统计学数据的收集与管理.ppt

南京财经大学统计学系,第二章 数据的收集与整理,数据的收集和整理是依据统计分析的目的和要求，有组织有计划地搜集数据资料并对其进行去伪存真、去粗取精的分类整理、浓缩简化的工作过程。它是进行统计分析的必要前提，是保证统计数据客观、真实、准确、可靠的关键。,本章内容,一、 数据的收集 二、 数据的整理 三、 次数分布,数据的收集,统计资料收集是根据统计研究的目的要求，采用一定组织形式与科学方法，进行采集与研究问题有关的各类信息资料的工作过程。 1、数据的来源 （1）原始数据 （2）次级数据 统计调查 查阅文献、年鉴和数据库 2、统计调查获取原始数据的主要形式 （1）统计调查方案设计 （2）统计调查方法 （3）统计调查的组织方式,链接,统计资料的整理,统计资料的整理，是根据统计研究的目的，对所收集到的大量、分散的原始资料进行科学加工与综合，使之系统化、条理化、科学化，为统计分析提供反映事物总体综合特征资料的工作过程。 一般程序：,统计资料的审定 统计资料的分组 统计资料的汇总 编制统计表 绘制统计图,原始数据,原始数据也称为第一手资料，是反映被调查对象原始状况的资料。如原始记录、统计台帐、调查问卷答案、实验结果等。 举例：数据集03、数据集04,次级数据,次级数据也称为第二手资料，是已经存在的经他人整理分析过的资料。如期刊、报纸、广播、电视以及因特网上的资料，各级政府机构公布的资料，企业内部记录和报告等。 举例：数据集01、数据集02,链接,世界银行的数据库 /data-query/,数据中华情报分析 /DataCenter/GeneralData.asp,世界银行1,数据中华,明确调查目的 (为什么要调查) 确定调查对象和调查单位 (调查谁) 确定调查项目 (调查什么) 调查表与问卷的设计 确定调查时间和调查期限 制定调查的组织实施计划,具体关系可以作如下表示,报告单位,一览表、单一表,如何设计调查方案？,统计调查方案,统计调查方法,现场观察法 报告法 问卷法 访谈法 实验采集法,常用统计调查方法,统计调查组织方式,统计报表 普查 抽样调查 重点调查 典型调查,全面调查,非全面调查,统计调查的组织形式,统计报表,统计报表（Statistical Report Forms）是指依照国家统计局或国家各行政管理部门的规定，自上而下地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标项目，统一的报送时间与报送程序，自下而上地逐级定期提供基本统计资料的一种调查方式。,普查,普查（Census）是对调查对象的全部个体逐一进行的调查。其特点：一次性调查，全面调查，周期较长； 普查主要用来调查属于一定时点上的现象总量。 关键词：全面调查、一次性、时点资料,美国普查局 /,美国普查局,抽样调查,抽样调查（Sampling Survey）是一种非全面调查，它是在全部调查单位中抽取一部分单位作为样本进行调查，再根据调查结果推断总体的一种调查方法。广义的抽样调查包括随机抽样与非随机抽样。,(狭义的)抽样调查可以分为,简单随机抽样（simple random sampling） 分层抽样（stratified sampling） 系统抽样（systematic sampling） 整群抽样（cluster sampling）,最简单、等可能；方法,分组、按一定比例从组中抽取,等距、周期抽样；有(无)关标志排队,EXEL,总体分为若干组，然后随机整组整组的抽取,重点调查,重点调查（Key-point Survey）是指在调查对象中，选择一部分重点调查单位收集统计资料的一种非全面调查。 关键词：重点调查单位，是指这些被调查的单位在总体中数目不多，所占比重不大，但其标志值却在总量中占有很大比重，在总体中具有举足轻重的作用。,典型调查,典型调查（Model Survey）是指根据调查目的，在对所研究现象全面分析的基础上，有意识地选择有代表性的典型单位进行深入细致地调查，以便认识事物的本质与发展变化规律的一种非全面调查方法。 关键词：典型单位，是指那些能充分、集中地体现调查对象总体某些方面共性特征的最有代表性的单位。,解剖麻雀式，划类选典,数据的审定,调查资料审定的目的，就是要保证资料的准确性，尽可能地缩小调查误差。即对调查资料的准确性、完整性和及时性进行检查 。,调查必然产生误差,统计误差,登记误差是由于调查过程中各有关环节工作的失误而造成的。 代表性误差是由于非全面调查只观察总体一部分单位，这部分单位不能完全反映总体的性质而产生的误差。,数据的分组,数据分组是根据总体的内在特征和统计研究的任务需要，把总体或样本按照某一标志分成若干个不同的部分。 对总体而言是“分”，即将总体分为性质(分组标志)相异的若干组成部分；对个体而言是“合”，即将分组标志相同的个体组合起来。,注意：正确选择分组标志,数据分组的作用 反映总体内部结构 分析总体数量现象间的依存关系 数据分组的原则 穷尽原则 互斥原则 数据分组的种类 简单分组表 复合分组表 品质分组 数量分组,次数分布数列,次数分布(数列) 是统计分组的重要形式，在统计分组的基础上，把总体或样本的全部个体按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体或样本的每一个个体在各组间的分布。 概念：次数（频数），比率（频率） 分类： 品质数列 变量数列,单项数列组距数列,等距 异距,1、组数与组距 其确定根据经验 组限（上、下），全距R，组距 开口数列，闭口数列，开口组、闭口组 2、组中值,闭口组的组中值计算公式: 组中值=(上限下限)/2 缺下限开口组（首组）组中值 首组上限邻组组距/2 缺上限开口组（末组）组中值 末组下限邻组组距/2,组限的注意事项,首组(最小组)的下限不能大于最小变量值 最末一组(最大组)的上限不得小于最大变量值 组限应是引起事物质变的数量界限，并有利于表现总体分布的规律性。 分组变量可分为离散变量与连续变量，它们的组限表示方法也是不同的。离散变量的组限，相邻组的组限可以间断，连续变量的组限时，相邻组的组限必须重叠，并在统计次数时，一