12_重复测量方差分析报告模板ppt课件

1、第十二章 重复测量设计资料的方差分析Repeated measures ANOVA,暨南大学医学院医学统计学教研室 林汉生,重复测量的概念,本章的重复测量实验： 对同一观察对象（病人，受试者、动物、标本，等）的同一观察指标在不同时间点上进行的多次测量。 同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，用通常的统计方法不能揭示内在的特点，有时甚至会得出错误的结论。,第一节 重复测量资料的数据特征,前后测量设计 设立对照的前后测量设计 重复测量设计 设立对照的重复测量设计,一、前后测量设计,前后测量设计的统计方法,前提条件：在假定测量时间对观测结果没有影响时，才能推断处理是否有效。 统计方法：用配对

2、t 检验或配对秩和检验 高血压患者治疗前后的舒张压平均下降了16mmHg。 经配对t检验，t =16.18， P0.000 能说明治疗有效吗？ 住院休息，环境和情绪的改变？考虑了吗？,二、设立对照的前后测量设计,高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）,确定疗效的前后测量设计必须增加平行对照,平行对照：处理组和对照组的受试对象来自同一人群，试验同时进行。 对两组治疗前后的血压差值进行两样本t检验，信息损失较大。如编号1（130-11416），编号8（138-12216）。,三、重复测量设计,当前后测量设计的重复测量次数m3时，称重复测量设计或重复测量数据。 重复测量设计 设立对照的重复测量设计

3、未设立对照的重复测量设计,1. 设立对照的重复测量设计,将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3，T4 五个时相测量患者的收缩压，数据记录见表。,2. 未设立对照的重复测量数据,越是相邻的点，相关系数越大还是越小？,越是相邻的时间点，数据之间的相关性越大,各列数据处理之间存在不同程度的相关性，而且越是相邻的时间点，数据之间的相关性越大。 理论上讲，当重复测量数据之间相关，用随机区组设计方差分析考察各时间点之间的差别，会增加I类错误的概率。 如果只重复2次，不涉及多重比较，故不涉及该问题。,随机区组设计数据,先将

4、全部受试对象按某种或某些特征分为若干个区组（block），使每个区组内的观察对象随机地接受研究因素某一水平的处理。,重复测量数据与随机区组设计的区别,第二节 重复测量数据的两因素两水平分析,高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）,可以分析：,时间主效应：治疗前、后的舒张压均数是否不同？ 组间主效应：处理组与对照组的舒张压均数是否不同？ 交互作用：组间的舒张压均数差异是否随时间改变（或各组舒张压的下降幅度是否相同）？,AnalyzeGeneral Linear ModelRepeated Measures,将“治疗前”,“治疗后”选入将“分组”选入,分别 单击Plots 、Options,将分组

5、和time选入，单击Add，单击Continue,选择“Descriptive statistics”单击Continue,单击OK,结果解释,SPSS结果解释,这是多变量方差分析结果，不是本章讨论内容,“球对称”检验结果：因只重复两次测量，不能进行“球对称”检验。,“球对称”假设,球对称假设：各时间点数据的两两相关系数为常数。 两个时间点的重复测量，不进行“球对称”检验。,治疗前后舒张压均数有差别( F =55.01, P=0.000)； 组间的舒张压均数差异随时间改变( F =18.78, P =0.000)，处理组舒张压均数的下降幅度大于对照组。,处理组与对照组舒张压均数的差别无统计学意

6、义（F = 1.57, P = 0.226）。,第三节 重复测量数据的两因素多水平分析,例12-3：将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3，T4 五个时相测量患者的收缩压，数据记录见表。试进行方差分析。,数据文件,Analyze General Linear Model Repeated Measures,结果解释,“球对称”假设成立（ P=0.178 ），可选择Sphericity Assumed法,不同麻醉诱导时相间的收缩压均数存在差别（F = 106.56, P = 0.000）； 不同诱导方法患者收缩

7、压均数的差别随时相改变（F = 19.10, P = 0.000），其中A组不同诱导时相的收缩压较为稳定(见图)。,A组不同诱导时相的收缩压较为稳定,统计图的文字说明最好用英文，不仅可以在SPSS中进行各种编辑，而且著名的医学期刊一般都要求统计图用全英文说明。,不同麻醉诱导方法患者收缩压均数的差别有统计学意义（F = 5.78, P =0.017）。,每个患者的收缩压变化：单击Plots,单击Add，返回,（1）哪一组的收缩压变化较为稳定？ （2）为什么要比较个体的变化情况,第四节 重复测量设计（无对照组）,与随机区组设计的方差分析比较,数据文件,Analyze General Linear

8、Model Repeated Measures,没有分组变量！单击OK,“球对称” 假设不成立（ P=0.008 ），可选择Epsilon ()对自由度进行校正。可选择0.528，或0.657，或0.333。折中的方法是选择Greenhouse-Geisser 0.528。,“球对称”假设,球对称假设：各时间点数据的两两相关系数为常数。 如不满足球对称假设，应采用校正方法。方法是校正后的自由度变小，F界值变大。如未校正前F0.05,(3.21)=3.07，当校正系数为0.536时，校正后F界值为F0.05,(1.6,11.3) F0.05,(1,11 ) 4.84。从而减小I型错误。,F=79.14 尽管两者的P值在小数点3位时一样：P0.000，但精确的P值不一样。 Sphericity Assumed: P=1.303629031394 e-011 Greenhouse-Geisser: P=5.36754297376 e-007 e-007 的含义是 10-7,第五节 重复测量数据统计分析常见的误用情况,重复进行各时点的 t 检验 差值缺乏效度 忽略个体曲线变化特征,作业：P199-200,简答题：1，3 计算分析题：2，5,谢谢大家！,感谢您的观看！,工作