大数据对企业管理决策影响分析.docx

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its CountermeasuresAbstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the companys data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprises management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data.Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure一、引言随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素【1】。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境,并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。二、大数据的概念与特点（一）大数据的概念大数据是一个比较抽象化的概念，关于大数据的具体定义在整个学术领域当中并无统一定义。根据百度百科的定义，大数据（bigdata），指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据内容，而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。换言之，如果将大数据的内容作为一种产业模式进行分析，则应该提升对数据的“加工”能力，保证大数据能力能够实现增值发展【2】。（二）大数据的特点1海量化大数据的数据集合具备海量化特点，虽然在学术领域方面缺乏严格的定义，但基于一般情况进行分析，少则需要以TB作为存储单位，多则需要将PB作为存储单位。这一种规模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少见，其中沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB【3】。2多样化在现代的数据信息领域，生产生活所需要的数据内容以各种各样的形态存在，大数据的多样性发展，将其具体分为两个方面内容。一方面是结构化数据；另一方面为非结构化数据。其中结构化数据内容是通过正常的交易过程所产生，并且需要按照特定形式进行处理，实现对数据内容的存储与记录。菲结构化数据内容则不同，该方面内容是随着互联网数据内容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术内容，是人与人、人与机器以及机器对机器之间交互所产生的数据。3高速性高速性是大数据处理的重要特点之一，在数据的产生与处理方面具备重要作用。通信网络以及社交内容已经成为社会生产的重要内容，各种各样的传感器遍布在生产生活中，在一定程度上意味着信息的产生与处理能够在一瞬间完成【4】。三、大数据对企业管理决策影响分析（一）大数据对企业管理决策环境的影响目前，大数据内容的发展，数据量得到明显提升。已经基于传统的TB级别PB级别、EB级别以及zB级别。可见数据存储量方面，呈现出上升趋势。根据相关数据显示，全球已经超过150亿台接入互联网的一定设备终端，并且互联网的数据量也在以每年50的增幅上涨，并且每两年翻一番【5】。全球总体数据量内容中的90的数据来自于近几年。随着数据量不断攀升，大数据时代已经到来。大数据环境下的企业管理决策内容需要依据大量的市场数据，保证对数据的整理与再利用是能够为企业发展奠定基础的关键性因素，对企业发展中的风险因素进行评价与分析。在云计算的基础上，大数据环境对企业的信息收集方式、决策方案制定以及方案选择与评估等内容具有一定的影响，进一步影响企业管理决策内容。基于研究内容以及研究现状表明，我国当前企业在发展过程中，越是运用数据驱动的企业，其内部内容以及财务状况良好，凸显出财务状况的具体实效。大数据当中的数据内容具备先进性特点，对知识经济各项生产要素的发展具有重要作用。