研究变量和研究假设.ppt

1、如何进行研究设计,如何界定研究问题,确定研究变量,变量（variable）指在质或量上可以变化的概念或属性，是随条件变化而变化的因素或因个体不同而有差异的因素。研究变量则是研究者感兴趣的，所要研究与测量的，随条件变化而变化的因素。具体地说，变量就是会变化的、有差异的因素。,在教育研究中，最重要的，应用最广泛的变量的分类是将变量分为三种类型： 自变量如何操纵自变量 因变量如何测量因变量 无关变量如何控制无关变量,研究的目的是探讨自变量与因变量的对应关研究的焦点集中在因变量的测定上。自变量和无关变量都可能成为产生因变量效果的原因，当自变量和无关变量混淆在一起时，我们难以判断自变量与因变量的一一对应

2、关系。为了获得准确的测定结果，必须对无关变量进行有效的控制，尽可能排除无关变量对因变量测定的影响，无关变量会影响因变量的测定结果，需要加以控制。,推断变量之间是否存在因果关系,具有共变关系。即自变量和因变量要共同变化，自变量变化了，因变量也要随之而变化具有时间顺序关系，即自变量的变化必须发生在因变量变化之前，因变量的变化取决于自变量的变化对无关变量的控制，即排除无关因素对自变量和因变量对应关系的影响，使自变量和因变量的关系“凸现”、“纯化”,自变量（independent variable）又称刺激变量。是引起或产生变化的原因，是研究者操纵的假定的原因变量。当两个变量存在某种联系，其中一个变量

3、对另一个变量具有影响作用，我们称那个具有影响作用的变量为自变量。自变量的变化水平完全取决于研究者的操纵与设计。例如，研究学生智力与学业成绩的关系，学生“智力”的高低影响“学业成绩”，那么“智力”就是该项研究的自变量，是研究者要操纵的原因变量。,自变量是研究者主动操纵、直接控制的变量。自变量的变化完全取决于研究者。按自变量的性质，可分为刺激变量（stimulus variable）和机体变量（organic variable）两类：,刺激变量指促使个体产生反映的一切事物。可以是来自外部环境的能量变化，也可以是来自个体内部的生理变化。如果自变量属于刺激类的变量，那么研究者就能直接操纵这个变量，改变

4、他的数量或强度。 大多数研究的自变量属于刺激类自变量。对研究变量的操纵往往涉及次数、强度、方式、程序、介入时间、延续时间等。,机体变量指个体的生理特征，如个体的性别、年龄、身高、体重、血型、体形等，也包括个体的心理特征，如智力、学历、性格等。当自变量属于机体变量时（如年龄、性别、性格等），由于研究者无法改变个体独有的生理心理特征，因此无法直接操纵机体变量，只能采取选择的手段来控制自变量。,因变量（dependent variable）又称反应变量，也称依变量。是受自变量变化影响的变量，是自变量作用于被试后产生的效应，是研究者要测定的假定的结果变量。因变量的变化不受研究者的控制，他的变化是由自变

5、量的变化所产生。当两个变量存在某种联系，其中一个变量对另一个变量具有影响作用，我们称那个被影响的变量为因变量。在一项研究中自变量好比是原因，因变量好比是结果。,因变量涉及研究的最终结果，因此如何选择最佳的因变量以及如何精确地测量它的变化成了研究者最为关心的问题。一般，因变量的测定同因变量本身的复杂程度有关；同研究要达到的精确程度有关；同现有的测量工具、测量手段有关；同研究的定性定量水平有关。,因变量的一个重要特征是它可以通过直接或间接的方式被观察、被测量，并且可以转化为数据形式。如，测验分数、考试成绩、评定等级、反映时间、答题正误的百分比等。,因变量的测量指标,敏感性 客观性 稳定性 经济性,

6、在选择因变量时要注意：,1、 尽可能采用直接测量。 2、 采用权威的测量工具。 3、 测量指标的合适性。,无关变量（extraneous variables）有时也称控制变量。是指与特定研究目标无关的非研究变量，即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的一切变量，是研究者不想研究，但会影响研究进程的，需要加以控制的变量。,例如，研究两种不同的教学方法对学生学业成绩的影响，在这里“教学方法”是自变量，“学业成绩”是因变量，除此以外其它各种因素都是无关变量。无关变量在这项研究中，可能会有教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导等等各种因素，这些因素会干扰自变量和因变量的对应关

