如何分析销售数据

1、如何分析销售数据-工作报告如何分析销售数据篇(1):如何开展销售数据分析？销售分析是一个公司最常用的业务分析之一。关于销售分析，每个公司看重的指标不一样，这里就通过电商的订单分析对销售数据分析做个借鉴。本文经 知乎专栏 “撩撩数据吧” 的作者：jiaogo王，授权发布。跟踪销售指标有什么意义？从两个层面上来讲，一个是对经营情况的整体把控，将重要指标呈现在一张报表中，也就是日报或者周报，可以及时发现问题，更好的促进全公司的有效运转，提升工作效率。当然，前面所说的，都是显性的价值，我觉得还有个隐性的价值是非常重要的，那就是当这些指标数据展示在面前的时候，会触发思考，这也才是发现问题、体现数据价值的

2、关键。另一是所谓的“小树不修不直溜，人不修理哏赳赳”。话是玩笑话，但是真的有这样一层意义，没有一个好的指标跟踪体系，哪来的动力工作呢。曾听过一个团队的负责人说，每天看着报表的数据被人甩的那么远，急的晚上睡不好觉，这就是效果。哪些指标需要追踪？这里列出以下几个：主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。怎样跟踪这些指标？可以从下三个层面上来跟踪这些指标。1、指标的监控（实时和累计）指标的监控一般都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间，但也是要比没有好的）；也有比较

3、高端的：led屏幕实时监控。不管怎样的方式，也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。下面我拿出几个例子来，仅供参考。注: 文中图表使用finereport开发上面的图表是针对上一天销售指标的监控，最重要的两个指标（销售额与订单量）通过仪表盘展示出来，同时展示目标达成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标？根据此信息就可以找到负责人进行责问了。其他几个主要是订单分布情况，分别为各个价位的订单数量：体现客单价分布，若某一天的数据异常，比如发现客单价150的数量突然增加，则可能是店铺促销带来的效应（如果客单价下滑，但是销售额并没怎么增加，则非常明显

4、的这次活动并不成功），也可能是某新品上线带来的冲击。总之，通过观察客单价的分布，是能够掌握很多信息的。商品销量与平台销量的分布：主要是对销售分布的掌握，这类信息要说只通过这一天的数据来看出问题来，还是有些困难的，需要连起来看。下面会有提到。订单时段分布：分析各个时间段的订单集中情况，例如上图中可以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有针对性的调整销售策略。当然，如果突然某一天的订单分布有了很大的变动，也值得深入分析原因。不止是每天的销售指标值的追踪，累计起来的数据可以产生不同的感觉，如下图所示。一是累计销售额达成率，从图中可以看出整体的业绩表现。右边图表可以与该图形成联动

5、，当数据异常时，可以进一步查看各月份的明细数据。销售指标的累计值监控，是对整体销售业绩的掌控，而日报则关注与最近的数据，两者应更多的是结合起来使用，既要掌控全局，也要关注眼前。2、指标的规律分析指标的规律分布很多事请，独立的去看，很难发现有什么异样，但是将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现：在2月份（春节）期间，总体上天猫平台的订单占比很高；而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销售策略。当数据出现异常变动，可以进一步浏览月份明细数据，可以获知店

6、铺订单量占比的下降，是因为该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩提高，这类报表，不仅是对数据的跟踪，也是对各负责人对追踪。3、指标的对比分析这个在知乎专栏“撩撩数据吧”中有过介绍。最后再强调一下，数据展示只是第一步，最重要的还是对数据结果进行思考，以及将分析分析结果落地，而不是止步于数据可视化。而对于以上指标跟踪类报表，非常重要的一点是可以依据以上数据形成交流（例如上下级之间的交流，同事之间的交流），这种互动可以促进彼此对数据的使用，也促进对数据更多的思考，这样才能带来更多的价值。很多习惯是慢慢养成的，若不能对数据进行思考与讨论，那么多漂亮的数据都没有价值。如何分析销售数据篇(2):如何分析销售

7、中各种数据如何分析销售中各种数据x-09-13 10:47:54最近的case里client也在做商务智能项目，营销公司的老总们都很支持项目，都认为有一个很好的分析工具，但同样存有疑惑，不知道到底想要什么数据，担心商务智能不给出想要的数据。 作为局外人，我感觉这些老总是因为不知道到底需要哪些数据，为其决策提供支持。在此，我把我以前对数据的理解整理出来，希望能够为企业里有各种各样的数据，尤其是有关销售的数据，如销售额、利润、某个产品在某个渠道中的销售波动情况等等，不但很多企业外面的人，连实际作决策的人都不知道需要什么数据。为了很好把握那么多的分析数据，需要建立一个结构，立足于结构，分析数据就非常

8、容易了。1.建立一个渠道、产品和时间三维数据分析概念本质上讲，企业最重要是盈利的，盈利的手段只有一种卖产品，卖更多的产品。那些什么促销、广告、品牌、PR等等，最后都要落实到卖产品上来，所以产品一定是企业最关注的。其次价值需要传递的，从销售的角度来看，渠道是传递价格的基础，不同的渠道销量、盈利多少是要重点监测的内容，所以渠道将成为结构的一个纬度；最后，任何事物的发展都需要有时间来促成、比较的，企业发展也一样，所以时间这个纬度自然不能省。综述之，我们可以建立一个渠道、产品、时间为度的结构：（1） 渠道维度：区域、经销商、客户类型（2） 产品维度：品牌相对市场占有率（销售网络、客户和销售区域、产品组合）；市场增长率（同比、环比、行业对比）公司经营状况指标:收入毛利净利润；利润率（销售利润率、成