大数据在企业方面的运用，已经为企业的发展提供了良好的发展空间内容。根据经济学家杂志2010年的一项调查数据显示，大数据的运用已经成为企业实现现代化发展的重要因素，但在具体运用过程中目前尚处于初期发展阶段；2013年IBM的具体调查数据显示，面对大数据带来的商机，在众多受访者当中，绝大部门对大数据的发展具有一定信息，并已经应用在企业发展当中”【6】。数据分析产生信息，信息分析产生良好的决策内容，可见大数据为企业管理决策方面的内容能够提供良好环境。（二）大数据对企业管理决策数据的影响1大数据下的数据管理大数据环境下，数据的特点首先是规模大、类型多、结构多样，包含结构化的数据表和半结构化、非结构化的文本、图片、视频等。数据使用之前需对多源数据进行清洗、抽取和集成，保证数据的质量和可靠性，再采用统一结构来存储这些数据。传统的数据库管理系统和数据分析手段已无法适用，Google、Amazon、微软等企业都推出了大数据解决方案，它要求企业更新技术，以适应大数据处理的需要；其次是数据产生速度快，应用场景从离线（offline）转向在线（online），并出现实时处理需求【7】。实时数据处理是大数据分析的一个核心需求，许多企业发现了实时数据的作用，开始专注于实时数据流，对实时数据的及时处理和利用也是企业面临的一大挑战；第三是大数据与其它数据的关系。大数据的价值来自于数据碎片间关联所产生的信息。大数据时代最大的转变是用相关关系取代因果关系，即只需知道“是什么”，而不需知道“为什么”。通过探索数据之间的关联模式，挖掘大数据中的信息，是大数据的价值所在。但这些数据之间交互广、价值密度低且呈碎片化，从大数据中提取有用信息，为管理决策提供支持，成为企业的迫切需求【8】。2大数据下的知识管理从知识管理角度来看，数据蕴含着知识，知识是影响决策的重要因素。随着“基于资源的企业理论”的发展，人们对企业内部资源中无形知识重要性的认识越来越清晰，“基于知识”的企业能力理论逐步成为“基于资源”的企业能力理论的核心。在大数据时代，对数据进行深度挖掘可以获得更加丰富的知识，企业可以从中极大受益【9】。潘罗斯认为，企业规模取决于管理者拥有的知识和管理能力。在大数据下企业可以对商务了解得更彻底，使用知识改进决策和绩效。收集分析海量数据，并快速获取影响未来信息的能力，是大数据技术的魅力。在管理决策过程中，数据所起的所用是无法取代的，但需要将数据的客观决策和人的主观决策相结合。Bolloju【10】指出，决策者在决策时承受着更复杂任务带来的压力，单纯依靠人主观决策无法应对复杂的环境，但单纯依靠数据决策也会偏离实际。美国政府发布的大数据研发倡议要求，在新方法下利用大数据，并集合决策者的感觉、洞察力和决策支持，将数据和人的主观能动性结合起来，以避免“唯数据论”。（三）大数据对企业管理决策主体的影响一项有效的决策需具备相应的决策程序、文化、组织等，但究其核心还是决策的制定者，即决策主体。企业决策主体一般分为两类，一是企业高层管理者，高层管理者的职位权限能让其在重大决策中发挥关键作用。二是基层员工或一般管理者。对一般管理者和基层员工来说，他们创造的产品、服务和价值等更贴近社会大众的需求，这为其正确决策提供了便利。在此过程中，普通员工可以主动引导用户参与到产品的设计、推广、客户关系管理等环节去，并依据用户的反馈，对产品、服务等加以改进，从而帮助企业实现快速发展。可见，普通员工也是企业获取决策信息的重要来源。在互联网经济时代，不同产业间的界限性越发模糊，而社会化决策也应用而生。大数据背景下，产品和服务的提供以及价值创造需更加贴近社会大众需求。员工需主动引导用户参与产品的创意、设计、质量保证、市场推广、销售和客户关系管理等环节，根据与用户的互动改进产品和服务，以实现企业的快速发展。在这过程中，一般管理者和基层员工的作用空前重要，他们是企业获得决策所需信息的基础【11】。在大数据背景下决策主体发生了转变，从决策权归属来看，一些表现出色的员工开始参与决策，决策主体并不再局限于管理层；从企业决策信息来源分析，因信息技术快速爆炸和普及，普通民众也可以成为大数据时代中的主角，均能通过数据利用参与或作出决策，这也意味着决策主体开始呈现多元化，正从企业精英向普通民众扩展，决策者之间的特征也越发复杂化【12】。