QC七大手法解析解析.ppt

1、QC七大手法解析,前言： 为什么要学习QC七大手法？ 在我们的日常工作和生活中，我们要面对大量的信息和数据，那么怎样整理归纳来帮助我们进行分析和迅速理解，是我们一直困惑的问题。,什么是数据？ 数据是表示事实的依据，用数字这种共同的语言来表示从观察等方式所得到的事实。 举例： 如果使用数据，则每个人都可以正确地表现出事实来。例如：某人说：“东京的夏天真热，可是香港比东京还热，甚至比夏威夷的檀香山更热。”这可能是事实，但毕竟是来自个人的感觉，谁也不能确定是否是事实。 但是有了下列这样的数据的话，就可以轻易的使每个人相信这个事实了。,正确数据的收集方法 -如何正确地表达事实？ 1、清楚知道收集数据的

2、目的。 如果不知道目的，则可能会发生遗漏重要的数据或取用了无用的数据、以及忽略收集数据的条件等情形。 2、清楚列出数据收集的条件。 数据要能正确地表现事实，使每个人都能很容易地了解，所以在收集数据时必须清楚地列出条件，至于如何正确地显示事实，使用5W1H方法-即什么what、对象who、何时when、何地where、如何how. 3、取得的数据要能忠实地表现事实 我们收集的数据大多数都是调查所有产品其中的一部分，我们称之为样品，样品必须是能代表所有的产品，在采用时要注意样品本身一定是全体中代表性的样品。（为避免抽样会产生偏差值，我们会用抽样计划的方法来取得样品。）,整理数据 那么正确的数据就可

3、以用数据表来收集，如果数据经过进一步的归纳整理，相信一定会比原来的数据表更容易了解。我们可以根据我们想知道的目的来整理数据，而且比原来的数据更容易了解，这就是数据整理。,QC手法 就是收集能正确表现事实的数据，将其归纳整理，得到最佳结果的最好的方法。 最常用的就是QC七大手法 即查检表、直方图、特性要因图、柏拉图、推移图、散布图、管制图及层别法。,QC七大手法： 1、查检表：作为收集数据之用 2、直方图：观察品质的分配状况 3、特性要因图（又称鱼骨图）：找出因果关系 4、柏拉图：找出重要的项目 5、推移图：将数据推移看其趋势 6、散布图：观察两种特性数据间之关系 7、管制图及层别法： 判断制程

4、是否正常/将混合的数据层别开来方便比较,AB,A,B,1、查检表：在收集各种数据之后，为确认并能毫无遗漏的查检，将结果制成简单的图或表。 其种类大致可分为两种。 一、记录用查检表:将数据以简单的符号整理记录下来，可正确地把握现状。 二、点检用查检表：先列出需边查、边确认的项目，再根据这些项目进行查检，可 预防作业有遗漏或疏忽的情况发生。 例一：记录衣服状况，是否须添置衣服 例二：单身住宿的人，外出检查,查检表的做法： 1、决定制作查检表的目的及如何收集最适当的数据。 2、决定分类项目 3、决定查检表的格式 4、决定记录数据的记号 5、记入必要的事项 查检表制作要点 一、制作符合目的的查检表 1

5、、正确地把握现状 2、整理原始数据 3、正确地管理工作 4、详细调查工作内容 5、查检 二、充分检讨分类项目 三、记号要简单 四、以记号来整理数据 五、根据所得数据采取对策,直方图：就是划分数据的分配范围成数个组间，计算各组间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。 比较常用的直观对比：,某机种DOA,直方图的做法 1、收集数据（至少取得50个数据以上） 假设随机选100个样品，测定刮胡刀刀片的厚度为例。 2、求出数据的最大值和最小值 在全部数据中一下子找出最大值和最小值是非常不容易的，常会看错。 首先，在数据表中求出各列的最大值和最小值，然后再求出全部数据中的最大值和最小值。最大值是50.8

