大数据时代的社会公共管理模式创新.docx

大数据时代的社会公共管理模式创新 摘 要：为了积极适应大数据时代社会公共管理工作的需要，我国各地方政府大力推进大数据社会管理组织体系的建设工作。大数据时代对我国公共管理的影响主要体现在：实现公共利益表达的自由性，推动社会公共管理精细化，推动社会公共管理透明化，推动社会公共决策科学化。基于大数据的社会公共管理模式创新，应建立社会公共舆情的收集与分析平台，建设社会公共管理数据分析人才队伍，加强社会公共管理数据平台和主体建设。 关键词：大数据；社会公共管理；管理模式；创新 中图分类号：D63 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）28-0182-02 一、大数据的发展及其主要特征分析 大数据（Big Data）的概念最早由麦肯锡公司提出，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据不仅对于通信技术产业，也对日常经济生活产生日益深远的影响。例如，麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址；又如，京东、淘宝等电子商务平台通过对消费者行为的数据分析与挖掘工作，形成了消费者偏好提取，并根据消费者的浏览记录和消费记录向消费者进行个性化与定制化相结合的产品推送服务。 大数据的特征主要体现在以下方面：第一，数据量巨大。在大数据时代，不仅各种固定终端成为数据收集的源头，智能手机、移动电脑等各种移动终端也成为数据收集的重要平台，甚至是经过改造的微基站都成为数据收集的节点。因此，大数据的显著特点之一在于数据量巨大，大数据的起始计量单位至少是P（1 000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。第二，数据形式多样。大数据时代，数据的形式不仅局限在数值型数据形式，各种地理位置数据、图片数据、视频和音频数据、网络日志数据等都是大数据时代的重要数据形式。因此，数据形式的多样性是大数据时代的显著特点之一。第三，数据价值密度低。大数据时代，数据高度分散，单位密度的数据价值较低。因此，只有通过数据挖掘工作，发现隐藏在数据关联关系和因果关系之间的客观规律，并将该数据关系转化为能够产生商业价值的策略，才能够有效实现数据的商业价值。 二、我国大数据社会公共管理体系的建设和运行 为了积极适应大数据时代社会公共管理工作的需要，我国各地方政府大力推进大数据社会公共管理组织体系的建设工作，例如结合大数据的发展，山东省青岛市人民政府发起成立了青岛市电子政务和信息资源管理办公室，青岛市电子政务和信息资源管理办公室负责青岛市电子政务工作的政策法规、标准规范和规划方案，并负责监督执行和推进落实等社会公共管理职能的基础上，并积极拓展新型智慧城市整体方案规划、标准体系建设、基础设施建设、云平台运营、大数据整合、智慧应用开发等领域，为培育大数据等新技术高端产业人才、形成创业创新环境和双创服务体系提供支撑。 2015年2月，贵阳?贵安大数据产业发展集聚区创建工作获得国家工信部批准，首个国家级大数据发展集聚区正式“落户”贵州。随后，全国第一个大数据交易所、全国第一个全域公共免费Wi-Fi城市、全国第一个大数据战略重点实验室、全国第一个国家旅游数据（灾备）中心等先后落后贵州。贵州省属亚热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25；电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区，这一优势有助于贵州建设数据中心。富士康公司将其数据中心建在了贵安新区的山洞里，借助隧道的“穿堂风”和山体内部温度低于外部的自然条件，成为机房服务器的天然“空调房”。 三、大数据对社会公共管理的影响分析 大数据时代对我国社会公共管理的影响主要体现在实现公共利益表达的自由性、推动社会公共管理精细化、推动社会公共管理透明化、推动社会公共决策科学化。 1.公共利益表达的自由性。公共利益表达是社会公众关于某一中立客观事件发表的政治倾向、社会态度、观点、意见和情绪的集合，公共利益表达的背后包含了社会群体的利益诉求，这些利益诉求或者以显性的直接利益为基础，或者以隐性的间接利益为基础。因此，公共利益表达本身是民意的反应，且民众通过公共利益表达的表达能够影响决策者的决策行为（包括事件真相的公布程度、事件处置方案的公布等）。