[经管营销]QC 7 七大手法B版.ppt

1、1,品管七大手法,QC 7 tools,2,傳統QC七工具,查檢表-查現象 柏拉圖-示重點 魚骨圖-析要因 散布圖-看相關 直方圖-呈分布 層別法-濾問題 管制圖-管異常,3,一、查檢表,QC 7 tools,4,查檢表,定義 在搜集數據時所使用的一種簡單表格,而且方便彙集整理以了解現狀,可做分析或作為核對點檢使用. 查檢表的種類: (1)記錄用查檢表 (2)點檢用查檢表,QC 7 tools,5,設計查檢表須預先考慮事項,(1)明確目的:明確設計查檢表的目的何在? (2)決定查檢項目是什麼? (3)決定查檢人員及方法? (4)查檢時間:多久查檢一次? 最好隨機查檢. (5)查檢方式: A.量

2、少B.重要度大C.簡單者用全檢;如查檢數據要間接單位提供者,或量太少時,可用以前數據;量多用抽檢-如生產線型. (6)查檢期間:從什麼時候開始?什麼時候結束?日期的記錄方式是否一致? 月/日或日/月? 應求統一. (7)決定記錄型式(表格):時間、機器、人等各項目如何設計?一天抽查幾臺? (8)決定記錄方式:+、正.等符號, 要用那一種?,QC 7 tools,6,查檢表實施步驟,確定查檢對象 制定查檢表 依查檢表項目進行檢查并記錄 對檢查出來的問題要求責任單位及時改善 檢查人員在規定時間內對改善效果的確認 定期總結持續改進。,QC 7 tools,7,QC 7 tools,8,QC 7 to

3、ols,9,QC 7 tools,10,11,二、柏拉圖,QC 7 tools,12,柏拉圖,原則 20%的原因造成“80%的問題” 步驟: 1.數據列表 依不良項目、 流程、 機器等 2.依從高到低排列 3.關注在次數最高的少數項目,QC 7 tools,13,柏拉圖之用途,1. 決定改善目標找出問題點 2. 調查不良或缺點的原因,QC 7 tools,14,柏拉圖之用途(續),3. 報告或記錄用 4. 改善效果的確認,QC 7 tools,15,分析現象用柏拉圖,這種柏拉圖與以下不良結果有關用來發現主要問題 品質不合格故障顧客抱怨退貨維修等 成本損失總數費用等 交貨期存貨短缺付款違約交貨期

4、拖延等 安全發生事故出現差錯等,QC 7 tools,16,分析原因用柏拉圖,這種柏拉圖與過程因素有關用來發現主要問題 操作著班次組別年齡經驗熟練情況 機器設備工具模具儀器 原材料制造商工廠批次種類 作業方法作業環境工序先后作業安排,QC 7 tools,17,使用MINITAB制作柏拉圖,收集數據,如右圖 選擇stat/Quality Tools/Pareto Chart進入Pareto Chart界面/chart defects table/填寫相應項目/點擊OK 分析柏拉圖,QC 7 tools,18,19,三、魚骨圖,QC 7 tools,20,魚骨圖,主要用于分析品質特性與影響品質特

5、性的可能原因之間的因果關系通過把握現狀分析原因尋找措施來促進問題的解決 是一種用于分析品質特性(結果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具 魚骨圖類型追求原因型追求對策型,QC 7 tools,21,追求原因型魚骨圖,Why?,QC 7 tools,22,追求對策型魚骨圖,QC 7 tools,23,魚骨圖制作步驟,成立分析小組36人 確定要分析的問題(結果) 進行原因分類 廣泛收集記錄各項原因 把最可能是問題根源的項目用記號標識 記載有關事項,QC 7 tools,24,繪制魚骨圖注意事項,1. 集合全員的知識與經驗. 2. 應用腦力激盪術,全員發言. 3. 把要因層別. 4. 把重點放在

6、解決問題上,依5W1H的方法逐項列出. Why,What,Where,When,Who,How 5. 應按特性別繪製多張的特性要因圖 6. 原因解析越細越好 7. 確認原因的重要程度,應考慮其可行性/價值,並經討論表決後決定 8. 應將圈出的重要原因整理出來,重新製作另一特性要因圖 9. 記入必要的事項於圖旁(製品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員) 10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮 11.管理者避免指示,QC 7 tools,25,類別 因素 原因 機器 工具設計 弧度不夠 一個可能的原因必須是一個可以執行的項目,26,四、散布圖,QC 7 tools,27,散布圖,研究一

