[医药卫生]常用数据处理软件介绍.ppt

常用数据处理软件简介,常用数据录入软件 Epi info Epidata 国际著名统计软件 BMDP SPSS SAS STATA,EpiData 3.02 数据 录入软件简介,1999年丹麦学者Lauritsen JM等人发起, Bruus M参照EpiInfo 6.0软件编程完成,目前使用的是3.02免费中文版 用于数据录入、数据核对、数据管理和数据报告的自由软件 基本设计思想是帮助用户生成较好的原始数据供以后分析使用,Epidata 概 述,EpiData 主要功能,定义数据结构 简化数据输入 应用校验原理进行数据录入 编辑/纠正已经录入的数据 双份录入数据的比较 导出多种格式数据供统计分析使用,EpiData 主界面,数据显示编辑区,工作程序条,EpiData 三种文件类型,QES文件：数据库结构文件，定义数据库结构，也就是创建调查表文件。 REC文件：数据文件，用于存放数据，在调查表文件基础上建立数据库（REC），在数据库REC中录入数据。 CHK文件：核对文件，存放控制数据录入的核对规则,EpiData 数据库创建过程,数据库建立根据调查表制作数据库结构文件（QES文件） 生成数据文件由数据库结构文件生成数据文件（REC文件） 添加核对程序生成核对文件（CHK文件） 数据录入在数据文件中录入数据,数据库建立QES文件,在 按钮上点击并选择“新建QES文件”或者直接点击 ，打开创建数据库结构界面 在编辑窗口中直接输入或复制已有的调查表文本文件，建立数据库结构 不同的数据类型应选择相应的变量类型,创建数据库结构界面,生成数据库REC文件,点击 按钮并选择“生成数据文件”，打开由QES文件生成数据文件窗口,添加核对程序CHK文件,点击 按钮，选择需要添加核对程序的数据文件,添加核对程序界面,添加核对程序,限定合法值或合法值范围 设置跳转 设置必须录入与自动重复 数据输入时自动计算 输入数据时添加显示帮助 信息和其他有关提示等,打开编程窗口,数据录入,点击 按钮，显示数据录入界面,数据双录入与核对,数据双录入与核对是避免数据录入错误最有效的方法之一，基本原理是两个录入员同时出同样错误的概率非常小 数据双录入完成后， “有关文件下拉”菜单中“对两个相同数据文件进行有效性检查”选项进行数据核对,数据双录入与核对,选择至少一个关键字段,设置选项,数据导出,使用“数据输入/输出”菜单中“数据输出”功能，可将数据文件（REC文件）转换为多种数据格式 数据备份（REC文件） 文本文件（TXT文件） Excel文件 dBaseIII文件 Stata、SPSS、SAS统计分析文件,EpiData 注意事项,单用户程序，无网络版 变量数最多为999个 记录数最多为20万条左右,SPSS 13.02 统计 分析软件简介,SPSS 概 述,始创于1975年，公司总部位于美国芝加哥 英文名称 Statistical Package for Social Sciences 意为社会科学用的统计软件包。 目前与SAS并称为最权威的两大统计软件,SPSS 主界面,SPSS运行时出现的画面,选择此项后，以后不再显示本画面,菜单栏,工具栏,数据视图标签,变量视图标签,SPSS 数据编辑窗口,Name：变量名 Type：变量类型 Width：变量长度 Decimals：小数位数 Label：变量标签,Value：变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：显示列宽 Align：对齐方式 Measure：测量尺度,SPSS 数据编辑窗口,SPSS 变量类型,数值型,日期型,字符型,点击Type单元格右侧的小按钮即弹出变量类型对话框,变量值,与变量值对应的标签,SPSS 变量值标签,变量值标签是对变量取值含义的说明信息 点击Values单元格右侧的小按钮即弹出变量值标签对话框,SPSS 结果管理窗口,选择Output窗口File菜单中的Save或Save as功能，可将结果保存为结果文件（spo文件）,SPSS 结果管理窗口,选择File菜单中的Export功能，还可将输出结果导出为HTML、TXT、Excel、Word、PPT等格式,SPSS 结果管理窗口,在内容区直接选择对象，使用Copy、Copy objects、Export等功能，也可将SPSS结果导出,SPSS 数据管理,数据获取与导出File菜单 变量级别的数据管理Transform菜单 文件级别的数据管理Data菜单,可在数据编辑窗口中直接录入数据建立数据文件（sav文件） 例：某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿类固醇排除量(mg/dl) 患者：3.14 5.83 7.35 4.62 4.05 5.08 4.98 4.22 4.35 2.35 2.89 2.16 5.55 5.94 4.40 5.35 3.80 4.12 健康人：4.12 7.89 3.24 6.36 3.48 6.74 4.67 7.38 4.95 4.08 5.34 4.27 6.54 4.62 5.92 5.18,SPSS 数据获取,变量视图,变量值定义,SPSS 数据获取,每一种统计方法都有特定的数据格式要求。