通过分析社会公众的利益诉求，一方面有利于从满足社会公众利益诉求的角度推动事件的有效解决方案的制定和解决方案的社会监督，另一方面有助于推动公平、公正的社会环境。 2.推动社会公共管理精细化。随着现代政治文明的深入推进，随着国际化水平的不断提升，社会公共管理，一方面要不?嗵嵘?公共管理水平，使公共管理精细化、规范化；另一方面又受制于公共管理资源的稀缺。大数据的发展为实现社会公共管理精细化提供了可能。在大数据技术的支持下，社会安全管理体系能够实现对社会治安问题的精准定位、及时处置。又如，大数据技术的支持下，可以对旅游景点等安全事故高发区域进行人流监测，及时进行调流，从而规避社会安全事故的发生概率。 3.推动社会公共管理透明化。目前，我国正大力推动政府社会公共管理体制改革，通过简政放权的形式降低行政服务工作的复杂性，通过行政服务效率的提升提高各个市场化主体的活力，并在简政放权的过程中自觉接受社会主体的监督。随着信息化和大数据模式的不断深化，诸如企业工商注册、项目备案和核准等行政管理事务在很大程度上实现了网上自助办理的目标，各个市场化主体可以在享受行政信息化服务的过程中对行政管理的效率和效益进行评估，监督公共管理服务能力。 4.推动社会公共决策科学化。决策在我们党治国理政中具有基础性、关键性意义，应坚持科学决策、民主决策、依法决策，健全决策机制和程序。实现管理科学化是提高社会公共管理水平的基础，长期以来，由于社会调查等基础性工作缺乏全面性等原因，我国社会管理中普遍缺乏决策科学性问题，进而导致公共管理政策的绩效总体水平较低。大数据时代，以海量数据为基础，通过数据分析和信息集成，能够为实现社会公共决策的科学化提供实践基础，促进公共决策科学化水平的提高。 四、基于大数据的社会公共管理模式创新 基于大数据的社会公共管理模式创新，应建立社会公共舆情的收集与分析平台，建设社会公共管理数据分析人才队伍，加强社会公共管理数据平台和主体建设。 1.建立社会公共舆情的收集与分析平台。社会舆情监测和分析是公共管理的重要内容和职能，建立具有公信力的社会公共舆情分析平台，该平台涵盖社会公共舆情宣传、社会公共舆情评价、社会公共舆情报告和社会公共舆情处置等功能。依托社会公共舆情分析平台，一是可以通过社会公共舆情报告功能实现网络热点问题的及时收集与跟踪，第一时间形成对重要舆情事件的研判；二是可以通过形式多样的形式开展社会公共舆情引导工作，在收集、分析、挖掘信息的基础上科学合理地进行信息的处置和传播；三是通过社会公共舆情评价和社会公共舆情处置等功能定期主动发布舆情报告，及时反馈舆情处置情况。通过社?公共舆情收集与分析平台的运行，能够有效掌握舆情处置的主动权和有效性。 2.建设社会公共管理数据分析人才队伍。社会公共管理数据分析管理人才的素质和能力在很大程度上决定了社会公共管理工作的有效性，因此有必要积极建立高层次的社会公共管理数据分析管理人才队伍。首先，在知识结构方面，结合社会公共管理数据分析处理工作的需要，应积极培育具有社会学、信息学、心理学、管理学等方面知识的复合型舆情管理人才；其次，通过整合、引进、培养等方式积极拓展社会公共管理数据分析管理人才的来源渠道，加速扩大社会公共管理数据分析管理专业团队数量；最后，建立社会公共管理数据分析管理人才的再学习机制，通过在职培训、带薪休假学习、联合培养等形式建立社会公共管理数据分析管理人才多元化提升路径，全面提升舆情意识和处置水平。 3.加强社会公共管理数据平台和主体建设。各级政府在实践的过程中应加强社会公共管理数据平台和主体建设。例如可以通过路灯杆微基站改造的形式建立数据收集平台，利用地下空间的形式进行大数据服务器存储平台的建设，同时，积极实施智慧城市建设的专利布局和标准体系建设工作。通过社会公共管理数据平台和主体建设，基于大数据的社会公共管理模式应向智慧城市建设、大数据挖掘和数据增值服务、智慧城市工程咨询等形态发展和演化。 五、结语 为了积极适应大数据时代社会公共管理工作的需要，我国各地方政府大力推进大数据社会公共管理组织体系的建设工作。大数据时代对我国社会公共管理的影响主要体现在实现公共利益表达的自由性，推动社会公共管理精细化，推动社会公共管理透明化，推动社会公共决策科学化等方面。基于大数据的社会公共管理模式创新，应建立社会公共舆情的收集与分析平台，建设社会公共管理数据分析人才队伍，加强社会公共管理数据平台和主体建设。在后续研究过程中，基于大数据技术的政府公共管理绩效社会化多主体参与评价