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文档简介

2.1 一维随机变量及其分布,刘妍丽主讲,随机变量,离散型,非离散型,连续型,混合型(奇异型),分布,分布列,密度函数,分布函数,一、一维随机变量,1、符号表示:用大写字母X,Y,Z,表示; 随机变量的取值用小写字母x,y,z,表示。 2、引入作用:把随机事件数量化 3、定义:实值函数X= ,使样本空间 实数 4、分类: 离散型:取值有限个或无限可列个 非离散型 连续型:取值充满区间 混合型:既非离散型又非连续型,举例说明随机变量的定义,研究产品,有放回抽样。 一次检验的产品不合格率为p. (1)一个产品。X表示不合格品数,则取值为0,1 (2)两个产品。X表示不合格品数,则取值为0,1,2,三个产品。 X表示不合格品数,则取值为0,1,2,3 n个产品。 X表示不合格品数,则取值为0,1,2,3,n 这就是二项分布(常见的离散分布),二、分布函数,1、DEF X的分布函数 可以看作 的概率累加 所有区间的概率都可以用Xx的概率表示出来的。 2、分布函数的运算,a,b,x,x,x,a,b,x,x,x,3、分布函数的性质,(1)单调性 由单调性得, 即,(2)有界性: 根据概率的非负性,得到,(3)右连续性: 证明:,例2.1.1 构造分布函数,X,解:令X表示此点到圆心的距离,则取值0,r,r,x0,0,xr,1,几何概率,例2.1.2 判断是否为分布函数,(1),x,F(x),1,0,单调性,有界性,右连续性,左连续性,(Cauchy)柯西分布,F(x)是分布函数。,是连续型随机变量的分布函数。,单调有界的连续函数,(2),c,1,x,F(x),单调性,有界性,右连续性,F(x)是分布函数。,是离散型随机变量的分布函数。,单调有界的右连续阶梯函数,单点分布,(3),x,F(x),0,1,1,单调性,有界性,右连续性,F(x)是分布函数。,但X既不是离散型也不是连续型,三、分布列离散型随机变量,1、DEF 列表描述,2、性质 (1)非负性 (2)正则性 例2.1.3,用于判定是否为分布列,3、常见计算,(1)分布列 (2)分布列,分布函数,例2.1.4,概率,(3)分布函数 (4)分布函数,分布列,例2.1.4,概率,常见分布,单点分布 X取值单点 分布列 P(X=c)=1 分布函数 F(x)=,0,1,Xc,Xc,其它例子:例2.1.5,解:令X表示首次遇到红灯前已通过的路口数,取值为0,1,2,3。 因为每个信号灯显示红灯信号的时间相等,所以P(红灯)=P(绿灯)=1/2 法一:根据古典概率 法二:根据独立性 Ai=“第i个信号灯红灯”,i=1,2,3 P(X=0)=P(A1)=1/2,四、密度函数连续型随机变量,1、DEF 则p(x)为密度函数。 2、性质 (1)非负性 (2)正则性,判定是否为密度函数,3、常见计算 (1) (3) (2) (4),例1.2.7 均匀分布,解:,例2.1.8 三角分布,五、比较离散型与连续型,密度函数,单调有界、连续函数,连续型,( 是阶段点) 其它情况为0,分布列,单调有界、右连续、阶梯函数,离散型,区间的概率,点的概率,特有分布描述,分布函数,取值,六、应用,例2.1.10解:X表示寿命,则,例2.1.11,解:X表示这个点的坐标,取值(0, a),例2.1.12,习题2.1 16题 P(x)偶函数的分布函数的特殊性质,(1),(2) (3),例2.1.3 掷两颗骰子,(1)令X为点数之和,则X取值2,3,12,因为总数确定,只须定第一颗骰子的可能性,则第二颗骰子就确定了。,(2)令Y为点6的个数,则Y取值为0,1,2,(3令Z为最大点

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