基于主体的供应链建模与仿真研究.ppt

1、基于多agent的供应链信息协调建模与仿真,专业：管理科学与工程 姓名：张帅 颜青青 学号：116107000805 116107000807,目录,模型简介,论文介绍,对文章研究问题与方法做简单介绍,请在此输入文本,请在此输入文本,仿真结果分析,请在此输入文本,主体Agent设定,实验设计与仿真,固选取特异轮胎橡胶公司,分别介绍了模型中的4个主要主体,简单介绍实验流程与参数设定,对仿真结果作分析比较,模型简介,从核心制造企业的信息需求出发,采用基于多agent的供应链建模与仿真方法,研究在订单执行（order fulfillment process,OFP）过程中,生产计划和采购计划等决策活

2、动中的信息协调问题。 结合Swarm平台构建了供应链仿真模型,对生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调进行了模拟和分析,初步验证了模型的有效性。,基于多agent供应链信息协调框架模型：,模型简介,该模型分成三个层次,即销售层、制造层和供应层。 每个层次的每个企业实体均被视为一个多agent的子系统,多个多agent的子系统通过agent之间的相互通信以及协调连接成一个供应链管理系统。,主体Agent设定,1.订单管理agent:订单管理的首要功能是接收到达的订单并向生产计划提供信息。 T时刻到达订单管理agent的总需求为: 其中:c为客户编号;t为订单离开等待队列进入订单管理agent

3、的时刻;d(c,t)为t时刻客户c的需求量;D(t)为t时刻总需求;C为客户总数。 采用移动平均得到t时刻的预测需求: 其中：Tf为时间窗口的长度;D (t)为t时刻的预测需求 预测误差的标准差为,订单管理agent还需向客户派送商品。假设接收到订单立即发货,如果库存充足,则按订单需求发货;如果库存不足,则优先满足重要客户。算法如下:,主体Agent设定,2.生产计划agent 该agent负责制订在t时刻的生产计划。 若用Tp表示生产提前期,则p(t+Tp)表示在t+Tp时刻的产量。 t+Tp时刻的产量为： 0 p(t+Tp) Pmax, 其中：Pmax为最大生产能力;F*为库存目标水平。,

4、主体Agent设定,3.物料计划agent 物料计划agent需要确定每个时刻t的采购订单。 R (t)=R(t) R (t+)=R (t+- 1)+X (t+- 1)-p(t+- 1) S(t+)=maxR* -R (t+),0 = 1 T v max 其中：R(t)为t时刻原材料库存;R (t)为预测的t时刻原材料库存;x (t)为预测的t时刻从各供应商收到的总原材料数量;S(t)为t时刻原材料库存不足量(即采购量),S (t)总取非负值;R*为原材料库存的目标水平; T v max为预测的最长采购提前期。,主体Agent设定,计算出S(t)后物料计划agent需要计算下达采购订单s(v,

5、t)。 算法如下: s(v,t)= 0 t for= 1 T v max =v:T(v) S* = if( ) s(v,t+-T (v)=s(v,t+- T (v)+(v)/v (v)S* 其中:s(v,t)为t时刻向供应商v下达的订单数量;T (v)为预测的供应商v的供应提前期;(v)为供应商权重。 原材料库存为： 其中:R(t)为t时刻的原材料库存;x(v,t)为t时刻从供应商v接收到的原材料;V为供应商数量。,主体Agent设定,主体Agent设定,各agent之间的信息交互模型:,用Swarm仿真平台模拟供应链复杂系统中的OFP有两项任务: 1)仿真OFP,包括形成各种agent、定义

6、agent的功能和联系; 2)评估OFP,包括规定评估指标、进行实验并对结果进行分析。 在Swarm平台上的OFP模型，如下：,实验设计与仿真,ModelSwarm包含若干个供应链实体对象。 StatisticsSwarm用于对仿真过程中收集的数据进行统计分析。,该实验中的供应链由一个供应商、一个制造商和一个客户组成。客户需求d是稳定的,供应商供应能力和制造商生产能力无限。制造商采用的库存策略是“Justintime”,在此将成品库存目标水平和原材料库存水平设为对应需求的3倍。 仿真实验中供应链性能的评价指标为订单满足率和库存数量。 设置参数如表：,实验设计与仿真,仿真模型运行100个时间单位的结果如图 输出的客户服务水平为61%,在其他参数不变的情况下,缩短供应提前期(由原来的4改为2)后再次将仿真模型运行100个时 间单位的结果如图 输出的客户服务水平为66%,分析这两次仿真结果可以发现,rawMatInvt(原材料库存)、finProdInvt(成品库存)以及它们之间的关系呈现出规律性的变化,并最终趋于一种稳定态,且当供应提前期缩短时制造商的原材料库存明显降低。,仿真结果