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文档简介
第二章 相关理论与二阶矩过程 v随机过程的基本类型 v随机过程的均方微积分 v随机过程的遍历性 随机过程的几种基本类型 二阶矩过程 正交增量过程 独立增量过程 马尔可夫过程 正态过程 维纳过程 平稳过程 二阶矩过程 定义: 设X(t),tT是零均值的二阶矩过程,若对任意的t10,且其条件分布 则称X(t),tT是马尔可夫过程。 马尔可夫性 系统在已知现在所处状态的条件下,它将来所处的状态与过去所处 的状态无关。 马尔可夫过程 定义: 设X(t),tT是随机过程,若对任意正整数n及t1,t2, ,tnT, (X(t1),X(t2), ,X(tn)是n维正态随机变量,则称X(t),tT是正态过程 或高斯过程。 特点: 1. 在通信中应用广泛; 2. 正态过程只要知道其均值函数和协方差函数,即可确定其有限维 分布。 正态过程 定义: 设W(t),-0 则称W(t),-0 ,且Y, Z相互独立,EY=EZ=0, DY=DZ=2,试讨论随机过程X(t), t0的平稳性。 解 所以X(t),t T 为宽平稳过程。 vv例例2.22.2 设Xn,n=0, 1, 2,是实的互不 相关随机变量序列,且EXn=0,DXn =2 ,试讨论随机序列的平稳性。 解 因为EXn=0, 所以Xn,n=0, 1, 2,是平稳随机序列 。 vv例例2.32.3 设状态连续、时间离散的随机过 程X(t)=sin(2 t),其中 是(0,1)上的 均匀分布随机变量,t只取整数值1,2, ,试讨论随机过程X(t)的平稳性。 解 所以X(t) 是平稳过程。 联合平稳随机过程 设X(t),t T 和Y(t),t T 是两个 平稳过程,若它们的互相关函数 EX(t)Y(t-)及EY(t)X(t-)仅与有关 ,而与t无关,即 RXY(t, t-)=EX(t)Y(t-)=RXY() RYX(t, t-)=EY(t)X(t-)=RYX() 则称X(t)和Y(t)是联合平稳随机过程。 命题:当X(t)和Y(t)是联合平稳随机过 程 时,W(t)=X(t)+Y(t)是平稳随机过程。 事实上,EW(t)=EX(t)+EY(t)=常数, vv例例2.42.4 设X(t)=Asin(t+ ), Y(t)=Bsin( t+ -)为两个平稳过程, 其中A,B, 是常数, 是(0,2)上的均匀分布随机变量, 证明:X(t)和Y(t)是联合平稳随机过程。 证明: 所以X(t)和Y(t)是联合平稳随机过程。 随机过程的均方微积分 v微积分中普通函数的连续、导数和积 分等概念推广到随机过程的连续、导 数和积分上即随机分析 定义2.5:设有二阶矩随机序列Xn和二阶矩 随机变量X,若有 成立,则称Xn均方收敛于X。 记作 或 (mean square) (limit in mean) 定义2.1: (柯西收敛定理) 二阶矩随机序列Xn收敛于二阶矩随机变 量X的充要条件是 定义2.2:设Xn, Yn, Zn,都是二阶矩 随机序列,U是二阶矩随机变量,cn 为常数序列,a,b,c为常数,令 则(1) (2) (3) (4) (5) (6) 定义2.3: 设Xn 为二阶矩随机序列,则 Xn均方收敛的充要条件是下列极限存在 定义2.6:设有二阶矩过程X(t),tT, 若对每一个tT ,有 则称X(t)在t点均方连续,记作 若对T中的一切点都均方连续,则称 X(t)在T上均方连续。 定义2.4: (均方连续准则) 二阶矩过程X(t),tT,在t点均方连续 的充要条件为相关函数RX(t1,t2)在点 (t,t)处连续。 推论 若相关函数RX(t1,t2)在(t,t), tT上连续,则它在TT上连续。 定义2.7:二阶矩过程X(t),tT,若存 在随机过程X(t),满足 则称X(t)在t点均方可微, 记作 并称X(t)为X(t)在t点的均方导数。 v若X(t)在T上每一点均方可微,则称 X(t)在T上均方可微。 v类似地可定义二阶均方导数 v相关函数RX(t1,t2)的广义二阶导数定义 为 定义2.5: (均方可微准则) 二阶矩过程X(t), tT,在t点均方可 微的充要条件为相关函数RX(t1,t2)在点 (t,t)的广义二阶导数存在。 推论1 二阶矩过程X(t),tT 在T上均 方可微的充要条件为相关函数RX(t1, t2) 在(t, t),tT上每一点广义二阶可微 。 推论2 若相关函数RX(t1,t2)在(t,t), tT上每一点广义二阶可微,则 v均方积分 v设X(t),tT为二阶矩过程,f(t)为普通 函数,其中T=a,b,用一组分点将T划 分如下:a=t0t1tn=b, 定义2.8:如果当n0时,Sn均方收敛 于S,即 ,则称 在区间a,b上均方可积,并记为 定义2.6: (均方可积准则) f(t)X(t)在区间a,b上均方可积的充要 条件为 存在,特别地,二阶矩过程X(t)在区间 a,b上均方可积的充要条件为RX(t1,t2) 在a,ba,b上可积。 定义2.7:设 f(t)X(t)在区间a,b上均方 可积,则有 (1) (2) 定义2.8:设二阶矩过程X(t),tT 在区 间a,b上均方连续,则 在均方意义下存在,且随机过程 Y(t),tT在区间a,b上均方可微,有 Y(t)=X(t)。 推论 设X(t)均方可微,且X(t)均方连 续,则 vv例例2.52.5 设 X(t), tT 是实均方可微过 程,求其导数过程X(t), tT的协方 差函数BX (s, t)。 解:由定理2.5推论2(1) 由定理2.6推论2(4) 所以 随机过程的遍历性 定义2.9 设 X(t), -t 是均方连续的 平稳过程,则 时间均值 时间相关函数 定义2.10 设 X(t), - t 是均方连续 的平稳过程, 若 则称平稳过程的均值具有遍历性; 若 则称平稳过程的相关函数具有遍历性。 定义2.11 如果均方连续的平稳过程 X(t), -t的均值和相关函数都具 有遍历性,则称该平稳过程具有遍历 性。 例例2.62.6 设随机相位过程X(t)=acos(t+ ),a, 为常数, 为服从(0,2)上均匀 分布的随机变量,讨论X(t)的遍历性。 解 例例2.72.7 讨论随机过程X(t)=Y的遍历性, 其中Y是方差
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