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文档简介

1、过程能力分析,1。过程能力2。短期和长期过程能力3。有理数子集4。过程能力分析。可变元件的检查。过程能力分析过程1。过程能力?过程能力是指过程的加工质量符合技术标准的能力。也就是说,产品性能在受控过程中的扩散范围。所有质量特征目标值的偏差越小越好。计算工程缺陷率,设定改进目标,提供与其他设备比较的标准,了解过程能力,尽可能减少标准偏差,使过程平均值接近目标值,设计和生产过程中的高质量产品,提高过程能力,A过程,B过程,过程比较,缺陷会发生在A过程,而不是B过程。然而,工艺甲的能力优于工艺乙,工艺甲的质量损失也小于工艺乙。2.短期和长期工程能力,长期工程能力的长期变化是由各种因素引起的,这些因素

2、可以清楚地预见长期噪声变化在相对较长时期(如上升、月份)的影响(如设备磨损、季节性影响),在一般情况下需要大约100-200个数据技术工程管理结果。短期过程能力变化是由偶然因素引起的。考虑到短期噪声变化的影响(例如白天和夜晚),在最佳条件下需要大约30-50个数据技术工程管理结果。决定过程能力的因素:在工程平均值和标准值之间是一致的。通过控制过程很难使标准中心与过程平均值一致。事实上,从标准中心的长期运动是。短期、长期和长期短期工艺能力。至于过程的长期平均变化,它是基于与标准中心值的1.5的长期偏移。短期能力指数计算如下:6sigma水平Cp为2.0。3sigma等级Cp为1.0。考虑到过程的

3、平均移动量为1.5,通过将短期能力减少0.5来计算长期能力指数。6工艺: Cpk=1.5 3工艺: Cpk=0.5,考虑到平均工艺变化时的能力指数,1.5,3,5,1、(、)、6、(、3、=、-、=、-、=、-、=、计算过程能力时的注意事项,过程能力的测量只有在下列条件下才有意义:变量(不属于特征值。)速度、重量、吸盘尺寸、过程控制,即排除异常原因后的状态。数据传播:正态分布(或近似),系统变化决定过程能力,不同的因素决定系统变化。建立过程产品和过程维护过程具有相同的分层原则,即系统或子集组合原则,使得子集内的偏差较小,子集间的偏差较大。3.有理数子集可以通过建立有理数子集来掌握潜在的处理能力

4、。组合标准差和总标准差,组合标准差minitab的基本选择。从子集中每个偏差的平均值计算出的值。有理数子集可用于计算最佳短期处理能力。总标准偏差是根据所有数据计算的。估算实际容量时,使用总标准偏差。在minitab中,Pp或Ppk是基于完全标准偏差的过程能力。含义如果组合标准偏差和完全标准偏差之间存在差异,则意味着过程的平均值或标准偏差随时间而变化,并且在最佳条件下估计组的组合标准偏差。有理数子集的用法和意义。用法下列条件导致每个过程改变并形成一个数据集。开关设备,机械,产品,操作员预防和维护。每个小组分析相同的过程能力,哪一个有更好的过程能力?为什么?操作能力,Boxscript :-X变量

5、:“机器”-注意输出中的“组间变化”和“组内变化”。组与组之间的方框图,通过检查组与组之间的差异,我们可以预测如何在没有额外投资的情况下改进我们当前的运营,以及我们可以找到的改进方法。,通过时间序列图获得,例如)使用有理数子集,比较由组内变化、有理数子集的变化和组成引起的标准偏差和总标准偏差,短期能力分析需要相关的短期数据(20-50),长期能力分析需要相对长期的数据(约100-200周和月之间的数据),4。过程能力分析,使用微型选项卡,工程分析,打开过程能力. mpj文件,统计质量工具能力分析(正常),输入规格,组大小等,输入数据,USL,目标,LSL,平均值,样本N,标准偏差(ST),标准

6、偏差(LT),Cp,中央处理器,CPL,Cpk,Cpm,Pp,PPU,Ppk,PPM LSL,PPM USL,PPM总计,PPM LSL,PPM USL,PPM总计,PPM LSL,PPM USL,PPM短期标准偏差为0.100928,长期标准偏差为0.702044,潜在处理能力为3.30。可以说,经过不断的饥饿改善,目前这一进程的能力是0.33。该工艺的不良率为191636PPM。在严格的制造管理中,质量的变异、偶然原因(一般原因)都是不可避免的。操作条件、操作人员的技术差异等。异常原因(特殊原因):使用劣质材料、制造设备故障、操作人员疏忽等。注意过程能力分析在稳定条件下是可行的,即没有因特

7、殊原因而产生的变化。在有理数子集的形成中,组内只有偶然原因引起的变异,特殊原因引起的变异在组间是不同的。使用组合标准差来确定最佳工序,可以估计潜在的工序能力。在集合中,由偶然原因和特殊原因引起的变化同时发生。不注意不稳定的工序,子集之间没有区别。形成错误的有理数子集的原因是如果有理数子集形成。图表时间序列图,填充,长期和短期标准偏差之间的差距变大,如果没有形成有理数子集,潜在的处理能力是清楚的,填充。打开Minitab文件processcapability.mpj.graph时序图,关于“填充1”,时序图,填充1,填充,并使用Minitab Capability Sixpack进行分析。统计质

8、量工具能力的测量值六包(正常),过程能力,是否有特殊原因的模式?检查规律性,使用Minitab Capability Sixpack,可以轻松找到控制状态和数据规律性。(stat quality tools capacity six pack),capability six pack analysis,步骤1 :选择输出变量,步骤2 :建立操作,主要是输入变量值。步骤3 :确定形成有理数子集的潜在变量。步骤4 :收集短期数据,以将特殊原因造成的影响降至最低。步骤5 :密切关注流程并找出差异。6.过程能力过程分析,在步骤6 :中测量并记录主要过程输出变量。在步骤7 :中运行功能六包。然后检查:-正态性-稳定性-控制步骤8 :使用“组合标准偏差”和“完全标准偏差”分析能力步骤9 :检查移动平均和方差

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