现如下图-将右边都选入左边-并在“Summary function”下拉菜单选择“Mean of columns”-回到最初对话框-“ok”结果如表3.6基础知识Sum 求和Number of cases 有效个案数Mean 平均值Median 中位数Grouped median 分组中位数Standard error of mean平均数的标准误Minimum 最小值Maximum 最大值Range 跨度First 分组变量的第一个值Last 分组变量的最后一个值Standard deviation 标准差Variance 方差Kurtosis 峰值Standard error of kurtosis 峰度的标准误Skewness 偏度Standard error of Skewness偏度的标准误Percentage of total N 占总个案的百分比Percentage of total sum 占总数值的百分比Percentage of N in grouping variable 占分组总量中总个案的百分比Percentage of sum in grouping variables