河南省各市城镇化与区域工业的关系

院 系： 资源与环境科学学院 专 业： 资源环境与城乡规划管理 班 级： 10 级 资环 1 班 作 者： 闫小伟 合作者：马季军 靳明旭 何海峰 学 号：101240134 101240108 101240109 101240123日 期： 2012/12/1 PINGDINGSHAN UNIVERSITY河南省各市城镇化与区域工业的关系摘要 城镇化是农业人口向城镇人口转变的过程，是社会发展的趋势，与区域经济发展水平有着密切的关系，即城镇化水平的提高会推动区域经济发展，本文以河南省为例，对河南省各市的城镇化水平和工业发展水平进行回归分析，并加以比较来阐明此观点。关键字 城镇化水平 联系 区域工业 回归分析城镇化是指一个国家或地区的传统农区不断向城镇转移，非农产业不断扩大、数量不断增加、设施不断完善的一种社会历史过程。一般的用城镇化率（城镇人口/总人口）来表示城镇化发展水平。工业化是指一个国家或地区由传统的、落后的农业国向现代的、先进的工业国转变并引起社会发生深刻变革的历史过程，一般用工业化率（工业劳动力/总劳动力）来表示工业水平发展。城市化是指农村人口转化为城镇人口的过程，我们用城镇化率来反映城镇化水平的高低。我省人口移动表现为人口的迁移和流动，各区域间的经济社会差异以及人口的经济和社会动机很好促进人口跨区域流动，城镇化对人力资源进行了再配置，有效地再分配了各类劳动力资源，使之人尽其才，各得其所，这种迁移和流动改变了区域人口结构和分布。城镇化弥补了人口结构和分布，导致了生产力和市场分布的变化以及人们社会地位的变动，从而改变了社会经济结构 【1】 ，最终影响区域发展。一、河南省城镇化水平现状河南省是我国第一人口大省，经济欠发达，城镇发展的基础薄弱就业人口和乡村人口向城镇转移压力很大，目前河南正处于工业化、城镇化、现代化快速发展时期。河南省人口流动的基本方向是由农村流向城市，即城市化。人口向城镇流动的主要原因是解决就业问题。在流动人口中年轻人口占绝大多数，他们当中的多数人接受过初中以上教育，家庭化趋势是人口流动的新特征。2010 年末，河南省全省常住人口 9045 万，城镇人口 3615 万，占全省常住人口的39.97，乡村人口 5754 万人，占全省常住人口的 60.03，城市化水平为 38.8.中国城市化被赋予了更多的职能且一步比一步更切入整个经济发展的深层一一化解为投资、转移人口、提高收入、解决分配、促进消费、保证增长、可持续发展。我们将用回归分析来分析河南省城镇化与区域工业之间的关系。二、河南省城镇化发展与工业发展关系的模型分析1、数据的获取从历史发展中我们可以看出，工业化与城镇化之间的密切关系是显而易见的，近代城市的城镇化始于工业革命，而且城镇化是由工业化所产生的劳动分工在空间上的反应。为了考察我省城镇化水平与区域工业发展的相关性，我们选择我省“各市的城镇化率”作为城镇化水平的显著指标和我省的“各市工业化率”作为工业发展水平的指标。如表一表一：各州市的城镇化率与工业化率市名 城镇化率 工业化率周口市 0.25164 0.138756驻马店市 0.251835 0.110784信阳市 0.26021 0.07705商丘市 0.260821 0.06505南阳市 0.303305 0.142382濮阳市 0.309311 0.121529开封市 0.347422 0.152191安阳市 0.364998 0.164034许昌市 0.366692 0.078492漯河市 0.3825 0.082339平顶山市 0.398802 0.112702新乡市 0.40919 0.145202洛阳市 0.442468 0.073817三门峡市 0.456906 0.233741焦作市 0.472803 0.24121鹤壁市 0.493326 0.169112郑州市 0.780678 0.3173162、城镇化水平与各州市工业发展的回归分析回归分析（Regression Analysis）是计量经济学的主要工具、也是计量经济学中估计理论和方法的主要内容，希望探讨数据之间是否有一种特定关系。回归分析是建立因变量 Y（或称被解释变量）与自变量 X（或称解释变量）之间关系的模型，研究具有相关关系的自变量与因变量之间的协变规律性,解答被解释变量对解释变量的依存关系。一般来讲,根据关系的形态,选择一个合适的数学模型,近似表达变量之间的关系,就是回归方程。根据表 1 数据，建立我省城镇化水平与地级市工业发展水平的函数模型：y=a+bx，其中 y 为城镇化率，x 为工业化率，a，b 为待定系数。具体步骤如下：第一步, =( - )( - )/( - ) 2,= - ,求出 a、b 的值，得出回归方程。第二步，利用公式 =( - )( - )/ ( - ) 2 ( - )2求出 的值， 是变量的相关系数。第三步，对相关系数作 检验，其中 =（ - ） /（1- ）求出检验值。计算结果如下：X Variable 1 Line Fit Plot0.000.501.001.500.140.140.080.070.32X Variable 1Y 预 测 YY回归统计Multiple R 0.761657R Square 0.580122Adjusted R Square 0.55213标准误差 0.086341观测值 17方差分析df SS MS FSignificance F回归分析 1 0.154497 0.154497 20.72466 0.000381残差 15 0.111821 0.007455总计 16 0.266318 从以上结果我们可以得出：（1） 、城镇化水平与工业化水平呈正相关。由上我们看出：城镇化水平高的地区，工业化相对发达；反之则低。（2） 、城镇化水平与区域工业发展存在线性相关我们一般采用四级划分法作为判断变量之间的相关关系密切程度的标准。即相关系数 r 的绝对值在 0.3 以下,为微弱线性相关；0.30.5为低度线性相关；0.50.8,为显著线性相关；0.8 以上，为高度线性相关。 2 通过计算结果,从全省范围看,地州市发展程度与城镇化水平相关系数为 0.908 ,为高度线性相关三、结论从实证分析可以看出：（一）长期来看河南省的工业化发展与城镇化发展之间存在长期均衡关系，工业化水平每提高一个百分点，城镇化水平能够约提高 1.03 个百分点。两者之间具有较强的同步性和相关性。根据因果检验分析可以得出结论：河南省工业化是城镇化发展的动力，城镇化能够带动工业化的发展，河南省工业化的发展与城镇化的发展互为因果关系。（二）从短期来看短期动态均衡关系是，短期内工业化率变动一个单位城镇化率将变动 0.362 个单位。这一数值较长期回归方程中的值要小很多，说明河南工业化的发展对城镇化发展的推动作用长期影响更为显著。综合以上结论，我们可以看出：对于中国人口第一大省的河南来说，城镇化水平的发展受到工业化发展的推动，工业化的进步也受到城镇化水平的提高的带动。随着河南工业化进