这里以两样本T检验为例，在数据视图中将测量值（类固醇）保存为一列，将分组变量（患者/健康人）保存为另一列,SPSS 数据获取,SPSS 数据获取,File菜单中的Open Data功能可以直接读入多种常用格式的数据文件,SPSS 数据导出,File菜单中的Save与Save as功能可以将数据直接保存为多种常用格式的数据文件,变量级别的数据管理 Transform菜单,集中了对变量进行转换的过程 生成新变量（Compute过程） 变量重新编码（Record过程） 变量计数（Count过程） 变量编秩（Rank Cases过程） 缺失值替代等,生成新变量Compute过程,新变量名,设定新变量类型和标签,算术表达式和函数,设置记录转换条件,条件表达式和函数,生成新变量Compute过程,仅包括满足条件的记录,连续性变量的分组 分类变量类别的合并,变量重新编码Record过程,修改原始变量取值,根据原始变量取值生成新变量,变量重新编码Record过程,新变量名,设置变量值定义,设置记录转换条件,变量重新编码Record过程,新变量值,原始变量值,记录排序（Sort cases过程） 记录筛选（Select cases过程） 记录加权（Weight cases过程） 记录合并（Merge Files过程） 记录拆分（Split Files过程） 记录查找等,文件级别的数据管理 Data菜单,记录排序Sort cases过程,排序变量,排序方式,记录筛选Select cases过程,分析满足条件记录,分析满足抽样条件记录,基于时间或记录序号选择,分析筛选变量取值非0记录,隔离记录,删除记录,记录合并Merge Files过程,纵向合并 增加记录,横向合并 增加变量,记录纵向合并Add cases,匹配变量,不匹配变量,记录横向合并Add Variables,重复变量,关键变量,SPSS 统计分析,产出数据报表和统计分析表 描述性分析（Descriptive过程） t检验与方差分析（Compare Means） 2检验（Tables过程） 非参数检验（Nonpareamet tests） 相关分析（Correlate过程） 回归分析（Regression过程） 聚类与判别分析（Classify过程） 时间序列分析（Time Series） 生存分析等,描述性分析Descriptives过程,Frequencies：产生频数分布表 Descriptives：一般性描述 Explore：探索性分析 Crosstabs：分类、等级资料的描述和分析,描述性分析Frequencies过程,其特色是产生原始数据的频数表 能计算数据的集中趋势、离散趋势、百分位数和分布指标 还可以为数据直接绘制相应的统计图可用于连续性变量的直方图，用于分类变量的饼图和条图等,描述性分析Frequencies过程,待分析变量列表,是否显示频数表,定义需要计算的统计量,定义需要绘制的统计图表,频数表排列次序,描述性分析Frequencies过程,百分位数,分布特征描述,离散趋势,集中趋势,描述性分析Frequencies过程,统计图类型,直方图加上正态曲线,以频数/构成比绘制饼图,描述性分析Frequencies过程,描述性分析Descriptives过程,用于一般性统计描述，不能绘制统计图 适用于描述服从正态分布的连续性变量,描述性分析Descriptives过程,是否保存标准 变换后的数据,定义需要计算的统计量,描述性分析Descriptives过程,离散趋势,分布特征描述,描述性分析Descriptives过程,描述性分析Crosstabs过程,与Frequencies过程相比，其强项在于两个或多个分类变量的联合描述，可以产生二维至n维列联表，并计算相应的行、列、合计百分比和行、列汇总指标等,描述性分析Crosstabs过程,行变量列表,列变量列表,分层变量列表,定义列联表 显示指标,描述性分析Crosstabs过程,实际值/理论值,三种百分比,描述性分析Crosstabs过程,连续变量统计推断 Compare Means过程,Means：均数描述与推断 OneSample T Test：单样本T检验 IndependentSample T Test：两独立样本T检验 PairedSample T Test：配对T检验 OneWay ANOVA：方差分析,连续变量统计推断 Independent Samples T Test过程,调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即通常所说的两样本t检验,需要分析 变量列表,分组变量,定义需比较组别,连续变量统计推断 Independent Samples T Test过程,分类变量值,切点值,连续变量统计推断 Independent Samples T Test过程,连续变量统计推断 Paired-Samples T Test过程,调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验,成对变量列表,连续变量统计推断 Paired-Samples T Test过程,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,调用此过程可完成两组及以上样本均数差别的显著性检验 本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,需要分析 变量列表,分组变量,定义组间多重比较,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,最小显著差法,与对照组比较,连续变量统计推断 One-Way ANOVA过程,分类变量统计推断 Crosstabs过程,调用此过程可完成两（多）个样本率或构成比差异的显著性检验,行变量列表,列变量列表,分层变量列表,定义需要计算的统计量,Chi-square: 检验行变量与列变量是否相关 Nominal：反映无序分类变量的相关性 Ordinal : 反映有序分类变量的一致性 McNemanr：配对卡方检验 Cochran