集成实施通用规范

集成实施通用规范篇一：集成项目方案一、 、项目的施工方案 、 项目概况 南京市 XX 区数字 XX 二期硬件设备及系统集成建设工程是弱电系统设备供应及安装调试工程，也是一项复杂的系统集成工程，主要系统如下： 1、数据中心建设 2、实时监控平台建设 3、数字无线通信系统 4、区局一楼大厅信息显示屏 5、机房加固 6、系统集成要求 实施时间：若我公司中标，即在合同签订之日起 4 个月内完成所有建设内容进行项目初验，试运行一个月后项目终验。 工程目标 为使整个工程项目顺利完成，对我们所提出的图纸，积极做好跟踪服务工作，确保新埋管点位正确。本施工组织实施方案经过综合考虑，加强施工管理效能，合理组织，责任到人，人员到位，使工程施工安全、质量、工期达到如期目标。 施工安全文明施工：杜绝重大或大的责任事故，避免小事故发生，不影响社区居民正常生活和休息。 施工质量：严格按照施工规范、设计要求进行、检测标准，确保每个工序一次性完成，力创“优质”工程。 编制依据 相关技术资料 城市监控报警联网系统通用技术要求 安全防范工程技术规范 智能建筑设计标准GB/T50314-XX 智能建筑工程质量验收标准GB50339-XX 电子计算机机房施工及验收规范SJ/T30003-93 低压电器施工及验收规范GB50254-96 电气照明装置施工及验收规范GB50259-96 1KV 以下配线工程施工及验收规范GB50258-96 安全防范工程程序与要求（GA/T75-94） 电视系统工程设计规范（）民用建筑电气设计规范（JGT/T16-92）彩色电视图像质量主观评价方法（GB7401-87）安全防范系统通用图形符号（GA/T74-94）软件工程国家标准（GTB856）光纤分布式数据接口（FDDI）高建局域网标准建筑电气安装工程质量检验评定标准（GBJ303-88）、 项目的组织管理 1工程组织管理 南京市 XX 区数字 XX 二期硬件设备及系统集成建设工程是一项复杂的系统集成工程，要求建立一个专业的组织机构来实施具体的工程项目。我司组织建立一支由项目总经理总负责， 20 余人组成的专业队伍，每个小组指定一名具有丰富经验的专业工程师或高级工程师、经济师负责领导、协调、指导施工作业。组织机构如下图所示：2.项目管理人员和技术管理人员的资料主要施工管理人员表 整个施工程序上来看，基本上分为五个阶段，系统规划设计、设备采购进场、工程施工、调试验收、运行维护管理。要求在各个施工过程中，劳动力和技术力量的配置要做到相对固定，又要灵活调配，在保证工程质量和工期的前提下，要尽量做到统一，避免重复作业，力 争一次性施工，周密计划，节约用工。其人力资源初步计划如上表所示，但人力资源计划是随着工程情况的进展和变化而改变的，项目组进入现场后必须对人力资源计划有前瞻性，提前向项目经理部提出计划，由项目经理部统一调配。 总部与现场管理部门之间的关系详述：公司本部是南京市 XX 区数字 XX 二期硬件设备及系统集成建设工程的最高负责部门，全力支持现场项目经理部的工作，统一调配施工单位和 XX 公司内部的各种资源、协调各部门的行动，建立快速反应和紧急处理机制，保障工程圆满完成。现场项目经理部负责工程的具体实施和协调工地各方关系，直接管理系统项目组，现场项目经理由项目工程总监指派，系统由现场施工组、设备、材料组、质量监理组、技术支持组等组成。 专业管理层 专业管理层是由项目总监、项目经理、施工组组长、专业工程师、资料员、安检员、质检员、材料员等人员组成，完成整个工程的过程管理工作。 1) 项目经理为南京市 XX 区数字 XX 二期硬件设备及系统集成建设工程的直接管理负责人，负责管理整个项目人员的调配、项目组与公司各部门的沟通，以及整个项目的工程质量控制。 2) 项目经理为该现场的总负责人，全面负责本工程的施工管理工作。项目经理的具体工作概括起来就是计划、协调、控制等管理工作，以及在关键技术问题上行使最高技术决策人的决断权利。 3) 施工组组长是本组具体的施工负责人，负责本组的施工规划、人员调配、工程质量、工程进度的控制。 4) 专业技术负责人为该项目的技术总负责，全面负责工程实施、施工中的协调 和工程师队伍的管理，是工程按期、按质完成的重要保证。 5) 现场工程师负责工程施工的计划落实工作，确保工程严格按照进度计划执行，并及时反馈施工过程所出现的问题，为项目经理决策提供第一手资料。 6) 专业工程师负责实施作业过程中的施工指导，确保工序管理点的顺利实施。 7) 材料员负责本工程所需材料的采购、保管、发放与管理。 8) 质检员负责本工程施工过程的质量监督检查工作。9)安全员负责本工程的安全生产和文明施工监督管理。