人工智能AI5章作业题解释.ppt

1、第5章作业题解释,5. 5 设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 (0.6) r2: IF E2 AND E3 THEN E4 (0.7) r3: IF E4 THEN H (0.8) r4: IF E5 THEN H (0.9) 且已知CF(E1)=0.5, CF(E3)=0.6, CF(E5)=0.7。求CF(H)=? 解：(1) 先由r1求CF(E2) CF(E2)=0.6 max0,CF(E1) =0.6 max0,0.5=0.3,第5章作业题解释,(2) 再由r2求CF(E4) CF(E4)=0.7 max0, minCF(E2 ), CF(E3 ) =0.7

2、max0, min0.3, 0.6=0.21 (3) 再由r3求CF1(H) CF1(H)= 0.8 max0,CF(E4) =0.8 max0, 0.21)=0.168 (4) 再由r4求CF2(H) CF2(H)= 0.9 max0,CF(E5) =0.9 max0, 0.7)=0.63 (5) 最后对CF1(H )和CF2(H)进行合成，求出CF(H) CF(H)= CF1(H)+CF2(H)+ CF1(H) CF2(H) =0.692,第5章作业题解释,5.12 设U=V=1，2，3，4，且有如下推理规则： IF x is 少 THEN y is 多 其中，“少”与“多”分别是U与V上

3、的模糊集，设 少=0.9/1+0.7/2+0.4/3 多=0.3/2+0.7/3+0.9/4 已知事实为 x is 较少 “较少”的模糊集为 较少=0.8/1+0.5/2+0.2/3 请用模糊关系Rm求出模糊结论y。 解：先用模糊关系Rm求出规则 IF x is 少 THEN y is 多 所包含的模糊关系Rm,第5章作业题解释,Rm (1,1)=(0.90)(1-0.9)=0.1 Rm (1,2)=(0.90.3)(1-0.9)=0.3 Rm (1,3)=(0.90.7)(1-0.9)=0.7 Rm (1,4)=(0.90.9)(1-0.9)=0.7 Rm (2,1)=(0.70)(1-0.

4、7)=0.3 Rm (2,2)=(0.70.3)(1-0.7)=0.3 Rm (2,3)=(0.70.7)(1-0.7)=0.7 Rm (2,4)=(0.70.9)(1-0.7)=0.7 Rm (3,1)=(0.40)(1-0.4)=0.6 Rm (3,2)=(0.40.3)(1-0.4)=0.6 Rm (3,3)=(0.40.7)(1-0.4)=0.6 Rm (3,4)=(0.40.9)(1-0.4)=0.6 Rm (4,1)=(00)(1-0)=1 Rm (4,2)=(00.3)(1-0)=1 Rm (4,3)=(00.7)(1-0)=1 Rm (3,4)=(00.9)(1-0)=1 即：

5、,第5章作业题解释,即：,因此有(y应为小写),即，模糊结论为：Y=0.3, 0.3, 0.7, 0.8,作 业,5.14 什么是贝叶斯网络？它是如何简化全联合概率分布的？如何构建贝叶斯网络？为什么说条件独立是贝叶斯网络简化全联合概率计算的基础？ 解：略,5.17 设有如下贝叶斯网络，请计算报警铃响了，但实际上并无盗贼入侵，也无发生地震，求李和张都打来电话的概率。（这个题这边没布置）,盗贼入侵,报警声响,地震发生,李来电话,张来电话,A,B,E,Z,L,A P(L) T 0.90 F 0.05,A P(Z) T 0.70 F 0.01,P(B) 0.001,P(E) 0.002,B E P(A) T T 0.95 T F 0.94 F T 0.29 F F 0.001,第5章作业题解释,解：设分别用a, b, e. l, z和a, b, e , l, z 分别表示A, B, E, L, Z取逻辑值真或假。则有,第5章作业题解释,解：设分别用a, b, e, l, z和a, b, e. l, z 分别表示A,B,E,L,Z取逻辑值真或假。则有 P(l z a b e ) =P( l | a) P( z | a) P( a