（四）大数据对企业管理决策组织的影响1.大数据下的企业管理决策组织。企业决策参与者角色在大数据下发生了改变，必然会影响企业决策组织结构和决策文化，集中决策、分散决策的选择和决策权分配问题是企业决策组织结构重要的两项因素。从集中决策和分散决策角度看，在不可预知的环境下分散式决策更为有效，有利于形成集中分层的决策结构。在动态变化环境下，分散决策结构可能更加重要。另外，企业组织结构还受知识分布、知识转移成本与权利传递成本所影响，如果知识高层领导集中分布，则对应采用集中决策结构；如果知识分散分布，则对应采用分散决策结构【13】。从决策权分配来看，没有将决策权限分配给合适的角色是企业决策效率低下的原因之一。理论上员工掌握和控制的信息量越多决策权应越大，则组织的各项指标越好，知识与权力的匹配程度越高。大数据时代，扁平化组织结构的趋势将更明显，普通员工也拥有了决策权利，决策权分配应顺应这种变化。2.大数据下的企业管理决策文化。大数据时代不是“我们想的是什么，而是我们知道些什么”【14】，大数据对企业管理决策文化的影响巨大。企业用大数据进行重大决策时，首先进行数据收集、分析，再进行决策，要转变思维模式，提高企业员工利用大数据进行决策的执行力。企业管理者要真正用数据来驱动决策，推翻直觉判断，将是企业管理决策文化的最大变革。其次，提高大数据下全员参与决策的能力和水平，建立学习型企业文化，是大数据下基于数据进行决策的企业文化和制度的客观要求【15】。（五）大数据对企业管理决策技术的影响基于云计算的数据处理和分析技术。数据分析是大数据应用需要解决的核心问题，传统的数据分析技术受限于能力，因不能充分利用所有数据而无法获得答案，因此寻求低成本、高度可扩展的分析平台将是企业决策过程中的重要任务【16】。云计算则是大数据时代数据分析和存储的重要工具。云计算为海量的、多样化的数据提供了存储和运算的平台，并且云计算还可以对大数据进行分析。大数据时代下决策系统支持。传统的决策系统是非常单一、线性、狭隘的，区域、行业、部门之间都具有非常大的局限性。决策的格局是自上而下的，由领导作出决断后逐层传递，这样的决策系统具有非常多的漏洞，决策的结果是片面的、主观的，缺乏大局观和各个部门的配合，容易出现决策失误。大数据的决策则是打破了区域之间、行业之间和企业各个部门之间的局限，使得传统的决策系统受到了颠覆。形成一个非线性、面向多样、自下而上的新型决策系统。这样的决策系统使得区域、行业之间更加具有穿透性，而决策的依据更加多样、更加客观，使得企业的决策更加安全准确。云计算、互联网、大数据等正在向我们的生活渗透，逐渐出现了将成为公共基础设施的态势，在未来大数据技术的应用将成为决策的辅助系统。决策支持系统是指建立在数据库、模型库、知识库、方法库基础上，以人机交互方式辅助决策者进行半结构化决策的计算机应用系统，在运用决策支持系统的数据库、方法库、模型库、知识库进行辅助决策之前，首先需要对来自不同数据源的数据进行转换与清理【17】。面对决策支持系统多样化的数据来源，数据清理过程存在数据属性难以统一、规范，冗余数据、错误数据和异常数据难以快速辨识并消除等困难。在大数据时代，决策支持系统基础数据不仅包括结构化数据，还包括图形、声音、图像、地理位置等非结构化数据，与大数据处理相关商业智能、数据挖掘、可视化分析平台的应用和内存分析技术的进步，都将助力这些问题的解决。在此基础上，结合现有的云服务平台，建立针对不同的决策层次推送服务决策机制，是建立大数据下决策系统的基本要求【18】。大数据决策系统则将会使得未来的决策更加准确，更具有效率，并将逐渐取代传统的决策系统。四、大数据时代提升企业决策效率的对策（一）建设大数据平台管理系统大数据为企业发展提供了大量丰富的数据，企业可以通过大数据分析更好地了解自己内部的经营状况,更好地了解自己的竞争对手情况，了解市场，了解每一个客户的需求，从而做出准确决策。要充分利用大数据为企业决策工作服务，必须要加强大数据平台管理的系统的建设，要能够将通过大数据平台管理系统建设落实企业的大数据环境，能够通过大数据管理系统的建设将企业内部各种数据信息进行有效的整合，通过大数据平台管理系统，实现企业内部各种信息管理工作的有效发展，为企业制定正确决策提供信息支持。