7、個引起因素X和一個回應Y之間的關系 更加精確地將兩種特性的關系量化 根據輸入變數預測輸出變數 確定相關性和回歸 尋找明顯的、 可確定的原因 收集20個或更多的成對數據(X,Y) 在散布圖上標出 評價X,Y的關系,QC 7 tools,28,散布形式,QC 7 tools,29,畫散布圖步驟,收集20+個樣本對 需用相同的單位衡量 要給予X值足夠的范圍 以縱軸表示影響,以橫軸表示可能的原因 以適當的比例划分橫縱軸,這樣X,Y值的值域可以構成一個正方形 根據對應的X,Y值,標出每一對 對于重復的數據,在點上加圈,QC 7 tools,30,對散布圖的點進行偵測,計算X,Y軸中位數,并畫橫線與縱線

8、分成四個象限 計算+值和-值的數目 如果基本均勻分布,那么証明不相關,如果分布在各象限的點數不是均勻的,則証明有相關性(95%信賴區間),QC 7 tools,31,使用MINITAB制作散布圖,收集數據,如右圖 選擇Graph/Character Graphs/Scatter Plot進入/Scatter Plot界面填寫相應項目/點擊OK 分析散布圖,QC 7 tools,32,Scatter Plot,33,五、直方圖,QC 7 tools,34,直方圖,為容易看出計量值的數據分配情形, 所用來表示的圖形, 如長度. 重量.硬度.時間.均為計量值. 直方圖是將收集的數據的全距分為幾個相等

9、的區間作為橫軸, 並將各區間數據所呈現的次數用柱子排列來表示, 所以又叫柱狀圖(如下圖).,QC 7 tools,35,直方圖,原則 1. 研究短期的變化 2. 確定分布為何 3. 尋找明顯的原因 4. 收集50100個連 續的數據 最好取來自同一來源,運用 1. 掌握數據的分布狀態 2. 調查離散或偏離的原因 3. 與規格作比較並檢視有無問題 4. 調查改善前後之效果,QC 7 tools,36,直方圖制作,次數分配表: 1. 由全體數據中找出最大值與最小值 2. 求出所有數據中之全距 3. 決定組數: k=1 + 3.32 log n 數據數 組 數 50100 610 100250 71

10、2 250以上 1220 4. 決定組距: 組距=全距/組數 5. 決定各組之上下組界 最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2 最小一組的上組界=下組界+組距 6. 計算各組的組中點: (上組界+下組界)/2 7. 作次數分配表,1.最大值 170 ,最小值124 2. 170-124=46 3. n=200 k=12 4. 46/12=4 5. 最小一組的下組界 124-1/2=123.5 最小一組的上組界 123.5+4=127.5 第二組的 下組界127.5 上組界127.5+4=131.5 第三組的 下組界131.5 上組界 131.5+4=135.5 6. 組中點=123.5

11、+127.5/2=125.5,QC 7 tools,37,直方圖制作,次數分配表: 組號 組 界 組中點 劃 記 次 數 1 123.5127.5 125.5 14 2. 127.5131.5 129.5 7 3. 131.5135.5 133.5 11 4. 135.5139.5 137.5 13 合 計 200 (a) 將所有數據 ,依其數據大小劃記於各組之組界內,並計算出其次數 (b) 將次數欄之次數相加,並以測定值之個數校核之,表中之次數總和 與測定值之個數應相同.,QC 7 tools,38,直方圖制作,製作直方圖: 1.將次數分配表圖表化,以橫軸表示重量的變化,縱軸表示次數 2.橫

12、軸及縱軸各取適當的單位長度,再將各組之組界分別標在橫軸上, 各組界應為等距離 3.以各組內之次數為高,各組之組距為底,在每一組上畫成一矩形, 則完成直方圖 4.在圖的右上角記入數據總數n及數據履歷,並畫出規格的上限及下限,QC 7 tools,39,使用MINITAB制作直方圖,收集數據 選擇Graph/Histogram進入Histogram界面填寫相應項目/點擊OK 分析直方圖,QC 7 tools,40,Histogram,QC 7 tools,41,直方圖的幾種情形(合格),QC 7 tools,42,直方圖的幾種情形(合格),(2)製程的變異很少 , 製程能力雖佳 , 但平均值 X

13、有偏上線趨勢 , 可能隨時產生不良品 , 故應調整 , 使平均值 X 能移到中間。,QC 7 tools,43,直方圖的幾種情形(合格),(3) SL = PL , 雖然製品都在規格內 , 但沒有餘裕的力量 , 製品隨 時會產生不良品 , 不能安心 , 有提高製程能力的必要。,QC 7 tools,44,直方圖的幾種情形(合格),(4) SL 比 PL 實寬得太多 , 表示製程能力比規格好得多 , 可變更 設計或減少檢驗使製程能經濟地進行 , 否則是一種浪費。,QC 7 tools,45,直方圖的幾種情形(不合格),不合格的次數分配 : 從技術上去研究改進。 (1)製程平均值過於偏左邊 , 如

