顺丰速运面试题软件开发.doc

顺丰快递 软件开发:1. 重写和重载的区别:方法的重写Overriding和重载Overloading是Java多态性的不同表现。重写Overriding是父类与子类之间多态性的一种表现，重载Overloading是一个类中多态性的一种表现。如果在子类中定义某方法与其父类有相同的名称和参数，我们说该方法被重写 (Overriding)。子类的对象使用这个方法时，将调用子类中的定义，对它而言，父类中的定义如同被屏蔽了。如果在一个类中定义了多个同名的方法，它们或有不同的参数个数或有不同的参数类型，则称为方法的重载(Overloading)。Overloaded的方法是可以改变返回值的类型。2. 代码查错：a) 注意考虑，声明在接口中的对象是静态常量，不允许被修改。所以如果在继承接口的子类中，修改了引用，则会报错b) 在一个类中，文件名可以与类名不一样，但是这个类必须是非public的.3. 面象对象三大特征。 1.抽象：抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面，以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题，而只是选择其中的一部分，暂时不用部分细节。抽象包括两个方面，一是过程抽象，二是数据抽象。 2.继承：继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生，这个过程称为类继承。新类继承了原始类的特性，新类称为原始类的派生类（子类），而原始类称为新类的基类（父类）。派生类可以从它的基类那里继承方法和实例变量，并且类可以修改或增加新的方法使之更适合特殊的需要。3.封装：封装是把过程和数据包围起来，对数据的访问只能通过已定义的界面。面向对象计算始于这个基本概念，即现实世界可以被描绘成一系列完全自治、封装的对象，这些对象通过一个受保护的接口访问其他对象。4. 多态性：多态性是指允许不同类的对象对同一消息作出响应。多态性包括参数化多态性和包含多态性。多态性语言具有灵活、抽象、行为共享、代码共享的优势，很好的解决了应用程序函数同名问题。4. hashMap和hashtable区别： HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），他们都完成了Map接口，主要区别在于HashMap允许空（null）键值（key）,由于非线程安全，效率上可能高于Hashtable。HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许。HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsvalue和containsKey。因为contains方法容易让人引起误解。 Hashtable继承自Dictionary类，而HashMap是Java1.2引进的Map interface的一个实现。(继承自AbstractMap类).最大的不同是，Hashtable的方法是Synchronize的，而HashMap不是，在多个线程访问Hashtable时，不需要自己为它的方法实现同步，而HashMap 就必须为之提供外同步。 Hashtable和HashMap采用的hash/rehash算法都大概一样，所以性能不会有很大的差异。5启动线程用什么方法? start();6画出模版模式图 7. 写一段jdbc查询代码： private Connection con = null;private PreparedStatement pstmt = null;private ResultSet rs = null;public void getQuery()tryClass.forName(com.jdbc.mysql.Driver);con = (Connection) DriverManager.getConnection(jdbc:mysql:/localhost:3306/test,root,root);pstmt = (PreparedStatement) con.prepareStatement(select * form tabName);rs = (ResultSet) pstmt.executeQuery();while(rs.next()System.out.println(rs.getObject(1);catch(Exception e)e.printStackTrace();finallytry if (rs != null) rs.close();if (pstmt != null) pstmt.close();if(con != null)if (!con.isClosed() con.close();con = null; catch (SQLException e) e.printStackTrace();8. 索引的优缺点：这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一， 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二， 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三， 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四， 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五， 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。二、建立方向索引的不利因素（缺点）也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点，但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一， 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二， 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。第三， 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。三、创建方向索引的准则索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引。第一， 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；第二， 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；第三， 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；第四， 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；第五， 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；第六， 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：第一， 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二， 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三， 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。第四， 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。四、创建索引的方法创建索引有多种方法，这些方法包括直接创建索引的方法和间接创建索引的方法。第一， 直接创建索引，例如使用CREATE INDEX语句或者使用创建索引向导。