、 项目的实施方案 、 施工工序 中心机房设备的安装可以和摄像机立杆的安装同步进行。 2.物资准备材料和设备是保证施工顺利进行的物质基础，物资的准备工作必须在工程开之前完成。 1) 设备材料的准备依据是施工预算，按照施工进度计划要求，按材料名称、规格、使用时间进行汇总，编制材料需要量计划。 2) 加工件的准备根据施工预算提供的加工件的名称、规格、质量、数量及供应渠道编制计划。 3) 安装机具的准备根据施工方案及进度，确定施工机械的类型、数量和进场时间。 篇二：系统集成项目经理在线考试课程 5 试卷系统集成项目经理在线考试课程 5 试卷() 一.多选题 规划设计时具体流程有？(ABC) A.调研及勘查 B.覆盖设计和容量设计 C.频率规划和网络优化 D.需求分析 2.针对存储的软、硬件故障引起的业务中断或者运行效率无法满足 正常运行需求，而进行的相应服务，包括不限于(AB) A.存储重启 B.配置文件设备光纤模块升级 C.纯粹设备光纤模块升级 D. 存储设备搬迁 3. 下列哪项不属于交付策划的内容(D) A 确认服务级别协议 B 编制交付实施计划 C 准备必要的资源 D 建立与需方的沟通渠道 4.下列关于 SCSI 说法错误的是？(ABC) A. SCSI 接口是同(ATA)完全相同的接口 B. SCSI 是一种广泛应用于大型机上的高速数据传输技术 C.接口具有应用范围小，带宽低，CPU 占用率高等特点 D. SCSI 是一种连结主机和外围设备的接口，支持包括磁盘驱动器，光驱，扫描仪在内的多种设备5. 在工程勘察中，对于站址的选择要注意（ABCD） 有效利用已有的物业 靠近目标覆盖区 安全性 注意防雷 6.无线宽带接入技术包括（ABD） A.本地多点分配业务(LMDS) 技术 tooth 技术 技术 7. 人员岗位结构的关键指标包括哪项？(ABD) A 主要岗位的人员数量 B 岗位职责说明书 C 岗位人员的简历 D 岗位备份制度 8.技术能力要素中对于技术研发具有什么要求(ABC) A.根据业务和市场分析，制定研发规划，包括新技术和前沿技术的应用，技术储备等 B.配备与规划相适应的研发环境 C.配备与规划想适应的研发队伍 D.投入大量研发经费 9.下列选项属于信息技术服务类别的是() A.信息技术引导服务 B.设计与开发服务 C.数据系统集成服务D. 数据处理和运营服务 10.以下关于 Piranha 冗余配置实施中 LVS2 的配置过程正确的是(ABCD) A.打开 IP 转发 B.安装 Piranha 和 ipvsadm C.将 LUS1 的文件拷由贝到 SV2. D.启动 pulse 服务 二单选题 是一套体系化的服务（） ，全面规范了服务产品及其组成要素，用于指导实施标准化的服务，以保障其可能信赖（A） 标准库 条款 守则 资料 服务器作为负载均衡调度器，起着非常重要的作用，为了保证它的高可用性，需要至少几台作为 LVS 服务器(B) 3. 以下哪项是 ITSS 通用要求的能力四要素(C) A资源、研究、人员、组织 B 战略、资源、人员、技术 C 资源、技术、人员、流程 D 战备、研究、组织、资源 4.下列选项中，关于 LVM 的说法哪些不正确（D） A 硬盘的多个分区由 LVM 统一卷组管理，可以方便的加入或移 走分区以扩大或减小卷的可用容量，充分利用硬盘空间。 B.文件系统建立在逻辑卷上，而逻辑卷可根据需要改变大小（在卷组容量范围内）以满足要求 C.文件系统建立在 LVM 上，可以跨分区，方便使用 D LVM 通常用于装备大量磁盘的系统，但它不适于小系统 5.应急事件关闭不包括下列哪项活动？(D) A 申请 B 核实 C 调查和取证 D 满意度调查 6. 为实现（ A） ，需向需方提供交付成果 A 服务级别协议的要求 B 服务价值 C 务供方的业务目标 D 需方的服务要求 7.下列哪项不属于互动性的评价指标(D) A.服务报告提交率 B.互动沟通机制 C.投诉处理机制 D.需求响应灵活性 8.下列关于 IDE 说法错误的是？(D) A 并行发送 B 最多连接 2 个设备 C 速度、33/66/100/133MB/s D 兼容性差 9.描述 Wlan AP 的 POE 设备安装规范错误的是（B） A POE 供电模块安装在机房时，需用扎带固定在机架上，允许悬空放置或直接将 POE 供电模块直接堆叠在交换机上，保持通 风良好，可散热。B POE 供电模块输出端口输出 44-57v 的直流电压，350-400mA 直流电流，在施工部署时要明确每个设备的功率，匹配相应的供电模块。 