6、, 最小值是45.5,刀片厚度数据,单位：,3、决定组数:假设直方图柱形的数值K将数据数值开平方，求整数。 K= 100=10组，实际的K值可能会大于或小于假设的组数，届时再修改。 4、决定组距（h）：最大值减最小值再除以先前求出的组数，数值必须是测定单位的整数倍。 组距h= = = =0.53 0.5 因最小单位是0.1, 所以取其整数倍，决定0.5是组距。 5、决定组的组界值：组界值取测定单位的二分之一处。 第1组的下组界值=最小值 测定单位/2=45.5 0.1/2=45.5 0.05 =45.45 第1组的上组界值=第1组的下组界值+组距=45.45+0.5=45.95 然后依次类推。

7、 6、求出各组的中心值: 组的中心值=（组下组界值+组上组界值）/2 1组的中心值=（45.45+45.95)/2=91.40/2=45.70 其余组的中心值依次类推。 7、计算数据的次数： 在次数分配一栏中做记号， 在全部数据作完记号后， 再确认合计是否与数据数量一致。,最大值-最小值,组数,50.8-45.5,10,5.3,10,8、制作直方图：以横轴为数据的数值，直轴为次数。 9、记入必要的事项: 如规格等。,44.2 45.2 46.2 47.2 48.2 49.2 50.2 51.2,规格下限44。00,规格上限50.00,n=100,刀片厚度,规格47.00+3,直方图的看法： 1

8、、常态型： 制程稳定时的直方图 2、锯齿型： 组距是测定单位的整数倍，以及测定者在测量和制作上有错误或瑕疵 3、右高型： 数据接近管制下限时 4、绝壁型： 有测定误差、测定遗漏或查检未完全。 5、双峰型： 两种平均值不同的群体混在一起 6、高原型： 两种平均值差异不大的群体混在一起 7、离岛型： 制程发生突变,平均值及标准差的求法 1、完成计算表 2、决定X值栏 3、求出fX 4、求出fX 5、求出平均值（X） X=0组的中心值+fX的合计/数据数x组距 =48.2+(-8)/100 x0.5=48.2-0.040=48.160 6、求出标准差（s） S=hx =0.5x =1.009 1.0

9、1,步骤二,步骤三,步骤四,fX -,(fX) ,n,n 1,404 -,(-8),100,100-1,7、将X及S值记入直方图 直方图的使用方法 1、观察分配情形找出制程的异常 2、调查是否偏离规格 3、调查变异或差异的原因 4、调查改善前后的改善效果,n=100 X=48.160 S=1.01,44.2 45.2 46.2 47.2 48.2 49.2 50.2 51.2,规格下限44。00,规格上限50.00,X,规格47.00 3,特性要因图（又称鱼骨图）： 一种针对特性来分析其要因所带来的影响，以便追究原因的QC手法。 特性要因图的做法： 一、决定问题的特性 二、主干为特性 三、记入

10、支干 四、记入分支、小支、细支,特性,主干,分支,小支,细支,五、确认要因 1、查检要因是否有遗漏 2、因果关系是否抓住重点、是否走错方向也必须查检清楚 （支干的要因是分支，分支的要因是小支，小支的要因是细支。 六、判断要因的重要程度 七、记入相关事项,顾客不喜欢茶馆里的茶,作指示的人,数量,场所,时间,计算次数,顺序,出声,迅速,处理方法,性格,意识,态度,经验,年龄,知识,不认识,计算次数,人,茶的味道,道具,陶瓷的小茶壶,大小,脏的,洞小,茶叶滤网,脏的,开洞,茶碗温热,浸泡时间,冲茶方法,热水量,茶叶量,水质,土地,成分,热水,热水温度,有无沸腾,品牌,喜好,特制,价格,毛,保管,湿气

