spss案例分析

1、.1、某班共有28个学生，其中女生14人，男生14人，下表为某次语文测验的成绩，请用描述统计方法分析女生成绩好，还是男生成绩好。女生成绩男生成绩 76.0071.0060.0072.0084.0074.0065.0066.0061.0076.0077.0043.0067.0082.0071.0076.0079.0079.0070.0060.0054.0075.0057.0046.0077.0089.0075.0048.00方法一：频率分析（1） 步骤：分析描述统计频率女生成绩、男生成绩右移统计量设置图表（直方图）确定（2） 结果：统计量女生成绩男生成绩n有效1515缺失7373均值69.933

2、367.0000中值71.000072.0000众数76.00a48.00a标准差8.9160114.53567方差79.495211.286全距30.0046.00极小值54.0043.00极大值84.0089.00和1049.001005.00a. 存在多个众数。显示最小值精品.（3）分析：由统计量表中的均值、标准差及直方图可知，女生成绩比男生成绩好。精品.方法二：描述统计（1） 步骤：分析描述统计描述女生成绩、男生成绩右移选项设置确定（2） 结果：描述统计量n极小值极大值均值标准差方差女生成绩1554.0084.0069.93338.9160179.495男生成绩1543.0089.00

3、67.000014.53567211.286有效的 n （列表状态）15（3） 分析：由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知，女生成绩比男生成绩好。精品.2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，现从雇员中随机随出11人参加考试，得分如下：80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，请问该经理的宣称是否可信？（1）方法：单样本t检验h0:uu0,该经理的宣称可信h1:uu0,该经理的宣称不可信（2）步骤：输入数据：（80，81，76） 分析比较均值单样本t检验var00001右移检验值（75）确定（3）结果：单个样本统计量n均值标准差均值的标准误var000011173.

4、739.5512.880单个样本检验检验值 = 75 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限精品.单个样本检验检验值 = 75 tdfsig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限var00001-.44210.668-1.273-7.695.14（4）分析：由单个样本检验表中数据知t0.6680.05，所以接受h0，即该经理的宣称是可信的。3、某医院分别用 a、b两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/l），检测结果如下。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别？仪器a：113，125，126，130，150，145，135，105

5、，128，135，100，130，110，115，120 ，155仪器b：140，150，138，120，140，145，135，115，135，130，120，133，147，125，114，165（1）方法：配对样本t检验h0:u1u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别h1:u1u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别精品.（2）步骤：输入两列数据：a列（113，125，155）；b列（140，125，165）；分析比较均值配对样本t检验仪器a、仪器b右移确定（3）结果：成对样本统计量均值n标准差均值的标准误对 1仪器a126.381615.6503.912仪器b134.501613

6、.7703.442成对样本相关系数n相关系数sig.对 1仪器a & 仪器b16.570.021成对样本检验成对差分tdfsig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1仪器a - 仪器b-8.12513.7353.434-15.444-.806-2.36615.032（4）分析：由成对样本检验表的sig可见t0.032小于0.05，所以拒绝h0，即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别。4、某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调 查，在受访200人中，52人喜欢a名称，61人喜欢b名称，87人喜欢c名称，请问abc三种名称受欢迎的程度有无差别？（1）方法：多项分布的卡方检验h0:uu0，abc三种名称受欢迎的程度无差别精品.h1:uu0，abc三种名称受欢迎的程度有差别（2）步骤：定义变量，输入数据 数据加权个案加权个案（人数右移）确定 分析非参数检验卡方人数右移确定（3）结果：检验统计量人数卡方9.910adf2渐近显著性.007a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 66.7。人数观察数期望数残差525266.7-14