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文档简介
,第十二章,11.19,O*NET系统介绍,本章内容,第一节 O*NET的发展历史,第二节 O*NET的内容模型,第三节 O*NET的数据搜集,/ /,第一节 O*NET的发展历史,一、O*NET的开发目的 O*NET(Occupational Information Network)是由美国劳工部组织开发的工作分析系统。它的前身是同为美国劳工部组织开发的职业名称词典(Dictionary of Occupational Titles),这部词典包含了对9000多个职位的工作描述,被政府和企业广泛用于人职匹配和工作分析的信息收集。而O*NET的问世取代了DOT的地位。,第一节 O*NET的发展历史,二、O*NET的十年发展 始于1996年的O*NET以电子数据库的形式取代了美国当时最重要的职位信息系统DOT。到现在的十多年里,O*NET经历了若干次里程碑式的发展。 1.建立与标准职业分类体系(SOC)兼容的O*NET-SOC系统 2.O*NET13.0的问世,第一节 O*NET的发展历史,三、O*NET的成就和未来发展 1.O*NET自问世以来就一直受到一些质疑和批评。比如: 样本的代表性以及问卷可靠性上存在问题; 量表过多,缺乏构念效度; 职位数据和职位真正要求之间缺乏经验数据,效度存在质疑。 2.O*NET十年来取得的成就、做出的贡献是不容质疑的。它所发布的职位信息在美国乃至世界的公共部门和商业界都得到了广泛的应用。,经验要求,任职要求,工作特性,职业要求,职业特征,职业特定要求,第二节 O*NET的内容模型,第二节 O*NET的内容模型,Basic Skills & Cross-Functional Skills,Knowledge,Education,Worker Requirements descriptors referring to work-related attributes acquired and/or developed through experience and education.,第二节 O*NET的内容模型,1.任职要求,Training data,Typical Experiential Backgrounds,Certification, Licensure,Experience Requirements requirements related to previous work activities and explicitly linked to certain types of work activities.,第二节 O*NET的内容模型,2.经验要求,Abilities,Occupational Interests,Work Values & Work Styles,Worker Characteristics enduring characteristics that may influence both work performance and the capacity to acquire knowledge and skills required for effective work performance.,第二节 O*NET的内容模型,3.工作特性,Generalized Work Activities,Work Context,Organizational Context,Occupational Requirements a comprehensive set of variables or detailed elements that describe what various occupations require.,第二节 O*NET的内容模型,4.职业要求,Tasks,Tools and Technology,Occupation-Specific Information variables or other Content Model elements of selected or specific occupations.,第二节 O*NET的内容模型,5.职业特定要求,Labor Market Information,Occupational Outlook,Workforce Characteristics variables that define and describe the general characteristics of occupations that may influence occupational requirements.,第二节 O*NET的内容模型,6.职业特征,STEP1 The O*NET Data Collection Program Survey Pretest,Prior to initiating data collection, the U.S. Department of Labor (DOL) and the National Center for O*NET Development, through its contractor Research Triangle Institute, conducted the O*NET Data Collection Program Survey Pretest to evaluate the impact of alternative survey features on response rates.,第三节 O*NET的数据搜集,STEP2 Full-scale data collection efforts, which began in June
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