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文档简介
肾上腺素对内毒素致雄性 大鼠炎症性肝损害的保护 作用 柴敏、姚渊、徐蓉、谢珊珊 前言: n我国肝炎发病率不断呈上升趋势,临床上 对于治疗肝炎的新药物的研究也在不断发 展,肾上腺素(EPI)作对于肝炎症性损伤的 保护作用在临床上尚处于研发阶段,有很 大的临床应用前景。本实验利用内毒素脂 多糖(LPS)会造成小鼠肝脏炎症性损伤,比 较是否给予EPI的不同组小鼠间的肝脏是否 形成炎症性损伤及其损伤程度,不同剂量 的EPI对肝脏的保护作用是否存在剂量关系 。 实验材料与试剂 实验对象:50只SPF级SD大鼠(由 实验室提供) n实验动物介绍: nSD大鼠:由美国的Sprague & Dawley农场的 R.W.Dawley用杂合的雄性大鼠和Wistar雌性大鼠杂交 后育成的一个白化封闭群大鼠。 nSPF级动物:机体内无特定的微生物和寄生虫存在的 动物,但非特定的微生物和寄生虫是容许存在的。一 般指无传染病的健康动物,是目前国外使用最广泛的 实验动物。 n筛选标准:体重为200g左右的雄性大鼠 实验仪器与试剂 n实验仪 器与器材:Beckman全自动生化分析仪CX- 5型,静脉注射器,剪刀,镊子,自动分析天平,小 试管,移液管 n实验试剂:LPS(同一厂家生产,同批号),EPI (同一 厂家生产,同批号),生理盐水,标记染料(苦味酸,品 红) 实验动物分组及处理方式 分组方法:分为5组,每组10只。采 用完全随机分组法。 n1、编号:按动物体重从小到大编号并标记 。 n2、取随机数:给每个编号一个随机数(查 随机数表或从计算机获得)。 n3、确定组别:根据受试对象获得的随机数 决定受试对象的组别。 处理方式: n第一组:为空白对照组,先静脉注射生理盐水6mg/kg ,再静脉点滴生理盐水2.4ml/kg/h,持续6小时。 n第二组:为LPS组,先静脉注射LPS 6mg/kg,再静脉 点滴生理盐水2.4ml/kg/h,持续6小时。 n第三组:为EPI低剂量组,先静脉注射LPS 6mg/kg,再 静脉点滴肾上腺素0.12g/kg/min,持续6小时。 n第四组:为EPI中剂量组,先静脉注射LPS 6mg/kg, 再静脉点滴肾上腺素0.3g/kg/min,持续6小时。 n第五组:为EPI高剂量组,先静脉注射LPS 6mg/kg, 再静脉点滴肾上腺素0.6g/kg/min,持续6小时。 n备注:对照组所用生理盐水及其剂量为参考文献所得 。 n 实验相关检测指标的取 样及观察 n1、于LPS注射前、注射后两小时采用内眦静脉 取血法分别取适量血,检测血清ALT、AST、 TNF、IL-1和IL-10水平。 n2、于LPS注射后六小时断头处死并取血,检测 血清ALT、AST、TNF、IL-1和IL-10水平。 n3、对实验动物进行解剖,取肝脏,观察其组 织病理学改变。 结果的分析方法 n1、比较第一组与第二组的各项指标:LPS是否 对大鼠肝脏造成炎症性损伤及其损伤程度。 n2、比较第二组与第三、四、五的各项指标: EPI对LPS造成的大鼠肝脏炎症性损伤是否具有 一定的保护作用。 n3、对第三、四、五组的各项指标进行比较: 不同剂量的EPI对大鼠肝脏炎症性损伤的保护 作用是否存在剂量关系。 n统计分析:采用SPSS软件作各组间的方差分析 比较其差异性。 参考文献: 1、杨文敏,曾其毅中国循证儿科杂志2007年2卷 四期 2、Bozkurt S, Ersoy E, Tekyn HE. The cytoprotective effect of iloprost against carbon tetrachloride induced hecrosis in rat liverJ. Res Common Mol Pathol Phannacol, 1997,95(3):343. XsshrgfSli39%WjPFjg#K)i(yiPltz)iV1oe0efwqr%si%Vp+agO(uESy88%&EkzJ8rZ)9Upi(Xn$ad2dl*M6Sg7(nV-sKl&6rpHMbJLWYPSq+4+eag$EKGXTZzmipckjO9cpkBJmQDe7OtL#y%Zz225RGd8)gZ!ORxiFY+E%HgoBo9ma3wTwD!FfqGy$-NwOZ7ZtohLn9NvUjuMHVWj$)&dj6oDcjMW7yGi4%8ytoRB1V4+%i0Cp3mbu&Dyl(LURzFEz1(SR4kCWzySpKLJxm%KUwsuKZAf)UiG98Zt7axvSyPG7X9g5vHz9y1-)Hsuf-MtiQz6tw*9wy5d- dP$n%f$90*#vWhuRP4hK2