7、系。当这些因素与自变量教学方法的作用混杂在一起时，往往导致人们难以确定两种教学方法效果的优劣，无法判断最终的研究结果（因变量）是来自教学方法（自变量），还是来自教学时间、教学环境、学生的智力、原有的知识基础、家教辅导等等其他各种因素（无关变量）。如果研究者能有效的控制这些无关变量，研究结果就会比较明确可靠。,控制无关变量的方法,消除 恒定 均衡 抵消 随机 盲法,定义研究变量,所谓“主要变量”是指与研究目的直接有关联的变量。通常研究的主要变量大都在研究标题中显示。 小学生一日学习时间的调查家庭社会经济地位与学生学业成就的相关研究小学语文创造性教学对学生写作能力的影响研究,教师对新教材认同情况的

8、调查研究上海市小学五年级语文识字量调查(描述性研究) 上海市小学生识字量与语文学业成绩的相关研究学习时间与学习内容的关系研究学生记忆力与学业成绩的关系研究 (因果性研究),给变量下定义的方法,先提示抽象性定义，然后再作操作性定义 操作性定义（operational definition）是根据可观察、可测量、可操作的特征来界定变量的含义，即从具体的行为、特征、指标上对变量的操作进行描述，将抽象的概念转换成可观测、可检验的项目。,如“攻击性”的操作性定义可以是曾与同学吵嘴或打架 排他性最低，外延最广，包含吵嘴和打架两种行为。曾与同学打架 排他性略增，缩小范围，排除吵嘴行为。每周至少与同学打架一次

9、 排他性最高只含每周至少一次的打架行为。定义的排他性越大，解释的范围越小，普遍性也就越小。,抽象性定义（abstract definition）就是从抽象的概念意义上对变量共同的本质属性进行概括。词典中对名词术语的定义通常就是抽象性定义，其特点是用一个概念来界定另一个概念，在定义中直接概括被定义变量的性质或特征。,一般学术性的概念都有通用的定义，研究者只要从学术性的词典或百科全书、以及相关的文献与教科书中寻找合适的定义；必要时，可根据研究问题的性质与研究目的的需要，略加修改即可。,1、 从变量的本质来界定 “适应”是有机体与环境间的平衡状态。2、 从变量的结构来界定 “同质团体”是由具有相同特

10、征的个体组成的集团。3、 从变量的功能来界定 “创造性教学”是一种鼓励学生充分思考、发挥创意的教学。4、 从变量的前因来界定 “挫折”是一种因追求目标受阻后所形成的情绪反映。5、 从变量的后果来界定 “有效教学”是能提高学生的学习兴趣与学习效果的教学。,下操做性定义的目的是为了能客观准确地测量变量为他人重复验证提供具体的做法便于别人和同行之间的学术交流,什么是研究假设,研究者应根据研究的性质来决定是否需要正式提出假设：通常定量研究、验证性研究、涉及两个变量相互关系的研究要求明确提出研究假设。定性研究、描述性研究、单一变量的研究则不一定要预先提出研究假设，其假设往往隐含在研究过程之中或在研究过程

11、中形成。,研究假设的作用,假设是研究的核心 假设能明确规定课题 假设是通向理论的桥梁,研究假设的类型,条件式假设： 假设两个变量有条件关系。即如果A成立，则B也成立，即if A，then B。这是假设的典型模式，在表述上采用“如果，那么”的句型。例如，如果摩擦，则产生热。如果铜被加热，那么它就会膨胀。如果教师采用言语强化的方式来教学，那么学生的课堂行为就会改变。,差异式假设：假设两个变量之间在程度上存在差异关系。如，可假设A=B，也可假设AB可假设AB，也可假设AB）讲授式教学方法的效果差于讨论式教学方法的效果。（AB）,重叠式假设：假设两个变量之间存在因果共变关系。，并且用数学形式表达。如果