C 机房的交流配电箱如有备用的空气开关，可从备用的空气开关引电源线排插，为 POE 供电模块集中供电，如无多余的空气开关，则需增加空气开关引电。 D 设备安装位置必须符合工程设计要求 10. 通过向需方提供交付成果以实现（D） A 服务供方的业务目标 B 需方的服务要求 C 服务价值 D 服务级别协议的要求 11. 下面哪个协议标准能够在实现 54Mbps 接入(D) A IEEE B IEEE C IEEE IEEE 12. SERVQUAL 模型中质量评价的结果是如何得出的(A) APQ(期望服务值)-EQ(感知服务值) B.感知服务评价结果 C.期望服务评价结果 D. EQ(感知服务值)- PQ(期望服务值) 13下列选项中，哪些是交付策划过程中需方应做的工作（C） A编制交付实施计划，交付检查计划和交付改进计划 B编制预算 篇三：数据集成整体解决方案数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后，最头痛的数据集成（Data Integration）已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用，这种架构常见于数据仓库系统领域，服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL 启蒙开始的，当时 ETL 自然也就成了数据集成的代名词，只是忽然一夜春风来，各厂商相继推出 DI 新概念后，我们不得不再次接受新一轮的 DI 洗脑，首推的有 SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI（ODI）等厂商。数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。单个系统数据集成架构，是国内目前大兴土木所采用的架构，主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如 ERP、财务、OA 等多各业务操作系统，集成企业所有基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB 级的数据量处理与加载，数据存储结构特殊，星型结构、多维立方体并存，数据加载层级清晰。 企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征，更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台， 来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送，如 CRM 系统中新增一条客户信息数据后，直接发送到企业数据中心，由企业数据中心面向风险管理系统、数据仓库系统、主数据管理系统进行分发即可。机构之间数据集成架构，这种架构多是应用于跨企业、跨机构、多个单位围绕某项或几项业务进行的业务活动，或由一个第三方机构来进行协调这些企业、机构之间的数据交换、制定统一数据标准，从而形成一个多机构之间的数据集成平台。如中国银联与各商业银行之间的应用案例、各市政府信息中心与市政府各机关单位之间的应用案例、外贸 EDI（海关、检验检疫局、外汇局、银行、保险、运输等） 、BTOB 电子商务平台等。这类应用属于跨多企业、单位多对多的架构，具有数据网络复杂、数据安全性要求高、数据交换实时性强等特点。 尤其这类架构颇具一些特点值得进一步去剖析。因数据集成平台是架于多企业、单位之间，数据的安全性、独立性决定了各企业、单位不得不考虑前置机的部署形式，各企业、单位在业务系统与数据集成平台之间增加一台前置机，则更有利于自有系统数据的独立与安全，也更利于数据平台对数据的获取、分发、交换的统一要求。另外，数据集成平台也要具有更多的技术功能来满足众多单位的众多数据接口、多种数据类型、不一致的数据标准、数据交换的实时性、对数据的抽取与推送（Pull AND Push）等业务需求。如数据集成平台需具有数据连通、ETL、数据实时、数据清洗、数据质量、EBS（Enterprise Service Bus） 、SOA（Service-Oriented Architecture）等一些技术与特点。 以上三种数据集成架构，一种是对应于某一个应用系统的多对一架构，一种是完成企业内部众多系统之间数据交换的多对多架构，一种是为多个跨企业、单位机构实现某一项或几项业务活动而建立的多对多架构，数据集成的应用差不多都是基于这三种架构，每种架构可能会对应于多种数据集成的应用。