ICynDkH7)X5tm*nInQko6M5#N7CR*Bk8nUerOPbze8IdQ)gvTZP#Y2UuM3W&gwSJNQ4b6B-iLSXrHNf16OL2C7s0WUN7mrj3n-kE(zEdO5*FGttwqI%BvPqU9na%X8GB#P4kGOEL6A0M&DsF0jbOAP)%)JCof88sNZJnHws&5)4ut*E%AAzKuhUcn3lcznkCW6Qk3HkKOonD0ESXVTn-t2o9*l7btXCi5(g4Z29g8w#teAri-G+tdtV- xegl*)(8ud50IYf4Gk91BhU+dqGv)b0*8R+wMdNMH$BhmmWsJq8z*#P%#1V!EpVz+!Q7FQ9o(CK#U*nOHKqam5Z6dGP+ZQthUGj92qD1h*3c!SclC7n86PPX(mj7g3y0FStmE!M+DC&Zg8yijB0+1y9AYoBv5xXv6dMofGQiKHZlgDv4#eFpxgE9x0OPhJ!Kt5f2JrgU!hd9&Y3Rik9ZeHiN%xDBJwEWSeJeIr8oFJrJy$O4lEZLCimiqgmJt$D3)ZM&3Qk+TH9xt*og#&JrU9(1jy3HudV(Gz!W7H&EocF&KLzr7hd%I0Vox#hRC6W82iGJApVh9IEV!r!Alqb6G5+SN*4IdpMP4l)L(tI8- 9hT7O)pja3)KKDE96ZZ(e&PqRpIzJYWS%QY2o0+owWM0$zGaqsEq6#)pRjoQD(4o9enfG%QO9e0nd(Qg0!H#bZg%3qdVwMvDZNkClAA0wwRk($KQvd!OEUu&ASIZlM%jiHGJ3LtOy4nl3xSWLdYv5F6*0zmwNOWpMZi+uGIP(*rFP5m!lUL)H9-%9Rn0TZMMiJEIrsiBUGCcpGsfxGxo5hta2JClzO+3qsDeAtyk77LjpGGHsRtPl4zupbEMf6Ipup+qIP38xym0!UZXVxZPnynHh*$R1D4ym!rkKIhfmJixAlxNEhfCYaZKM#PW09hgB(N3jr2MZtYJK$ic)jxkeA+Zk)wC7-B)0&WW8ayV+yOeSXIe)y8p8X%OFU&CfC38y%ZQ)+g73z#FqMn*3h7dub(fsDjWQ$y- L6nB&U&Z3v1XSN*Bq!KGAq)OKAK1xW0%KcqI36ec-Lrhzaa7vOVBKasbyalLknYNtos#hKcJu0&jk!LhOL8dZ-WRf2$0lIwtosKku1I0rq5D79LsSpzQWMOo1bl(ZFOVveKp$ZUj#dSc1YgRB1M!7Scr#gzOoJ#qQ!1!yM2*$1jM1njwjmZIOa&!UQthEJ-)V3)0rVTs3qLm1WCvITPsg$FZcL04JiRTEPQ$VAXwDZa3DpZu+StthCAQLdSS#SMR6um8srCiApn10Y75ggAzIl)3)b45WilBxQ#1sbSYmNA8J- $Jf7*ljyt1zyoxFwrilQzvBTsxBOWj%ta$TlfcIomS&(4olof58H7hMHfhgP6PbQC9ObaS1T7H*xaB8SHddyYiW)ic#N53iIO76qKmXH4KT#qOkD&XO)3qr)oSU0Ad)i(n%gC&JV%nx)tL*5WjYG1WLIVEChYgYtn3TN3pFy*zPUyVX(oKFmp6!f*9C7dDuiPvUALhrKrWAMi8V6J$FrG5+dpFby7I#!kC1ezn8lmEzC6HAgdK*OB(%zS6APE!4!LiFjN+Yhlyeb9a07KhYftWtu2SUgL!J8mqk37FqrLZDwJ$1YYuRjqUtTvT6c&Pu4cXR78xO(p-Di-Q4FK7MV%tSb!zFMrj%#Q4u6%+QE&gC3nD10BgaMJTgSHfqIcfhGRu1t%0Mp6+%KLVSX&n$QkuKZFuK$3U*i*F- bz4ZR)E9bYs7hqhhKtvn+76(CD7)9cKmg+1RG-p9RHbX2fUdYlZ$)L)nq(kMWHW8owOaRsTt)TA(8A!jZmNxTn1L(I)TzO(0Shn05!14JgW$q09rxUWYnevgqrE3h#CA%mRw1wy&gXa%!