卫生统计学第1章绪论01 ppt课件

卫生统计学 （health statistics） 1 学习目标思考： 1、本堂课你学到了什么？ 2、为什么要学这门课？ 3、你准备用什么方法学？ 21世纪教育： 学会求知、学会做事、 学会共处、学会生存。 “学会”与“会学” “学生、学校、教师” 2 通 知 1、实验地点：预防医学实验室 四楼 2、实验课须带课本、16K作业本。 作业成绩占本课成绩的20%，且3次不上实验 不允许考试。 3 第一章 绪 论 一、统计学(statistics)定义： 是运用概率论、数理统计的原理和方法，研 究数据资料的收集、整理、分析、推断的一门应 用科学。是处理数据变异的方法学、工具学。 （透过现象探索规律性的科学、艺术）。 哪些数据的变异？ 卫生事业领域、生物医学、医药营销、卫生管理 4 国外称： 1、 statistics in public health 2、statistics for health professionals 3、medical statistics 4、Biostatistics 5、 Methods in BIOSTATISTICS for Medical Students and Research Workers 5 统计学功能是： 从事专业，总结专业规律，提高专业 水平的方法学 进行科学研究，探索专业领域新事物 新规律的方法学 通向更高学历层次的桥梁科学 6 二、卫生统计学的主要内容： 1、卫生统计学常用的基本方法：包括描述统计（ 分布的应用）、统计推断、直线相关与回归分析 等。 2、统计研究设计：含医学实验设计、调查设计。 3、常用医学人口疾病统计指标及应用，寿命表的 编制与应用。 4、多因素的统计分析，如多元回归与相关分析、 Logistic回归分析等。 7 三、 统计工作的基本步骤 （也是科研工作的基本步骤） 1、设计 (design) 在统计分析和研究之前必 须进行周密的设计。（包括拟定题目、文献 复习，了解研究的背景、确定研究的目的意 义、定研究方法，定研究对象、研究内容和 指标、误差的控制、结果预测等) 。 2、收集资料 (collection of data) 卫生统计 资料来自三个方面： 8 统计报表。如医院工作统计报表，传染 病报表，疫情报告表等。 医疗卫生机构的工作记录。如医院各科室 的检查记录。 专题调查研究或实验研究。 2、整理资料 (sorting data) 该步骤是将得到 的原始资料进行审核、整理、校对、使其 系统化、条理化；微机录入、编程分析。 9 4、分析资料 (analysis of data)包括： （1）统计描述 (descriptive statistics ) 定量资料 平均水平 离散趋势 定性资料 率. 构成比. 相对比 相互关系：直线回归、相关 统计图表 统计表 统计图 寿命表 10 (2) 统计推断(statistical inference ) 参数估计 定量资料 的CI 定性资料 的CI 统计比较 定量资料 t 、u、F 检验 定性资料 等级资料 秩和检验 11 四、 统计学中的常用基本概念 1、总体、样本 总体 (population)根据研究目的确定的同质观 察单位（对象）的全体。 有限总体：有明确的时间、空间范围限制的总 体。 无限总体：没有明确的时间、空间范围限制的总 体。 12 样本 (sample)：从总体中随机抽取得有代表性的 一部分。样本代表性具有三个特征： （1）随机抽取的，不是随意指定的； （2）样本信息能反映总体特征，即有代表性； （3）样本含量适宜，抽样误差可计算。 2、同质、变异与变量 同质性：处于同一总体内的个体之间存在共性 ，称为同质性。 变异性：同一总体内的个体间大小不等，或反 应不一，存在差异，称为变异性。 统计学的任务就是在变异的背景上，描述总体 内的个体的同质性，揭示其基本规律。 变量：是度量某事物特征性的数值（量）。 13 2、参数与统计量 参数 (parametric)描述总体分布特 征的指标。 用希腊字母表示。 统计量 （statistic） 根据样本资料计 算出的指标。多用拉丁字母表示，如 14 3、变量（资料）类型 数据可按不同属性分成不同的类别，统计学上 把反映这类属性的指标称为变量。变量的类型 不同，其分布的规律不同，对它们作统计处理 的方法也有所不同，处理数据之前按变量分清 它们的类型是很重要的。 卫生统计学中把所有的数据资料分为两大 类：定性资料和定量资料。 n定量资料（quantitative data)又称计量、数值 变量：对每个观察单位用定量方法进行测量所 得数据。 特点：有度量衡单位，有连续性，有量的大小差别 15 16 17 n定性资料（qualitative data)又称计数、分类 变量：先按观察单位的性质或类别分组，然 后清点所得的数据。 分 二分类变量 多分类变量 有序变量（等级） 18 19 n等级资料 (ordinal data)又称有序分类、半定量 ：先按观察单位性质的不同等级分组，然后清点 所得的数据。 如对某病治疗的效果评价： 痊愈、显效、有效、无效 例数 又如对某调查对象调查结果分： 满意、较满意、不满意、很不满意 再如根据学生考试成绩分： 优秀、良好、及格、不及格 20 4、误差： n系统误差：由于人为因素造成的有倾向性的差 。不应存在。 n随机测量误差：由于各种偶然因素的影响，导 致同一研究对象多次测定结果不一致的差异。 不可避免，但可缩小。 n抽样误差（sampling error）：由于个体差异 和抽样造成的统计量与参数之间的差异。 21 5、概率(probability)： 随机试验、随机现象（事物） 随机试验：如 n 抛一枚硬币，观察正面、反面出现的情况； n 孕妇的一次生产，新生儿为男性、女性的情况； n 抛一颗骰子，观察出现2点向上的情况； n 临床上用针灸治疗头痛患者甲、乙、丙3人，观 察有效情况； n 在防疫工作中，接触传染源一次被感染疾病的情 况。 22 随机现象（事件）： 随机试验中每一个可能的结果，称为一个基本 的随机事件。简称基本事件。 概率：描述随机事件发生可能性大小的数值。 用p 表示，P在01间。 P=1 表示某事件必然发生 ，叫必然事件。 P=0 表示某事件必然不发生 ，叫不可能事件； 0 P1表示某事件可能发生，也可能不发生， 叫随机事件； 小概率事件：发生的可能性p0.05的随机事件 。即在一次观察中发生的可能性很小。 23 第四节 学习的目标与方法 一、掌握基本概念、基本方法、基本技能。 要建立逻辑思维与独立分析问题的思想与 能力。如 比较就要想到资料类型、选方法检验、推断结论 二、学