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社会其它相关论文-完美风暴预言的评价（一）论文关键词：灰色系统主成份分析法BP神经网络论文摘要：英国科学家约翰贝丁顿于3月18日在英国卫报发表文章称，气候变化和人口增长将导致食品、水和能源短缺，进而引发大规模移民、公共骚乱和国际冲突。如果未来数年内没有充分准备的话，到2030年，世界将面临“完美风暴”，出现大的动荡。为了评价和印证约翰贝丁顿的预言我们建立数学模型进行了对预言的评价，这对人们有警示和教育的现实意义。对于人口的增长问题，我们分别用logsitic阻滞增长模型和灰色系统模型进行了预测分析，结果表明logistic阻滞增长模型得出的结论与约翰贝丁的预测符合较好，得出，2020年世界人口预测将达到80.86亿。由一些有效数据，建立合理的灰色系统模型对未来的2030年粮食储存量进行推算，得出2030年的粮食储存量，从而论证了约翰贝丁顿提出的观点是科学的。能源问题我们建立了灰色系统模型进行了分析，结果得出是。得出个个子模型关系后再采用主成份分析法，得出最终的贡献率，个个变量因子对于结果的贡献率。然后用BP神经网络综合分析了完美风暴。在2030年，资源和粮食都同时短缺，也就是说按现在这个程度发展在2030年将发生食品、水和能源短缺，如果未来数年内没有充分准备的话，到2030年，世界将面临“完美风暴”，出现大的动荡。人口的持续增长将会在未来20年里引发对食品、水和能源的大量需求，与此同时，各国政府还必须应对气候变化。所有这一切都将同时到来。据贝丁顿教授说，再过20多年，全球人口将增加到大约83亿。仅此一点，就意味着全球资源需求将在未来变得更大。贝丁顿博士警告说，资源短缺压力将急剧增加，气候变化将使问题恶化。目前，全球的粮食储存量太小，只有年消费量的14%，一旦发生干旱或者洪灾，粮食就会严重短缺。他说：“我们的粮食储备是50年来最低的，到2030年，我们对粮食的需求会增加50%，同时，我们对能源的需求也会增加50%，淡水的需求会增加30%。”我们的创新之处在于：一.利用灰色系统进行了对世界人口的预测。二.利用主成份分析法给出了个个变量之间的关系。三.运用BP神经网络进行了对于完美风暴的预测。一.问题的重述贝丁顿说，人口的持续增长将会在未来20年里引发对食品、水和能源的大量需求，与此同时，各国政府还必须应对气候变化。所有这一切都将同时到来。据贝丁顿教授说，再过20多年，全球人口将增加到大约83亿。仅此一点，就意味着全球资源需求将在未来变得更大。贝丁顿博士警告说，资源短缺压力将急剧增加，气候变化将使问题恶化。目前，全球的粮食储存量太小，只有年消费量的14%，一旦发生干旱或者洪灾，粮食就会严重短缺。他说：“我们的粮食储备是50年来最低的，到2030年，我们对粮食的需求会增加50%，同时，我们对能源的需求也会增加50%，淡水的需求会增加30%。”21世纪是人类发展最快的时期，也是我们引领世界的辉煌时期。近几年来，科学技术的迅猛发展加速了人类文明的繁荣。同时亦增强了人类对自然环境的影响能力，引起了全球各种问题出现了突出的矛盾，成为社会最严重的挑战。正如英国科学家约翰贝丁顿于3月18日所说，由于气候变化和人口增长将导致食品、水和能源短缺，从而引发大规模移民、公共骚乱和国际冲突，最终在2003年造成“完美风暴”的发生。并且，约翰贝丁顿也提出，我们的粮食储备是50年来最低的，到2030年，我们对粮食的需求会增加50，同时，我们对能源的需求也会增加50，淡水的需求会增加30，问题由此而生，约翰贝丁顿提出的观点是否科学，我们有必要根据资料对此观点进行验证。我们以人口与粮食的关系为重点进行论述，假如，到2030年，我们对粮食的需求会增加50。则在人口随着年份的增加而按照阻滞增长模型进行增长，同时在每年粮食总量不变下，粮食贮存量的变化和粮食消费量的变化建立三者的关系。二问题的分析2.1对问题背景的分析如今，由于气候的变化以及人口的迅速增长使得食品、水和能源的短缺，并且人类的生活环境变得更加恶劣，如果长此以往，战乱与国际冲突，将随时可能爆发，人类的生存面临这巨大的挑战。所以，对现在人类生活环境状况的评估是非常具有必要性的，同时对于人口增长、能源、粮食和淡水的需求预测也是很有必要的，因为只有做好了，预测分析工作，才能够对未来的发展趋势由很好的了解，对与制定补救措施具有很大的帮助。2.2对约翰贝丁顿观点的论证分析对于文中约翰贝丁顿所提到的，人口、能源、粮食和淡水需求量到2030年会发生重大变化。为了来论证这一观点的正确性，首先就是搜集相关的数据，然后利用相关的模型对上述四个因子分别进行预测。通过模型所得到的预测值来判定约翰贝丁顿观点的正确性。2.3对人口、能源、粮食、淡水之间关系的分析研究人口、能源、粮食、淡水之间关系的意义在于对运用于人类生存危机状况量化处理的模糊综合估计方法中权值矩阵的确定起到关键作用，所以，通过利用主成分分析法可以求出四者之间的相关性，并且通过相关性可以构建四者之间的函数关系。2.4对“完美风暴”危机预测模型的分析人类生存环境的危机状况是一个抽象的概念，没有具体数值来表示。那么，对于这种情况，我们必须找到一种方法，使这种危机的状况能够被量化，于是我们选择用风险度来描述风险和时间的关系。在得到每一年的危机状况的估计量化值（模型中我们称为危险评判参数）后，我们可以通过构建世界人口、能源、粮食和淡水需求量这四个因子与所求得的量化值之间的关系，于是利用BP神经网络来构建两者之间的输入输出关系，并且通过BP神经网络的网络训练模拟功能，可以预测出2030年人类生存环境的危机状况，以此进行判断“完美风暴”发生的可能性。三.模型的建立以及求解I.主成分分析法分析完美风暴一世界人口增长的预测3.1logistic阻滞增长模型预测世界人口3.1.1模型的准备表3.1.1世界人口随时间变化1970至2006年世界人口统计（单位：万人）1970至2006年世界人口统计（单位：万人）年份人口（万人）1990528500199153850019925480001993557200199456298019