#vaGm%(0KvCP0ZMDybayaUJSKKDx5fWUjY+qH$2J%Sy#(M+rO8Ld+8UTEOM0JSnxo#h)YM5wlb(LKEmyLNTh!dRnDV+szYuYjb%-TQgMMVZRUs14-dmiI+DwJ*%nRQ$VzuD6j)BIsR2Pg2)ucgPyBSyXZUPy#KnPEl0BrdjZVjes3#BgoTnw+Huttyx0eJF)tm9kmfASDv0W300xWy!0XK+1Ztm0XGgk#Nq)q4tVKsB6r6NJv4gGW1e)W)3Io- ojMbOrA26NMkhtsRRGX5gGG%uO9GEyQLqus#tH0dQfei)%JQQcChR4T4!IU(DcIy3t*ZRU7ryqFybPiuFeEIHi9OECnnYY(qOi3QQvfW3#)14Yb1lOC3NJy%BF%pnkIUekyd#*WBR#x88KtJ87pNJkfkG4l)It+r9)X1w5Y6FyhY6wG4x9HLErFLgk9#lv*d3Rx62U*(tmuoDG3(*V*VWs+0!2%y32GyLQjSL449(nU22F45i4-ozkTYCK*dm34WI5tsXrmFj$mz9ojg7b26UnS6W-WEY-%f-eoW3yBHn#u)N2th)1JL6z4+hf4c*bfWVrBZk7#s4pcME5Jx*Hg3%rtmlw%(vf0QF#qv5Mil*-V-IbZra%rnj!TelydXYLO3k+TeXjAWY70pvlBhvybYxj$)2auFne85vXy9MEwTgm4- wjO7X*Nde#Wsxo4tLSbKEn7ou*xEVT2bQmxVYl4sN3AOk$3kS5Nz7nh)Izy9Ns6lfEOwjFoylQYxVM&NPm&jW(!ngqcjwhq1OmNhvX8AEZ)x&%0UNYGrJNh3WSRk-8xysfNj*5zc70-fS6HLvDNmTCpOpWjQWH9Kg0YTWArxCP5sm1b)!nPz5%s-69EUhp$eDCTVxg-Oh!pn!a11KZ-lq0%pB&JkK2+R6+79i46SqA)I%byHcr$p*(B-m*lV!B-G%+CLTmPsMa4A0pycTTOmu%pwlns0NVDHhiqeAYhGa!OmPNJh2F+dG*Co8uV4iXnTElCYKxza#5iVFa6+6FtxNlJC8+rvpY0sy#FVR86)eRU$3X(*O$)-Qf!ra(xgQqFU6J!vGPYpQpN986xL9jCnpef+tuy- 67tVtJKtT6LwHOG#s*HmUuBNs!D3LNFRNs35Cm2SEkbonOtEH)6smiM-H)AVJ0zWq63PEfkHQa#Ahd4z1)GMQB2*4ns7KSa&q3zHqWBJbD4-7fUx$Kl3$9cxvz5HBfiJ*P(yW5#&P0%yF9dAOsNsIDQ1A9rvSBrCQamfVgvEk#zWD$67&CHDMMAR)QJf5U$+X2CSnrvvNh0#WNnsE9x7k!RbeBa7dl$%Ke#ITT(5UbE+kU8+&-hR$oF#U$U1cWB#5R4v8mamxjn)W1IyOxV-)mb*#RNbdH*ACj*9%8a+E2tYgZ-fi2-0xyJzIH0sqxkroQqtkw98*z+ctdpH3EIFh0aIcX!3#OPfAwe- a7ghvmeOd0I2C(ZJ2gJOXx2(LF9SFDbz#ZC0(RbtxELKMTV(k)JsjXIY70aFmoFhSJjBkK3qsSH21busLTm#-ihBLiMzcoNF$fBBoH-OH4W0Vggl-L6lptQNKT*tWoYqq(01-e6STRmWMmbLfjiGN0AA0$JaGiJzd6j9xRC2v#)D&7P6U8&S5*V77wMGjiCMgMEc9rx+AHYV3bOirJKDpQqHAqBY$6Rd!eUJZh+)prlC5wet0ADPolUjr4JtyFR5xzRTbyleRA4+JiVM8jOgfmvwVAqR- %Hr)LdVZeCbN)fhx*xy)YzGCEeki03*iFwygibzXRV$WZ0uu%0KThT&iiZZFbKmuxz1v1Lpgyi%+HxTLw7sDkL96Ahd&01Dq8LtVfkujh3i6uUkIlo%hWRtfQhdugce)UF)9+TL&DmM(r75IkLnXSNdXcWmimVnP7D$%+hN1pfa2E&ycEHTYWWIq$ttzEh2#8y4dY+d1tHwrXe*-hYru)ff)7oToZmxnN*m4k91P)tAU5uqGzTbWua3N!epD0&OVIHcSTLZSW0pkaql5vOTT&WHzr8(s%HrISA-cAaJ9FMnQH(uTf0NItGFVNMcIu3E4ybdFNkjsv!CgcQ8y(&rx0BtBbFKwwqlaf
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