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基于数据挖掘的“大数据”时代会展服务研究-旅游管理基于数据挖掘的“大数据”时代会展服务研究 吴秀沛 随着大数据时代的到来,传统的会展服务方式面临着考验,会展大数据问题需要精细的数据挖掘为我们提供有用的信息。在建立大数据平台背景下,本文从大数据时代会展业的变化和会展服务的研究现状出发,在数据挖掘对会展服务影响的基础之上,提出了建立新型会展服务平台体系的方法。 一、引言 近年来,“大数据”成为会展业的热词,2013年1月,在第九届CEFCO上,北京雅森国际展览有限公司与巴南区签约,打造全球首个中国最大的“会展云中心”雅森会展云中心;2013年4月,中国会展经济研究会学术研讨会就“大数据”、“移动端”等议题进行了研讨,呼庆源还提出了大数据与会展业的关系;2014年3月,“数据能力”成为贯穿汉诺威IT展的主线。中国的会展服务在大数据背景下也必将逐渐走上改革之路。 对会展大数据进行检索,发现很少学者注意到了大数据时代会展业的变革,将大数据应用于会展服务的文献更是少之又少。其中安徽大学的陈欢、杨文娟(2014)分析了大数据背景下会展服务内容、特点和实现条件。但是文章却没有注意到这些海量数据的挖掘提取才能为会展服务提供潜在价值。本文尝试结合数据挖掘理论来研究大数据背景下的会展服务,旨在希望越来越多的人关注到大数据时代来临之际数据挖掘对于会展服务发展的积极影响。 二、数据挖掘对会展服务的影响 (一)数据挖掘深化了会展服务的内容 会展服务是指为保证会议、展览正常进行所提供的全过程服务。基于数据挖掘技术的会展服务,可以大幅度提升服务的内容,包括前期产品的调研、参展过程的客户反应、后期的服务跟踪等方面。随着云时代的到来,展会的形式由实物形式转向了虚拟形式,展会服务虚拟化的同时产生了大量的伴随数据,比如:参展商的数量、产品的种类、关注度等数据信息。数据挖掘还能为客户提供更多的服务。在收集大量展会数据信息的前提下,会展主办方可以为客户提供更加宏观综合的产品市场调研,把握某种产品的发展态势和方向,确定产品分销渠道,帮助客户了解产品市场的发展现状、发展方向、发展潜力,成本和风险以及产品收益。 (二)数据挖掘提高了会展服务的效率 传统的会展服务主要是通过人与人的交流、纸质及电子资料的传递形式进行。在展会主办方与参展商的交流服务过程中,展会位置的安排、展示视频及展会的具体开展方式等都要经过多次的协调。随着云计算技术带来会展服务的大数据模式,利用数据挖掘可以充分找到不同种类的产品、参展商的需求、主办方的实际安排的最佳契合点,从而大大提高服务的效率。比如,主办方利用数据挖掘找到不同参展商参展的产品的类型最佳参展的位置,并提供最佳的展示建议,以方便参展商安排及设计本次参展的形式。对于参展商来说,可以收集参观者参观某种产品的时间、人流量等信息,利用数据挖掘找到某种产品与观众参观的规律,根据这种规律协调参展商工作重心,提高服务效率。 (三)数据挖掘提升会展服务信息化的进程 会展服务信息化是大数据时代会展业发展的必然趋势。信息的内容涵盖面很广,如:项目信息、会展新闻、会展向导、展位分布、交易情况、在线洽谈、参观人数等。参展者在参加展会的过程中所产生的动态需求,展会主办方可以利用网络对各种资源进行管理、整合汇聚成大数据,在这些数据的基础上对资源进行汇集、分析、挖掘,进一步构建跨领域、跨行业、多学科的智能数据库,进而针对参观者在参观过程中提出的各种服务需求做出实时的智能的回应。随着整个服务体系的不断发展扩大,以及计算机硬件成本和数据挖掘智能算法的发展,又进一步推动了会展服务信息化。 三、基于数据挖掘技术的会展服务的设计与建立 (一)“大数据”平台的建立 建立会展服务体系首先要是建立一个“大数据”平台,这是整个体系的基础。按照大数据来源可以将会展服务体系分成三部分:参展商、参观者、主办方。 1、参展商:面向参展商来说,主要是建立参展产品基本信息(种类、数量、外观及使用特点等)、参展商基本信息(来源单位基本信息、最近几年单位主要涉及领域、效益情况等)。这种大数据会展服务可以帮助实时收集与维护参展商的资料,为举办下一届展会或其它类型的展会聚集资源,提供更加精准化的服务。 2、参观者:面向参观者来说,主要包括参观者来源单位、年龄、工作性质、感兴趣产品、展会评价等。参观者使用移动展会应用(比如:展览通),填写姓名和手机号码登录系统,设置自己感兴趣的行业展会 关键词、在线留言,对参展商进行评价,这些信息汇总起来统一发送后台数据库,由大数据挖掘平台根据供需双方的需求自动发送会展宣传信息,并对潜在的商机进行数据挖掘,实现数据背后隐藏的商机。 3、主办方:面向主办方来说,主要是建立包括展会类型、举办时间、举办地点、参展商数量、参观者数量、展会规模、展会反馈等在内的数据信息。这些信息可以由展会移动应用推送到参展商和参展者的手机上,方便快捷的传递展会信息,实现会展精准营销服务。 (二)基于“大数据”平台的数据挖掘 和传统数据分析不同,基于“大数据”平台的数据挖掘是一个知识自动发现的过程,在无明确的目标下从不同数据源获取数据,对数据进行预处理,并大量使用机器学习与人工智能算法对庞大的数据进行挖掘分析(图1)。首先以前面建立的会展服务大数据平台为基础,对云平台上存储的大量数据信息进行数据预处理。数据预处理包括数据准备、数据转化及数据抽取,数据预处理决定了挖掘结果的质量。然后利用数据挖掘内核核心算法,对会展中的各种信息进行进一步的分类管理,找出会展中隐藏的规律或数据间的关系。最后按照这种规律或关系建立一种服务系统:会展服务智能推荐系统,包括最受欢迎产品、产品发展趋势、提供最佳营销策略等,这对于展会提供更加精准的服务大有益处。 四、结语 大数据时代,会展的服务模式将实现新的跨越,随着移动互联的发展,越来越多的参观者将通过数字移动终端获取展会信息,完成参展的相关手续;参展商将通过大数据平台展现相关信息,同时快捷的获取客户信息。大数据挖掘平台
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