(二)企业要加强内部大数据技术团队的建设在大数据时代，各种搜集到的数据大多为原始数据，对这些数据的读取与分析必须要依靠于专门技术人员，因此，对企业而言,需要加强内部大数据技术团队建设，用这种团队对相关数据进行读取，对数据进行分析，以帮助企业决策者做出正确的决策【19】。企业要积极引进大数据方面的专业人才，组建大数据技术团队，使他们能够准确地搜集到企业需要的的信息与知识,同时能够从大数据中找到答案，只有这样，才能充分发挥大数据的作用，优化企业管理决策，有效提升企业的市场竞争能力。(三)对内部组织结构进行调整在大数据时代，数据的流动性和可获取性必须要得到保障,才能为企业管理决策提供有效的数据支持。但由于企业内部组织结构繁杂，一些数据信息使不能及时准确地传递给决策者，这样，就会影响到决策工作的准确性和及时性，因此，企业需要基于大数据应用对内部组织结构进行调整。企业需要实现组织结构的扁平化建设，能够减少管理的中间环节,保障企业的相关信息流通的顺畅，提高企业领导与基层管理者的沟通效率【20】。企业要打破部门壁垒，加强各部门之间的横向联系，以保障各种数据信息能够得到高效畅通的传递，能够实现信息资源共享，为企业制定出科学合理的决策提供依据。只有对企业内部结构进行调整,才能有效保障相关信息的有效流通，才能帮助企业领导者制定明确的决策，因此，对企业内部结构进行有效的设计，对相关业务流程进行优化，是保障数据可靠性和针对性的重要举措，也是提高企业决策效率的重要举措。总之，大数据会对企业决策工作会产生很大的影响，对于企业决策管理者而言，必须要适应这种环境的变化,积极利用大数据搜集各种有效信息，才能提高决策工作的的科学性、准确性。建立大数据思维，有效针对顾客和市场需要，开展决策工作，提高决策效率，对于企业有效地规避风险，提升竞争力具有积极的意义。五、结论大数据时代正对企业的决策产生巨大影响，也引发了企业多种层次领域的改革，涵盖了决策环境、决策数据、决策参与者、决策技术、决策组织等多个方面，同时大数据时代的到来也使得传统的决策思维和大数据的决策思维进行了一场激烈的碰撞。大数据对于市场产生了巨大的震动，也引发了一系列问题。有的企业抓住机遇借势而上，占领了更多的市场空间，而有的企业则是因为决策思维无法适应大数据时代背景而被时代淘汰。当前的企业决策现状是传统决策系统向大数据决策系统的转变，在这个转变过程中会引发和暴露许多问题，已出现大数据的决策方式取代传统决策方式的趋势。大数据以其更加丰富的数据种类、更加完善的获取途径、更加专业的数据分析等多种优势使得决策更加客观有效。在决策过程中能够避免因为决策者的主观因素和情感因素造成的决策失误，更加客观的对市场数据进行分析，制定出更加科学准确的决策，因此大数据取代传统的决策方式已成为必然。参考文献：【1】Mcafee,Ebrynjolfsson.Big data：the management revolutionJ .Harvard Business Review , 2012 ,10 :1-9 .【2】张沁兰大数据对企业生产影响文献综述J管理观察，2014，10(11)：129-131【3】邵华清，戴宇彤大数据对企业战略决策的影响研究J商场现代化，2014，5(07)：116-117【4】韩红蕾. 大数据对企业管理决策影响分析J.金融经济，2015，6：105-107.【5】刘丹，曹建彤，王璐基于大数据的商业模武创新研究以国家电网为例J当代经济管理，2014，5(06)：120-126【6】何建华大数据对企业战略决策的影响分析J当代经济管理，2014，6(10)：113-117【7】孟小峰，慈祥大数据管理：概念、技术与挑战J计算机研究与发展，2013，5(1)：146-169.【8】何军.大数据对企业管理决策影响分析J.科技进步与对策，2014，31(4)：65-68.【9】Sultan NKnowledge management in the age of cloud computing and web 2.0：experiencing the power of disruptive innovationsJInternational Journal of In