如何用Excel进行方差分析.ppt

用Excel进行 方差分析 实验五 Date1西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 方差分析是研究一个或多个可分组织的自变量与 一个连续的因变量之间的统计关系，并且测定 自变量对因变量的影响和作用的一种统计分析 方法。 方差分析最简单的形式就是单因素方差分析。单 因素方差分析可用于检验两个或两个以上总体 均值相等的原假设。 单因素方差分析 Date2西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 1 单因素方差分析的构想 例22-1：某公司对新销售人员进行不同的销售培 训。为了比较培训课程的有效性，随机选择了三 组销售人员，每组五人，一组接受A课程训练， 一组接受B课程训练，另一组C不接受任何训练。 当前两组的训练课程结束时，收集训练后两个星 期内各组销售人员的销售记录。如表22-1所示。 根据表中数据判断在显著性水平为0.1的条件下 是否有理由证明三组销售人员的销售水平有所不 同。 Date3西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 表22-1 各组销售人员销售业绩 A课程B课程C组 2058 2176 3449 2517 944 3339 2777 3020 2437 3067 2228 2578 1227 2044 1681 （1）建立“方差分析”工作表，录入已知数据。 （2）分别计算样本均值和总体均值。计算结果如 图22-1所示 Date4西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 3）建立一个新工作表“计算表”，将“方差分析” 工作表中的数据复制到“计算表”中相应位置。如图 22-2所示。 图22-1 “方差分析”工作表 Date5西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 图22-2 “计算表”工作表 Date6西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 2 检验模型 续例22-1，假设3组数据分别来自3个相互独立的正态 总体，且方差相等，观察值是分别从总体中随机抽取 的样本，则通过3个总体均值是否相等的检验可以判 断培训课程的效果。 检验r个正态总体的均值是否相等，应建立的假设组 为： 不完全相等 。 Date7西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 使用F 统计量进行方差分析检验，即 （1）打开“计算表”工作表。，在单元格E1、F1、 G1中分别输入“(x-xbar)2”、“(xbar-Xbar)2”和“(x- Xbar)2” 。在单元格A17中输入“合计”。 （2）分别计算组内方差、组间方差和总方差及各类 数据合计数，计算结果如图22-3所示。 Date8西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 图22-3 各离差平方和的计算 Date9西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 3 方差分析表 （1）打开“方差分析”工作表和“计算表”工作 表。 （2）在“方差分析”工作表的单元格B10F10中 分别输入“平方和”、“自由度”、“均方差” 、“F值”、“P值”；分别在单元格A11A13中 输入“组间方差”、“组内方差”和“总方差” 。 （3）将“计算表”工作表中的“组间方差”、“ 组内方差”和“总方差”的合计数复制到“方差 分析”工作表相应位置。 Date10西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 （4）确定各方差的自由度。 （5）计算均方差、计算F值、P值。计算结果如下 图所示。 Date11西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 (1)打开“方差分析”工作表。 （2）打开“方差分析：单因素方差分析”对话框。 （3）在“输入区域”中输入“$B$1: $D$6”，选中 “标志位于第一行”复选框，在“”区域中输入 0.1，表明显著性水平。选中“输出区域”，输入 “$A$16”，单击“确定”按钮，输出结果如图22 -5所示。 运用单因素方差分析工具 Date12西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 图22-5 单因素方差分析输出结果 Date13西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 1 无重复双因素方差分析 例22-2：将土质基本相同的一块耕地等分为5个地 块，每个地块又等分成4个小块，有4个品种的小 麦，在每一地块内随机地分种在4小块上，每一小 块种同样多种子的任意一种小麦,今测得收获量如 表22-2所示。 双因素方差分析 Date14西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 地块A 品种B A1A2A3A4A5 B132.334.034.736.035.5 B233.233.636.834.336.1 B330.834.432.335.832.8 B429.526.228.128.529.4 表22-2 小麦产量表 Date15西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 试以显著性水平=0.05，判断地块和品种各对小麦收 获量有无显著影响（假定小麦收获量服从方差相同 的正态分布）。 （1）建立“无重复方差分析”工作表，将相关数据 录入表中。 （2）选择“数据分析”中的“方差分析：无重复双 因素分析”选项，进行相关设置，分析结果如图22 -6所示。 Date16西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 图22-6 无重复双因素方差分析结果 Date17西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 2 有重复的双因素方差分析 例22-3：为了了解3种改革方案（因素B）在3个不同 地区（因素A）促使经济效益提高的状况，现抽样 调查，得到数据如表22-3所示（假定数据来自方差 相等的正态分布）。试在5%的显著性水平下推断不 同的地区、方案以及两者的交互作用中哪些因素对 经济效益的提高有显著影响。 Date18西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 表22-3 改革方案效益表 地区A 方案B A1A2A3 B1354, 336342, 367330, 352 B2385, 392390, 377388, 380 B3360, 371353, 374378, 359 Date19西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作 （1）建立“重复方差分析”工作表，输入相关数据 。 （2）选择“数据分析”中的“方差分析：可重复双 因素分析”选项，进行相关设置，分析结果如图22 -7所示。 通过分析结果可以得出结论：在给定的显