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文档简介
1、定性资料的统计描述 Statistical description of qualitative data,1,实 习 目 的,掌握 定性资料常用描述指标 率 构成比 相对比等相对数; 应用相对数应该注意的问题 熟悉 常用动态数列指标,率的标准化,2,理 论 复 习,常用相对数及其应用: 率(frequency) 构成比 (proportion) 相对比 (ratio),3,率(frequency):,概念:是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比,用以说明某种现象发生的频率大小或强度。 分类:频率和速率 (分母的观察单位总数是否引入时间因素) 计算公式
2、:,4,(书上例5.1) 利用2008年泸州市健康城市调查数据,对吸烟与慢性阻塞性肺部疾病(COPD)的关系分析,结果见表5.1。试计算该资料中吸烟者与不吸烟者患COPD的患病率。 表5.1 吸烟和不吸烟人群患COPD的情况,频率的计算,5,计算结果: 吸烟者COPD的患病率=4.91% 不吸烟者COPD的患病率=2.89% 吸烟者COPD的患病率比不吸烟者COPD的患病率高2.02%。,6,速率的计算: (书上例5.2) 在一项随访研究中,对125人追踪随访了2年,结果有2人发生了死亡,则由公式可得:,7,构成比 (proportion),概念:也叫构成指标,是指一事物内部某一组成部分的观察
3、单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比,用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。 计算公式: 构成比具有以下特点: 分子是分母的一部分,各组成部分构成比数值之和等于1或 100 事物内部各组成部分之间呈此消彼长关系,当其中某一组成部分构成比数值增大,其他组成部分的构成比数值必然会减少。,8,构成比例题,(书上例5.3) 2016年青岛市某医院院内感染的流行病学调查发现66例感染,感染者的感染部位分布情况见表5.3所示。 表5.3 66例感染者的感染部位分布情况,9,相 对 比 (ratio),概念:是指两个有关联的指标之比值,用以说明一个指标是另一指标的几倍或几分之几。 计算公式:
4、,如:男女性别比、CV等,注意:1. 甲乙指标可以相同,也可以不同 2.甲乙指标可以是绝对数,也可以是相对数或 平均数,10,案例辨析题:,某地1965年和1970年几种主要急性传染病发病情况如下。某医生根据此资料中痢疾与乙脑由1965年的44.2%与3.4%分别增加到1970年的51.9%和5.2%,认为该地1970年痢疾与乙脑的发病率升高,该结论是否正确为什么?,11,率和构成比的区别,12,应用相对数时的注意事项:,分析时不能以构成比代替率(重点) 计算相对数应有足够的观察单位数:分母不能太小 应分别将分子和分母合计求合计率 相对数的比较应注意其可比性 两个样本率比较时应进行假设检验 某
5、些情况下只能使用绝对数:传染病疫情描述,突发事件的描述,13,动态数列,率的标准化 动态数列:一系列按照时间顺序排列起来的统计指标,用以反映事物或现象在时间上的变化和发展趋势。常用的动态数列有 绝对增长量、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。 率的标准化:标准化的意义,直接和间接标准化法的应用。 标准化:在对合计率进行比较时,如果各组观察对象内部构成不同,应考虑对合计率进行标准化。标准化法就是采用统一的标准构成,消除因混杂因素构成不同对总指标的影响。 直接法:已知被标化组的年龄别死亡率; 间接法:只给年龄别人口数和死亡总数;,14,定性资料统计描述:SPSS操作,Frequenci
6、es过程:对单个变量输出频数表,给出统计量以及绘制条图和饼图 Crosstabs过程:对两个或多个分类变量联合描述,产生多维列联表,还可进行分类资料的统计推断; 常用的统计表,15,菜单介绍:,Analyze Descriptive Statistics Frequencies,16,Frequencies.,Percentile Values:百分位数 Quartiles:四分位数 Cut points for equal groups:分成相等的M组 Percentile(s):输入需计算的百分位数 Central Tendency:集中趋势统计量 Mean:算术均数 Median:中位数
7、 Dispersion:离散程度统计量 Std. deviation:标准差 Variance:方差,Distribution:分布指标 Skewness:偏度系数 Kurtosis:峰度系数,17,绘制统计图对话框: Bar charts:条图 Pie charts:饼图 Histograms:直方图 With normal curve:输出正态曲线 Chart values:绘图指标 Frequencies:频数 Percentages:百分比,Frequencies.,18,例题1:,某项调查中,研究者希望了解调查人数中一共有多少学生,男生和女生各自为多少;各种血型的人数有多少?可以使用
8、Frequencies过程输出频数表描述(student.sav),19,输出结果:,20,Crosstables过程,Crosstabs过程主要功能: 产生二维至n维列联表(交叉表作用) 计算百分数指标、期望频数、汇总指标等 计算度量行、列变量关联度的指标及其检验 成组、配对、分层卡方检验 计算任意维列联表的确切概率值,21,Crosstables,操作提示: Analyze Descriptive Statistics Crosstables,22,Counts:频数 Observed:实际频数 Expected:理论频数 Percentages:百分比 Row:行百分比 Column:列
9、百分比 Total:总百分比,23,研究者希望知道不同性别和血型的交叉频数分布表,以及不同性别和教学背景的交叉频数分布表,各种百分比的情况,用Crosstable过程输出列联表(student.sav),例题2:,24,输出结果:,25,率的标准化:,(书 29页练习3)表5-4 资料分析比较甲乙两厂职工的高血压患病率。,26,SPSS操作,1.数据录入,27,2.分析:要生成变量 transformcompute variable. target variable: 键入 sp numeric expression:键入p1+p2 ok transformcompute variable.
10、target variable: 键入 sp1 numeric expression:键入c1/p1*sp ok transformcompute variable. target variable: 键入 sp2 numeric expression:键入c2/p2*sp ok,28,2.分析:要分析的变量 Analyzedescriptive statisticsdescriptive . Variable(s): sp sp1 sp2 点击options.选择sum continue ok 3.输出结果: 将spss输出的结果sp1之和除以sp的和,得到甲厂职工高血压标准化患病率,sp2之和除以sp的和,得到乙厂职工高血压标准化患病率。,29,1.山东省两所学校的高三毕业生的升学情况。试据此对两所学校的升学情况进行列联表分析。(数据 练习1date.save ),练习题:,30,课堂作业:,1.数据Employee data.sav,纪录的是不同性别的工人的学历、生日、工种、工资等信息。 分析要求: (1)、分别统计不同性别(gender)、不同工种(jobcat)的人数; (2)、输出
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