SixSigmaOverview六西格玛简介.ppt

1、六西格玛培训,培训目的及意义 培训内容,培训目的及意义,实现伊顿公司关于六西格玛管理要求 便于公司开展六西格玛项目 开拓思路，利用六西格玛进行管理 为公司实现精益生产目标提供支持,培训内容,1. 六西格玛概述 2. 六西格玛改进模式DMAIC及相关 工具介绍,1. 六西格玛概述,1.1 六西格玛兴起 1.2 六西格玛含义 1.3 六西格玛管理团队 1.4 六西格玛与精益生产,1.1 六西格玛的兴起,（1） 质量发展阶段 -质量检验阶段 19世纪末20世纪初至 20世纪30年代末 -统计质量控制阶段 20世纪40-50年代末 -全面质量管理阶段 20 世纪60年代至今 爱德华.戴明 约瑟夫.朱兰

2、,1.1 六西格玛的兴起,（2） 六西格玛产生 -Motorola公司 20世纪70年代 （3） 六西格玛推广 -GE公司 20世纪90年代,1.2 六西格玛含义,1.2.1 六西格玛统计含义 1.2.2 六西格玛管理含义 1.2.3 六西格玛管理战略含义,1.2.1 六西格玛统计含义,-(西格玛）含义 标准差 表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标 评估产品和生产过程特性波动大小的统计量,1.2.1 六西格玛统计含义,水平含义： 水平：将过程输出的平均值，标准差与顾客要求的目标值，规格限联系起来进行比较，是对过程满足顾客要求能力的一种度量。 水平越高，表示满足顾客要求的能力就越强。

3、6质量水平意味这100万次机会中有3.4个缺陷的可能。,1.2.1 六西格玛统计含义,水平与合格率及缺陷数之间的关系,1.2.2 六西格玛管理含义,以顾客为关注中心 基于数据和事实驱动的管理方法 聚焦于流程改进 有预见的积极管理 无边界合作,1.2.3 六西格玛管理战略含义,六西格玛不再仅仅被视为统计学概念或是一种过程管理工具 六西格玛已成为一种文化 六西格玛战略意义,1.3 六西格玛管理团队,公司执行领导（Leader)-公司高层执行领导 倡导者(Champion)-发起和支持黑带项目 黑带大师(Master of Black Belt ) -六西格玛高手，协调、管理、监督和培训 黑带(Bl

4、ack Belt)-全职项目负责人 绿带(Green Belt) -兼职参加六西格玛管理的基层管理者或员工,1.4 精益生产和六西格玛(ELSS),精益生产基本理念 （1）精益是从顾客的角度来研究价值流的增值，致力于降低成本并满足顾客，提高流程的速度。 （2）中心思想：在产品设计、 制造、 销售以及零部件库存等部件库存等各个环节消除一切不必要的浪费。,1.4 精益生产和六西格玛(ELSS),精益生产与六西格玛共性 本质上：两者的实质都是基于顾客驱动的持续改进模式 方法上： 两种方法都致力于实现消除过程变异，提高过程能力和稳定的结果。,1.4 精益生产和六西格玛(ELSS),精益生产与六西格玛优

5、势互补 （1）精益生产缺乏一套严格的数据分析和改进的技术路线，短期取得效果的可能性不大 （2）六西格玛需要精益生产的工具和方法做改进和控制,2. 六西格玛改进模式 -DMAIC介绍,2.1 DMAIC 概念 2.2 DMAIC具体过程分析,2.1 DMAIC 概念,D-M-A-I-C是六西格玛改进活动五个阶段 Define(界定阶段） Measurement(测量阶段） Analysis(分析阶段） Improvement(改进阶段） Control(控制阶段）,2.2 DMAIC具体过程分析 -2.2.1 Define(界定阶段）,界定阶段含义 （1）确认关键顾客及其需求 （2）确认实现这些

6、需求的流程,2.2 DMAIC具体过程分析 -2.2.1 Define(界定阶段）,界定阶段需要解决的问题 顾客的需求是什么？ 我们正在做什么？ 为什么要解决这个问题？ 原来工作是怎样做的？ 花费的成本是多少？ 实施改进的益处是什么？ 谁来负责很参与这项工作？ 要完成这项工作需要什么资源？,2.2 DMAIC具体过程分析 -2.2.1 Define(界定阶段）,界定阶段常用工具和技术 顾客之声 头脑风暴法 思考流程图 平衡记分卡等等,Thought and Process Mapping -思考、流程图,（1）思考图（头脑风暴） 含义：通过头脑风暴搜集Y（输出）的因素及X（输入）因素；思考项目