14、技術上能將平均值變更時 , 取 SL 之中心值為新的 X 即可 , 已產生之製品需全檢挑出不良。,QC 7 tools,46,直方圖的幾種情形(不合格),(2)製程之差異過大 , 需變更工程或變更 SL , 已產生之製品 , 需 全數檢查挑出不良。,47,六、層別法,QC 7 tools,48,層別法,定義就某角度針對調查事項分類(分層)，並收集各類資料(數據)以為相互比較 What : 發生品質變異的原因很多，要找出原因出自何處， 就有分別觀察、 收集數據的必要，而分門別類收集 數據以找出其間差異的方法就叫做層別法。 分層對象 : 1.以時間分層。 2.以作業員分層。 3.以設備分層。 4.

15、以原料分層。 5.以生產線分層。 6.以作業條件分層。,QC 7 tools,49,層別法應注意事項,層別角度的選擇依目的並配合專業知識考慮 層別分類需符合周延互斥原則 層別時勿將兩個以上角度混雜分類 儘量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏拉圖、因果圖、直方圖、散佈圖、管制圖等 層別後應進行比較(或檢定)各作業條件是否有差異,QC 7 tools,50,層別法實施步驟,確定研究的主題 制作表格并收集數據 將收集的數據進行層別 比較分析對數據進行分析找出其內在或外在的原因確定改善項目,QC 7 tools,51,查檢表層別舉例,明確不良數由誰記錄并統計 此表反映的是一天的不良數主要不良和某時間

16、段不良責任人及時對數據分析 責任人在巡線時要關注此表隨時了解不良原因及不良程度 將不良品分類放置必要時用標簽標識之,QC 7 tools,52,直方圖&散布圖層別舉例,1號機 N = 100 X = 21.6 S = 2.82,2號機 N = 100 X = 18.8 S = 1.41,53,七、管制圖,QC 7 tools,54,管制圖,定義區分過程中正常波動和異常波動并判斷過程是否處于控制狀態的一種工具。 原理過程處于統計控制狀態時產品總體的質量特性數據分布一般服從正態分布即xN(, 2 )。質量管制值落在3 范圍內概率約為99.73%因此可用3 作為上下管制界限以質量特性數據是否超越這一

17、上下限以及數據排列情況來判斷過程是否處于受控狀態。 管制圖種類 按用途分分析用管制圖 & 控制用管制圖 按數據性質分計量管制圖 & 計數管制圖,QC 7 tools,55,計量型&計數型管制圖,計量型 X bar-R Chart-平均值與全距管制圖 X -Rm Chart-個別值與移動全距管制圖 x bar- Chart-平均值與標准差管制圖 x -R Chart-中位數與全距管制圖 計數型 P Chart-不良率管制圖 U Chart-單位缺點數管制 Pn Chart-不良數管制圖(又稱np chart或d chart) C Chart-缺點數管制圖,QC 7 tools,56,分析用&管制

18、用管制圖,分析用管制圖 根據實際測量出來的數據經過計算得出管制上下限值之后畫出的它主要用來對初期品質的測定和監控了解初期產品的過程能力分析用管制圖的調整過程就是品質不斷改進的過程 1） 所分析的過程是否為統計控制狀態 2） 該過程的過程能力指數是否滿足要求 管制用管制圖 管制用管制圖是根據以前的歷史數據或之前產品穩定時的管制上下限作為今后產品品質的管制上下限它的意義在于用之前的管制界限來衡量近期的產品品質狀態。,QC 7 tools,57,管制圖的應用,QC 7 tools,58,管制圖進行品質管制步驟,調整階段-生產過程中產品品質尚未穩定 生產過程已進入受控狀態可采用管制圖進行品質管理根據需

19、要選擇合適的管制圖 當生產過程進入管理階段時還應考慮產品品質穩定在一個什么樣的水平上并根據具體情況作出決策。,QC 7 tools,59,管制圖的選擇,QC 7 tools,60,管制圖能解決問題,1.經濟性:有效的抽樣管制,不用全數檢驗,不良率低,得以控制成本.使制程穩定,能掌握品質、 成本與交期. 2.預警性:制程的異常趨勢可及時發現并對策,預防整批不良,以減少浪費. 3.分辨特殊原因:作為局部問題對策或管理階層系統改進之參考. 4.善用機器設備:估計機器能力,可妥善安排適當機器生產適當零件 5.改善的評估:制程能力可作為制程改善前后比較之指標,QC 7 tools,61,X bar -R管制圖制作步驟,收集數據 數據分組 將各組數據納入規定欄目內 計算各組數據平均值 計算總平均值或中心值 計算各組數據極差 計算極差平均值 計算上下控制界限和中心線 X bar : R: 10)用excel圖表精靈繪制管制圖,QC 7 tools,62,使用MINI