11、,保存,外观,温的,茶盘,稳定性,脏的,盆,外观,脏的,温的,外观,盖子,设计,太小,厚度,茶碗,桌椅的配置,冷暖空调的房间,准备好的地方,房间,道具的5S,容易送出去,准备的地方,负责人,气象,温度,湿度,季度,天候,忘记,很忙,急忙,人手不足,业务量,环境,特性要因图的制作要点： 1、要因是集合许多人的意见而成的 2、经常追加并加以修正 3、特性是表现缺点，且应尽可能利用数值来表示 4、制作一个特性或数个特性的特性要因图 5、找出重要要因，根据它制作特性要因图，更进一步地追究要因 6、以现场实物来确认事实、考虑要因 特性要因图的整理： 1、特性要因图的适用范围很广，任何地方、任何人皆可使用

12、。 2、特性要因图是讨论的方向指引。 3、特性要因图是管理的工具。 4、特性要因图是改善的出发点。 5、特性要因图可以作为教育用途。 6、特性要因图是工作现场技术水准的标准。,柏拉图：分类不良及缺点等内容，然后按照大小顺序，利用累积的数据来表示的图。 柏拉图的做法： 一、选定主题，收集数据 二、依分类项目别整理数据 三、制作计算表： 将各项目的数据由大到小依次排列 四、求出累积数、影响度、累积影响度 五、记入必要事项 六、画直轴、横轴 七、画柱形图 八、画累积曲线 九、标上累积影响刻度,柏拉图的做法及使用方法的要点： 一、直轴以数值或金钱表示较容易了解 二、数据少的项目则一并列入其他项 三、教

13、导寻找问题点的方法,四、不只是用来整理结果，还应用来解析原因 五、简明表示不良数并指出问题点,推移图（曲线图）：是以直轴为时间，横轴为数量，将数据依次的做上记号，利用曲线连接而成的图表。 注意事项： 一、直轴、横轴的长度要取得平衡。 二、使用2条以上的线时曲线及点的种类:要利用不同的线或颜色来区别 三、刻度的划分方法,散布图：将成对的两组数据制成图表，以观察数据互相间的关系。 1、特性和及要因的关系（结果的数据及原因的数据） 2、特性及特性的关系（结果的数据及结果的数据） 3、针对某1 个特性有两个要因的关系（原因的数据及原因的数据） 散布图的做法： 一、收集成对的数据，整理成数据表 二、在方

14、格纸上标示下数据的刻度 三、将图表中成对的数据作上记号 四、记入必要事项 如右图所示 以压力荷重和单位不良率为例,数据表 X：所设定的张力荷重 Y:因其设定而产生的单位不良率,散布图的看法： 现在就X是原因的数据，Y是结果的数据，来说明其关系的深浅程度 正相关强：Y会变化，大部分是因为X, 所以确实地掌握X,就可以管理Y的大部分。 正相关弱：Y的变化也可以考量X是部分原因， 但除X外，还有其他原因，X的影响度小。 负相关强：随着X增加，Y则减少。 负相关弱：随着X的增加，Y则略为减少，X的影响程度比较小。 无关： 曲线关系：说明X与Y的关系有一个临界点,层别法：以数据的共同点或特征分成数个集团

15、。 层别法的做法： 一、层别目的的明确化 二、决定层别项目 三、取得数据 四、解析数据，追究原因 各类层别： 1、利用查检表层别 2、利用柏拉图层别 3、利用特性要因图层别 4、利用散布图层别 5、利用直方图层别 6、利用管制图层别 层别时的注意事项： 1、了解清楚数据的性质及履历 2、将各式各样的项目层别 3、 层别后所得的资讯要结合事实行动,管制图： 即使是使用相同的材料、相同机械、甚至进行相同的作业，其产品的品质特性（即尺寸、成分、寿命、外观等品质性质）的值仍会有些须不同。该原因可分类成为以下两种： 第一种是：因偶然原因而变动： 第二种是：因异常原因而变动： 制程管制，就是没有因异常原因而产生变动的情形，只有因偶 然原因而产生的变动。因此，马上能判断变动的发生是来自偶然原因或是异常原因，这是非常重要的。如果是异常原因，必须找到其原因所在，并加以去除防止再发。管制图就是这种管理方法的工具。,相关：新QC七大