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文档简介
光伏站电力监控系统介绍,目录,光伏站工作方式 光伏站后台监控 光伏站功率控制优化系统 光伏站功率预测系统,返回目录,1.光伏电站工作方式,2.逆变器主电路拓扑示意图:,返回目录,光伏站后台监控系统介绍,升压站监控画面 光伏区设备监控画面 集电线路监控画面 光伏区集电线路通讯拓扑图,升压站后台监控,返回本节,光伏区设备监控画面,返回本节,集电线路监控画面,返回本节,光伏区通讯拓扑图,返回本节,AVC控制系统介绍,将光伏电站相关子系统(升压站自动化、无功补偿装置、逆变器、环境监测系统、光功率预测系统)的实时运行信息进行数据融合,与调度中心通信,完成光伏数据信息上传,可接收调度中心实时控制指令和计划曲线,基于功率优化控制策略,下发调节指令,主要功能,功能1,信息融合及信息通信,返回本节,技术实功率优化控制-综述现:子站部署,将光伏电站视为一个大容量传统电源,使其具备功率可观测性和可控性;融合相关子系统数据信息,提升整体控制性能;对于光伏电站所有无功源进行统一管理和协调控制。 完全满足“光伏电站接入电力系统的技术规定”,使光伏电站在功率控制方面成为友好型光伏电站,返回本节,功能2,功率优化控制-有功,将整个光伏电站按区域(光伏阵列)划分,按照各区域的实际发电能力分配全站目标指令;在各区域内充分考虑各逆变器的实际发电能力完成区域内的指令分配。 分配策略: 相似裕度 B. 等比例 C. 最优经济负荷分配 D. 样板机设定,光伏电站有功功率分配,返回本节,功能2,功率优化控制-无功,将整个光伏电站按区域(光伏阵列)划分,同时调动光伏电站内所有无功源(无功补偿设备、逆变器)进行统一管理;协调控制多台SVC/SVG无功补偿设备的,避免调节振荡,保证站内无功裕度 多时间尺度的无功源协调控制; 逆变器机组以两种运行模式参与无功调节; 故障闭锁无功功率调节;,光伏电站无功功率分配,返回本节,功能2,运行监控,监视类:子站运行状态、故障报警、实时跟踪曲线; 控制类:模式投退、定值管理、计划曲线、人工指令; 分析考核类:稳态下对逆变器、无功补偿系统控制指令; 与实际值的对比考核,系统故障触发的过程录波; 记录统计类:数据报表统计;,返回本节,功能3,二级优化控制器,(监控后台),CSC-800WS光伏电站功率控制子站,2.系统组成及网络结构,返回本节,二级控制器,厂级控制器,监控后台,读取厂级控制器数据,读取二级控制器数据,向厂级控制器下发指令,接受调度指令,接受监控后台指令,接入二级控制器数据,接入逆变器数据,接受厂级控制器指令,向逆变器下发指令,接入NCS数据,接入SVG数据,向SVG下发指令,向二级控制器下发指令,逻辑运算,逻辑运算,CSC-800WS光伏电站功率控制子站,2.系统组成及网络结构-组成及功能,返回本节,2.系统组成及网络结构-数据流,返回本节,2.系统组成及网络结构-数据流,返回本节,3. 功能介绍-有功调节,指令输入,关键参数显示,报警监视,控制方式设置,有功调节曲线显示,返回本节,3. 功能介绍-无功调节,指令输入,关键参数显示,报警监视,控制方式设置,电压调节曲线显示,无功调节曲线显示,返回本节,3. 功能介绍-计划曲线,有功计划曲线、无功计划曲线、电压计划曲线,返回本节,3. 功能介绍-逆变器监控,有功监控,无功监控,闭锁操作,返回本节,3. 功能介绍-调度对点,调试模式下进行调度对点,返回本节,一级控制器,二级控制器,4. 逻辑原理-工艺流程,返回本节,AGC,AVC,4. 逻辑原理-指令过程,返回本节,全站可发有功最大值 = 各个二级控制器可发有功最大值相加 二级控制器可发有功最大值 = 各个逆变器可发有功最大值之和 全站可发有功最小值 = 各个二级控制器可发有功最小值相加之和 二级控制器可发有功最小值 = 各个逆变器可发有功最小值之和,全站可发无功最大值 = 各个二级控制器可发无功最大值相加之和 + SVG可发无功最大值之和 全站可发无功最小值 = 各个二级控制器可发无功最小值相加之和 + SVG可发无功最小值之和,4. 逻辑原理-关键参数计算原理,返回本节,全站有功上调裕度 = 全站可发有功最大值 - 各逆变器实发有功之和 全站有功下调裕度 = 各逆变器实发有功之和 - 全站可发有功最小值 全站无功上调裕度 = 全站可发无功最大值 - (各逆变器实发无功之和 + 各SVG实发无功之和) 全站无功下调裕度 =(各逆变器实发无功之和 + 各SVG实发无功之和) - 全站可发无功最小值,4. 逻辑原理-关键参数计算原理,返回本节,风、光照的间歇性、随机性和波动性造成风电场、光伏电站出力的不确定性,给电网调度和安全等带来一系列问题,也给风电场接入电网造成困难。 风电/光伏功率预测是解决这一问题的重要技术手段。 同时,功率预测也是风电/光伏场站运营、提高风机、逆变器可利用率的重要技术手段。 国网技术指标要求: 1、短期功率预测要求月准确度达到80%85%; 2、超短期功率预测要求月准确度达到90%以上;,返回目录,功率预测系统背景介绍,返回目录,功率预测系统背景介绍,风电/光伏功率预测系统硬件网络结构,返回目录,预测系统架构,光伏电站功率预测系统,返回目录,预测系统架构,短期功率预测 依据数值天气预报参数和本站气象及功率历史数据,输出未来72小时光伏功率预测数据,时间分辨率为15分钟; 超短期气象预测 根据本站历史气象数据,直接预测未来4小时的气象信息; 超短期功率预测 依据环境监测仪数据并结合统计模型输出未来0-4小时风光伏功率预报数据,时间分辨率为15分钟,更新周期为15分钟。,返回目录,功率预报模块,预测系统数据源,光伏电站: 并网点有功功率、逆变器运行状态、环境监测仪(直射辐照度、散射
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