企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究

企业关键智力资本识别的社会网络分析法研究 李 平 1, 2，张庆普 1 （1哈尔滨工业大学 管理学院，哈尔滨 150001； 2哈尔滨工程大学 经济管理学院，哈尔滨 150001） 摘 要：如何识别企业智力资本，尤其是对企业战略目标的实现具有重要作用的关键智力资本， 是企业智力资本管理不得不面对的重要问题。从分析企业智力资本的动态性和网络属性出发，对 现有企业智力资本识别理论进行了回顾，引入社会网络分析理论识别企业关键智力资本。从战略 分析、智力资本分析、关系分析、矩阵分析等方面阐述了基于 SNA 的企业关键智力资本识别模式， 并运用实例进行说明。 关键词：关键智力资本；识别；社会网络分析 中图分类号：F27 C91 文献标识码：A 1 引言 在知识经济社会环境下，智力资本 （intellectual capital）作为企业的主导生产要素， 已经成为企业创造价值和获取竞争优势的重要源 泉，它的重要性不亚于土地、资本和劳动力。有 关实证研究在一定程度上证明了这一点（Bontis N, et al.， 2000；Pena I，2002； Firer S，Williams S M，2003 ；Riahi-Belkaoui A，2003；Mavridis D G，2004；李嘉明，黎富兵， 2004；陈 劲，谢洪 源，朱朝晖，2004；张炳发，万威武，2006；万 希，2006；傅传锐，2007） 。因此，当前企业理论 关注的重点问题之一就是如何通过开发智力资本 创造企业竞争优势。然而，在具体的智力资本开 发与管理实务过程中，企业遇到了一个无法回避 而又非常棘手的问题，那就是企业到底拥有哪些 智力资本？哪些智力资本要素对企业绩效起关键 作用，企业需要加强对哪些关键智力资本的控制、 管理和投资。现有理论在智力资本识别方面没能 提供一套科学、简洁、有效的方法。本文针对企 业智力资本的动态性和具有的网络属性，考虑智 力资本各因素之间存在的相互依存关系，提出运 用社会网络分析法（SNA）研究企业智力资本各 要素之间的相互关系，从而识别企业关键智力资 本。 本文的安排如下：第二部分研究背景分析企 业智力资本及其动态性和网络属性，对现有企业 智力资本识别理论进行综述，并介绍了社会网络 分析理论；第三部分阐述基于SNA的企业关键智 力资本识别模式；第四部分引入一个案例进行说 明；最后给出本文的结论和研究展望。 2 研究背景 2.1 企业智力资本识别理论综述 （1）智力资本及其动态性和网络属性 大多数关于智力资本的文献都认为智力资本 是与价值和无形性相联系的一种资源，在1969年 最先引入智力资本这个词汇的Kenneth Galbraith（Bontis, 1998）认为，智力资本不是纯粹 的智力而更多的是一种“智力活动（intellectual action） ”。他强调了知识和技能的使用而不是知识 和技能的拥有。这一观点暗示了各种关系和流程 在将个人知识转化为产品和服务过程中的作用。 由此出发，在有关智力资本的众多定义中，多数 理论界定智力资本为能被转化为价值和智力资产 的知识和技能，这些知识和技能是有价值的、稀 有的、不可模仿的和不可替代的。为了全面清晰 地描述智力资本，欧美的研究者倾向于对智力资 本的构成进行识别，并通过一套指标体系来分析， 由此导致了各式各样的智力资本构成模型和复杂 的指标体系(Brooking, 1996；Edvinsson, 1997； Stewart, 1997； Sullivan, 2000；Sveiby,1997)。总 结他们的研究成果，可以得到一个较被人们接受 的智力资本分类模型，即智力资本由人力资本、 收稿日期：2007-10-07 基金项目：国家自然科学基金资助项目（70672063） ；黑龙江省自然科学基金资助项目（G200502） ；由技术政策管理（TPM ）国家哲 学社会科学创新基地资助 作者简介：李 平（1972-） ，男，湖北枝江人，哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后，哈尔滨工程大学经济管理学院副教授，硕士 生导师，主要从事智力资本管理、教育经济与管理等方面研究；张庆普（1956-） ，男，河北河间人，哈尔滨工业大学管理学院 教授，博士生导师。 结构资本和关系资本三因素构成。其中，人力资 本反映组织和人的竞争力，结构资本与组织的流 程竞争力和R identification; social network analysis (SNA) 通讯地