国内企业常见的数据集成应用有数据仓库、数据同步、数据交换，随着企业并购、新旧系统升级、分布系统向数据大集中看齐、电子商务的发展、多个企业单位协同作业等等众多业务需求的诞生，数据集成的应用开始纷繁异景起来。目前大部分数据集成软件厂商都是围绕数据仓库（Data Warehousing） 、数据迁移（Data Migration） 、数据合并（Data Consolidation） 、数据同步（Data Synchronization） 、数据交换（Data Hubs 或者叫主数据管理：Master Data Management）这 5 种常见的企业应用形式来发展各自的产品技术。数据仓库（Data Warehousing）应用： 数据仓库的发展在国内差不多有近 10 个年头，数据仓库中的数据集成应用主要是围绕 ETL 的功能来实现，一般来说其主要功能是将多个业务系统不同种数据类型的数据抽取到数据仓库的 ODS（Operational Data Store）层，经过转换，加载存储到星型结构的 DW（Data Warehouse）层，为满足不同主题的展现应用，再向关系型数据库或多维数据库进一步汇总加载，其 ETL 功能可由手工编程或专业工具软件这两种类型来实现。第一种类型：由手工编程到专项 ETL 工具的应用，这种应用类型是成熟的数据集成软件工具的雏形，是为快速达成项目功能需求为主，满足复杂的业务处理的需要，以 ETL 为核心应用，开发技术也发挥得淋漓尽致，PB、JAVA、SQL、存储过程、C/C+都可能会悉数登场，多一种系统的数据集成就可 能会多于一倍的开发工作量，使数据集成平台更趋于复杂、脆弱。另外，如电信、金融、税 务、公安等行业的众多系统集成商针对各自的业务系统也开发有专项的数据集成工具，只是有一定的局限性，拘泥于某一种应用或某一特定的系统环境。第二种类型：众多成熟的数据集成软件工具的应用为这一代表，如 InformaticaPowerCenter、IBM Datastage、Oracle ODI、Microsoft SISS 等，集各种数据接口、ETL、数据质量、实时、数据联邦、分区并行、网格、HA 等技术于一身，历练世界众多客户需求多时，具有更宽广的应用、可扩展性强、安全稳定等一些特点。 这种应用比较容易理解，对于新旧系统升级、数据大集中时的数据作迁移，使数据更能顺应新系统的结构变化而平稳迁移。 在企业并购中很容易产生数据合并的应用，如两个企业的 HR 系统的合并、财务系统的合并、其它业务系统的合并，当系统需要合并必然产生数据的合并，因此对企业数据进行统一标准化、规范化、数据的补缺、数据的一致性都将导致数据合并。 当企业一个系统的业务活动会影响其它多个系统的进程时，对数据的实时性、准确性就第 6 页共 8 页尤显重要。如航空公司与航空机场之间的数据同步应用、证券交易所与证券公司之间的股票信息同步、金融业的汇率信息同步等等，影响数据同步的实时性与可靠性的因素会有网络的连通性、传输效率、数据接口、数据格式等，这些诸多因素都属于数据集成中的数据同步要解决的问题。 或者叫主数据管理（Master Data Management）应用，这种数据集成的应用越来越受企业的重视。一般构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据，要从企业多个系统中快速、可靠地建立唯一、完整的企业主数据视图这就是主数据管理。要实现企业主数据管理应用的数据集成平台，必须具备有良好的数据连通性、良好的数据质量探查与分析、良好的数据转换能力等特点。文中上述提到跨多个企业、单位机构的架构就是一个典型的主数据管理应用，如公安局、工商局、税务局、人事局、劳动社保局等这些众多政府机构主要是围绕 2 个基本主体进行各项事务活动，一个主体是个人，另外一个主体是企业单位，而众多政府机构对这 2 个主体的信息数据要求重点不同、数据处理顺序有先后，数据变更有各异，数据交换复杂、频繁，而最理想的境界是这 2 个主体数据能做到最大程度的同步，这就是主数据管理的思想。以上五种数据集成应用解决方案在国内最常见的首当其冲的是数据仓库的应用，最复杂的应用应该是数据交换了，不管是简单还是复杂的应用都以 ETL 技术为基础，ETL 技术成为了数据集成的核心技术，伴随 ETL 技术的还有数据连通、数据质量、数据清洗、数据联邦、Real-Time、数据探查等技术，为了提高数据集成的安全性、高效性、可扩展能力，还有 SOA、HA、GRID 等相关技术作为支撑。 ETL（Extract、Transform、Load）：数据集成视数据抽取、转换和加载为最基础、最核心的三项技术，这三个执行步骤可根据系