12、X表示原因，Y表示结果，那么函数公式就是Y = f（x），表示“Y随X的变化而变化”的函数关系。即，如果“X”是这个值，那么“Y”是那个值。例如：男孩的侵犯性行为是女孩侵犯性行为的二倍。,特定假设是推测特定对象之间关系的假设，指向个别的，具体的，特定的事例。如，思维能力上，甲班学生比乙班学生推理能力强。,一般假设是推测一般种类之间关系的假设，指向普通的、抽象的、可推广的事例。如，思维能力上，男生比女生的推理能力强。,虚无假设（null hypothesis）是推测某种不存在的、无倾向的关系的假设，指向中性的、无差异的、无区别的事例。这种假设实际上就是统计学上的零假设。虚无假设在表述上大多采用某

13、变量与某变量之间“无差异”、“无相关”、“无影响”等形式来陈述变量之间的关系。如，在推理能力上，男生与女生无差异。学生的学业成就与自我概念无关。,定向假设（directional hypothesis）在陈述中示意假设结果的预期方向，指出变量之间差异的特点和倾向。采用定向假设比较符合人们的思维习惯，易于理解和讨论，特定假设和一般假设通常为定向假设。如，学生的学习动机强，则学习成绩高。教师的口头警告次数越多，学生上课时的注意力越分散。,非定向假设（nondiectional hypothesis）在陈述中不提示假设结果的预期方向，而是期望通过检验结果来揭示变量间差异，常用虚无假设来表示。如，当

14、“男孩的侵犯性行为和女孩的侵犯性行为无差异”这个非定向假设被拒绝时，我们便可以从实际的男生和女生侵犯性行为的平均次数上判定其方向性，得出研究结果。,研究假设的特征,研究假设在表述上有以下特征： 设想两个变量之间的期望关系 应用陈述句形式简洁明确地描述 变量之间的关系应当是可检验的,一个研究假设只能涉及两个变量。如果涉及多个变量之间的关系，可将变量一一对应地分成几组假设。例如要研究教师的文化程度和教学经验与学生的学业成绩的相互关系，这里涉及三个变量：教师的文化程度、教师的教学经验、学生的学业成绩。我们不要将假设表述为，“教师的文化程度和教学经验与学生的学业成绩呈正相关”。因为教师的文化程度和教学

15、经验这两个变量混在一起，研究难以验证学生的学业成绩是教师的文化程度起决定作用，还是教师的教学经验起决定作用。我们可将三者关系分为两组假设分别进行验证：教师的文化程度与学生的学业成绩呈正相关教师的教学经验与学生的学业成绩呈正相关,研究假设不要用疑问句形式，因为假设是研究者对研究结果预先赋予的答案，而不是把问题转问他人。像“学生的学业成绩与教师的文化程度有没有关系？”这种假设是没有意义的，因为研究者没有对这个问题的结果作出推测，这个问题原该研究者回答的，而不是研究者去问别人的。另外，假设的表述应尽可能简洁明了，假设要直截了当，不要隐含在文字描述之中。一般一个假设用一句话来表述。假设中尽可能避免用使

16、用含义模糊的形容词。有时，当我们难以用完全肯定或完全否定的句式来表述时，可以用条件肯定或条件否定的句式表述，如：在小学阶段，教师的教学经验与学生的学业成绩呈正相关。在中学阶段，教师的文化水平与学生的学业成绩呈正相关。,无法验证的假设是不能作为研究假设的，因为无法检验假设的有效性。假设可检验的条件是：假设中的主要变量可以数量化的或以可操作的形式来重新表示。如，学生的学业成绩可表述为在某一标准化测验上的得分；教师的文化程度可按教师的学历层次划分为初中、高中、大专、本科、研究生等；教师的教学经验可按教师的教学年限的长短划分为1-5年、5-10年、10-15年、15-20年、20-25年、25-30年等。当假设中的变量具体化到这种程度，这个假设便具有被检验的可能性了。因此提出假设时，研究者应尽可能避免使用概念过于抽象，范围过于宽泛，并且不易操作量化的变量.,研究假设的标准,良好的假设应符合以下标准：（1） 科学性 假设应有一定的事实和理论依据，应符合逻辑，理由充分，能解释与假设有关的事物与现象。（2） 预测性 假设应具有预测性，假设的正确与否有待于事实的检验，它对因果关系的解释是不确定的、或然的，即两个变量的关系非真则假，非此即彼，要么接受，要么拒绝，不存在中间道路。（3） 新颖性 假设是