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文档简介
1、3.用人口增长模型研究人口的目的:阐明自然人口的动态规律和调节机制。(1)独立于密度1的人口增长模型。人口离散增长模型(差分方程),假设人口在无限环境中增长,增长率不变,世代不重叠,增长的不连续人口不移入,而移民人口没有年龄结构,N t 1=Nt或Nt=N0 t lgNt=lgN0 (lg)t公式:N人口规模;t时间;有限的人口增长率。根皮树假设人口呈几何增长,(1)人口增长模型与密度无关,(2)人口连续增长模型(微分方程),假设人口在无限环境中增长,增长率恒定,世代之间有重叠,连续增长的人口不迁入,迁出人口具有年龄结构。DNdtrN积分公式:Nt N0ert参数含义:r种群各成员的瞬时增长率
2、,大不列颠斑鸠的指数增长(Hengeveld,1988),种群增长曲线与密度无关,=er,即r=ln,r种群发生变化,r0 1种群上升,r=0=1种群稳定,r0 01种群下降,r=0雌性不育,种群灭亡,与R and R的关系为33,360。该模型的应用价值如下:(1)根据该模型,1949年中国人口增长率为5.4亿,1978年为9.5亿,并计算了过去29年的人口增长率。用上述数字(以十亿为单位)替换后,r(ln 9.5-ln 5.4)/(1978-1949)=0.0195/(人-年),表明中国的自然人口增长率为19.5,即每千人年平均增长率。有限增长率=er=e 0.0195=1.0196/年,
3、即每年是前一年的1.0196倍。(2)人口倍增时间的概念常用于指数增长模型的人口预测。Nt N0ert Nt/N0=ert所谓的人口倍增时间,即Nt/N0=2或2=ert LN2=rt t=LN2/r=0.6931/0.019535例如,中国解放后的人口倍增时间约为35年。在自然环境中,空间、食物和其他资源是有限的,因此任何自然种群都不可能长时间呈指数增长。更现实的是,随着人口密度的增加,人口出生率下降,死亡率上升。假设:有限增长率和密度之间的关系是线性的。种群中存在一个平衡密度Neq。(2)与密度1相关的人口增长模型。人口离散增长模型使:1.0B(NtNeq),即人口的均衡密度,而每单位人口
4、密度偏离均衡密度的变化率为1.0B(NtNeq)。显然,Nt=Neq。NtNeq,-B(Nt-Neq)0,1,人口上升;NtNeq,-B(Nt-Neq)0,1,人口下降。具有密度效应的人口离散增长的最简单模型是Nt 1=1.0-B(Nt-Neq)Nt模型的行为特征,它通过改变参数值来检验:让Neq=100,B=0.011,N0=10,N1=1.0-0.011 (10-100) 10下图是另三个例子,其中N0=10,Neq=100,但B分别是0.013,0.023和0.033。这个模型实验展示了一个惊人的行为:像这样一个简单的人口模型可以产生许多不同类型的人口变化,并且这个模型不考虑任何外部环境
5、因素的变化。只有B值的变化,即人口增长率随密度的增减而变化,才能使人口密度呈现出各种变化。密度对人口增长率(包括出生率和死亡率)的影响显然是种内斗争的结果。该模型检验结果的生物学意义在于,即使在外部环境不变的条件下,只有种群的内部特征(即影响出生率和死亡率的种内竞争特征)才足以进行各种类型的种群动态,包括种群平衡、周期性波动、不规则波动和种群灭绝。(2)与密度相关的人口增长模型(2)人口连续增长模型(逻辑斯蒂方程)该模型增加了两个假设:存在一个环境容量(通常用K表示),当Nt=K时,人口增长为零,即dN/dt=0;生长率随着密度的增加而成比例地降低。每增加一个个体就会产生1/K的抑制作用。例如
6、,如果K=100,每增加一个个体将产生0.01的影响,或者每个个体将使用1/K的“空间”,而N个个体将使用N/K的“空间”,而人口继续增长的“剩余空间”仅为(1- N/K)。最简单的数学模型是上面提到的指数增长方程,并且增加了一个新的项。得出:r代表人口中每个成员的最大瞬时增长率,其积分公式为:其中:一个参数,其值取决于N0,代表曲线相对原点的位置。也就是说,逻辑方程,或翻译为,延迟方程。根据这个等式,人口增长将不再是“J”,而是“S”。“S”曲线有两个特点:曲线接近K值,即平衡密度;曲线平稳上升。草履虫种群的S型增长(Gause,1934),罗技曲线常分为五个时期:初期,种群个体少,密度增长缓慢;在加速期,随着个体数量的增加,密度增长逐渐加快;在过渡阶段,当个体数达到饱和密度的一半(即K/2)时,密度增长最快;减速期间,个体超过K/2后,生长变慢;在饱和阶段,个体数达到K值,达到饱和。
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