第二， 间接创建索引，例如在表中定义主键约束或者唯一性键约束时，同时也创建了索引。9. truncate和delete，drop的区别： 不同点:1.truncate和delete只删除数据不删除表的结构(定义)drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态.2.delete语句是dml,这个操作会放到rollbacksegement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger,执行的时候将被触发.truncate,drop是ddl,操作立即生效,原数据不放到rollbacksegment中,不能回滚.操作不触发trigger.3.delete语句不影响表所占用的extent,高水线(highwatermark)保持原位置不动显然drop语句将表所占用的空间全部释放truncate语句缺省情况下见空间释放到minextents个extent,除非使用reusestorage;truncate会将高水线复位(回到最开始).4.速度,一般来说:drop;truncate;delete5.安全性:小心使用drop和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句.回滚段要足够大.想删除表,当然用drop想保留表而将所有数据删除.如果和事务无关,用truncate即可.如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete.如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reusestroage,再重新导入/插入数据10代码查错:for(inti=0;i= 0;i-)System.out.println(i);这样就总结出三种for循环样式1、for(int i = 0;i 0 | j0 ; i-,j+) /有多表达式的好像就这么多了。但是还有一种，我无法理解的表达式for(;)这是个死循环无限循环（没有跳出语句，才能成为死循环），汗！庐山瀑布汗啊，反正我理解不了。注: for当然不止这样一种用法。for的定义，()内的三段表达式，除了中间的必须产生布尔型，并未对其余两段有所限制，只要是表达式就可以了。在Lucene.Net中就有好几次这样的用法。看出来了，只要是表达式，就能使用啊！除了第二个表达式必须为空，或者布尔值外，其他两个基本没什么限制。第二表达式为空则是死循环。for(Act1();Act2();Act3() public static boolean foo(char c)System.out.print(c);return true;public static void main(String args) int i = 0;for (foo(A); foo(B)&i select * from abc2intersect3select * from abc2 ;2、minus运算返回在第一个查询结果中与第二个查询结果不相同的那部分行记录,即两个结果的差集SQL select * from abc22minus3select * from abc ;3、Union-Union all (1)UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果 (2)UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。如果返回的两个结果集中有重复的数据，返回的结果集就会包含重复的数据 注：从效率上说，UNION ALL要比UNION快很多，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，就使用UNION ALL使用 UNION 组合查询的结果集有两个最基本的规则：(1)所有查询中的列数和列的顺序必须相同。(2)数据类型必须兼容Union:SQL select d.code, from abc d2union3select e.code, from abc3 e ;1 交集 Join1) inner join 其处理结果与等值/自然连接相同如mssql :- mssql 中 inner join 连接需要 on Connection条件 否则会报错, mysql 不会,其结果等于cross joinselect * from Major minner JOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNomysql:- 其结果等于 crose joinselect * from Major m inner joinDepartment d ;- 等值连接select m.*,d.* from Major m innerjoin Department d on m.dptId = d.dptId;2) left join /left outer join 左连接/左外连接在sql 中, left join 为 left outer join 的缩写mssql:select * from Major m leftouterJOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNomysql:select * from Major m leftjoin department d on m.dptId = d.dptId;3) right join/right outer join 右连接/右外连接mssql:select * from Major m rightouterJOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNomysql:select * from Major m right outerjoin department d on m.dptId = d.dptId;4) full join 全连接mssql:a)select * from Major mFULL OUTER JOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNob)select * from Major m leftouterJOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNounionselect * from Major m rightouterJOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNoc)select * from Major m leftouterJOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNounion allselect * from Major m rightouterJOINdbo.DepNmOrSubjectNm d on m.DepNoOrSubjectNo =d.DepNoOrSubjectNowhere m.DepNoOrSubjectNo is nullmysql:mysql 5.0版本还不支持 full join ,但可以采用 join + union方法实现,详细可以参考:/blog/2006/05/26/how-to-write-full-outer-join-in-mysql/-全连接 = 一个左连接 + 一个右连接 + union(去掉相同行)a)select * from Major mleft outer join department d on m.dptId = d.dptIdunionselect * from Major mright outer join department d on m.dptId = d.dptIdb)select * from Major mleft outer join department d on m.dptId = d.dptIdunionallselect * from