7、的方向，如何做等等 练习：内锥系列产品开裂影响因素分析 （2）流程图含义： 通过回顾生产流程搜集Y（输出）的因素及X（输入）因素,2.2 DMAIC具体过程分析 -2.2.2 Measurement （测量阶段）,测量阶段含义 （1）进一步明确Y的测量 （2）并通过收集Y的测量数据，定量化的描述Y （3）通过过程分析，认识Y的波动规律 （4）识别实现项目目标的可能途径和改进方向,2.2 DMAIC具体过程分析 -2.2.2 Measurement (测量阶段）,测量阶段常用工具和技术 C&E MATRIX （因果矩阵） MSA（测量系统分析） FMEA（失效模式分析） SPC（统计过程控制）

8、Capability Study (能力研究）,C&E MATRIX （因果矩阵）,因果矩阵含义 揭示过程输出缺陷或问题与其潜在原因关系的图表 因果矩阵作用 找出y=f(x)中主要的x,C&E MATRIX （因果矩阵）,C&E MATRIX （因果矩阵）,练习（咖啡）,FMEA（失效模式分析）,失效模式含义 FMEA是分析产品或过程的故障模式及其产生的影响或后果，并对可能出现的各种故障模式采取设计、工艺或操作方面的改进或补偿措施的质量问题分析方法。,FMEA（失效模式分析）,失效模式一般程序 （1）建立产品的框图或过程的流程图，找出潜在的风险因素 （2）填写FMEA表格，进行RPN（风险优先

9、级数）分析。,FMEA（失效模式分析）,RPN = SEV * DCC * DET,MSA（测量系统分析）,基本概念 （1）测量系统含义 以人、 量具、 测量方法和测量对象构成的确定实体或系统的量值大小的过程整体。 （2）测量系统分析含义 用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及它们对测量结果的影响，最后给出该测量系统是否合乎使用要求的明确判断。,MSA（测量系统分析）,（1）重复性（EV） 概念： 在尽可能相同的测量条件下，对同一测量对象进行多次重复测量所得结果的一致性。重复性好表示重复测量的波动小，测量系统优秀。,MSA（测量系统分析）,重复性差原因： 测量工具问题 测量人员技术差

10、，需要培训 测量标准执行难度高,MSA（测量系统分析）,（2）再现性（AV） 概念 在各种可能变化的测量条件下，同一被测对象的测量结果之间的一致性。即由不同的操作人员，用相同的测量仪器，对同一测量对象进行测量时产生的波动。,MSA（测量系统分析）,再现性差原因： 测量工具问题 测量标准不统一或执行标准严格程 度不同,MSA（测量系统分析）,巧克力实验 （1）判定标准好坏 （2）量具好坏,其他6 Sigma工具,SPC（统计过程控制） Capability Analysis (过程能力分析),2.2.3 其他阶段,Analysis(分析阶段） Improve(提高阶段） Control(控制阶段

11、）,公司6Sigma项目介绍,Kandy Jay,Six sigma week 2-Analysis,Hypothesis Testing 假设检验 Chi aquare 卡方检验 ANOVA One way ANOVA Two way ANOVA 附介：蒙特卡罗 模拟决策运算 Regression 回归分析 AB连续数据 条件：系数P0。05 1。2。3： 残差：-方差齐性 Design of experiment 试验设计,Hyothesis Testing 假设检验,概念 案例,Hyothesis Testing 假设检验,可以帮助决策是否改变流程、工艺等的的工具 通过统计学确定两个或两

12、个以上流程的差异 依据事实数据推动流程改进,Hyothesis Testing 假设检验,Ho=Null hyothesis 原假设 Ha=Alternative hypothesis 备择假设 P Value=Probability Value 假设概率 假设情况：1.大小 =一样 2.正态=正态 3.关系=无关系,Hyothesis Testing 假设检验,One sample t Two sample t Paired t 1proportion 2proportion,Design of Experiment 试验设计,介绍试验设计类型 DOE术语,Design of Experiment 试验设计,Trial and error 试错法 不够科学，试验次数较多，浪费时间。 理解：中餐-试错一点点改； 西餐-总体改进。 One-Factor-at-a time 单因素试验 （OFAT） 对影响因素逐个改进,Design of Experiment 试验设计,例：一个单位汽油；现状行驶20英里，目标：要行驶30英里。,De