QC七手法培训教程.ppt

1、qc7方法研修课程、精品资料网、课程介绍、ISO9000:2000对数据分析的要求理解数据的分类和相关用语主要是数据分析的方法(旧qc7方法)新qc7方法介绍ISO9000相关的常用统一修正方法介绍其他常用图表、ISO9001:2000对数据分析的要求b ) 这应该是包括统一修正技术在内的适用方法和应用程度的决定。 ISO9001:2000对数据分析的要求，8.4数据分析组织要确定、收集、分析适当的数据，证实质量管理体系的适应性和有效性，评价质量管理体系的持续改善在哪里可以做到。 其中包括监测和测量结果以及有关其他来源的数据。 数据分析包括： a )客户满意度(见8.2.1) b )符合产品要

2、求(见7.2.1) c )过程和产品特性和趋势，以及采取关预防措施的机会。 (相关条款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d )供应商。 (相关条款7.4 )其他相关条款：5.4.1质量目标8.1总则8.3不合格8.2.2内部审查等，精品资料网、数据的分类、数字数据修正量值数据：可连续取值的数据(例如记述长度、电流等质量特性的数据)修正数值数据计数值数据计数值数据非数字数据：术语和字符表示的数据，其表示全部为定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、构想等。 以上是ISO9004-4标准品质改善中的分类方法、替代数据、官能：并非所有的品质特性都能够用数据来表现，在产品和系统的评价中还存在另一个

3、特殊的量，即官能。 企业的品质方针、管理者的品质意识、电视的清晰度、音响的音质等。 由于官能审查的模糊性很大，其评定效果主要依赖评定者的经验和专业技能。数据的统一修正特征值以2、8、7、5、8这5个数据为例，将平均值： X=中央值： x数据从小的一方向大的一方排列，取得处于中间位置的数据。 本例7极差(也称为全距离):一组数据中最大值和最小值之差r=8客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。 信息：有意义的数据。 数据信息相当材料的完成品，只有在数据被加工处理成为可以利用的有效信息时，数据才表示价值。 精品资料网，相关用语2，整体：又称母体，是研究对象的整体。 分为有限整体和无限整体的样品：也

4、称为子样品，是提供从一批产品中随机提取的一个或多个检验的单位产品：也称为样品或样品单位，是构成整体或样品的基本单位的样品反应整体的特性、相关术语3、 简单随机抽样：抽样法分层随机抽样：将整体按一定特征分为几层，同一层内个体的质量尽可能一致， 每层内分别以简单随机采样的方式进行采样的系统随机采样：以一定的空间或时间间隔提取样本的方法多段随机采样：整体由数个组构成，每个组又分为数个组，每个组数据是如何加工的呢？ 旧的qc7手法新的qc7手法适用的统一修订方法和统一修订工具和常用图表，7工具的概要1.1品质管理的发展和7个工具的出现古代：(石器-品管尖端，古埃及墓地浮雕图像约1450B.C )近代：

5、 (1787-完全相同的产品，1840单侧规格，1870-两侧规格1920 :检验员的质量管理1940 :统一修订质量管理(质量制造) 1950 :质量保证(质量设定修订) 1960 :全面质量保证/TQC (质量习惯，QCC，QIT) 1980 :在上述第六阶段的进化过程中，产生了大量的(并非全部的)统一修订方法和质量管理方法QC七工具也相继诞生(1897年生柏拉图)，精品资料网，17工具的概要1.2新旧七工具，7工具的概要1.3新(旧)七工具的适用范围企业在现场容易量化的问题，即在有数据的资料(产品的不良现象，不良率)方面进行质量管理(旧) 中解决的问题很多，如果在品质管理控制项注：以后的

6、课程中没有特别明确记载，则指旧的7个。 设置修订和管理等方面的问题，由于难以量化，也就是说为了没有数据的语言资料(例如产品组装线的不良原因关联图)，制作并分析了七个新的工具(New QC 7 Tools )，总结起来效果非常好。 注：日本科学技术联盟(juse )于1976年1976年开发了7个新工具。 精品资料网，七工具概要1.4七工具使用情况简单分析，2检验表/调查表，2.1使用简单明了的表或图形，由有关人员填写规定的检验记录，加以统一修订，提供数量分析或比较检验用途的表或图形2.2例：某五金零件不良检验表(参照下页) 内部品质检查检查表顾客意见调查表某配件的不良检查表、2检查表、2.3分

7、类检查用检查表(5S活动检查表、内审检查表)记录用检查表(不良项目检查表)2. 4制作及记载时注意事项5W1H原则(目的、对象形式向谁报告)、精品资料网、2检查表、2.5制作方法列举要检查的项目和收集的数据，决定检查表的格式(注意项目顺序和分层次)，决定记录的方式，决定检查的方法(谁的检查、多少检查、检查方法)，按上述各项目制作检查表数据必须尽快向想要报告结果的人报告。 向相关人员通知检查已完成，用工厂进行整理，按照能够把握问题重点的大小顺序排列，然后加上累计值的图形，也称为ABC图，也称为重点图或者排列图，还称为“8020”图，分为3个工厂、3个工厂例如也称为不良项目、材料、方式、人、设备，

8、项目整理数据，制作统一修订表(数据按大小顺序排列，求出不良率和累积影响度。 其他项目不得大于前三项。 否则请细分)。填写图表，按照数据大小绘制条形图(纵轴的左侧为不良率，右侧为累积影响度，横轴不能比纵轴长，纵轴间的距离必须一致)。 柏拉图应用指南. doc，3柏拉图3.3例，、精品资料网，3柏拉图，3.3柏拉图的用途是“一口吃完就长胖男人”的重要因素和把握问题重点的有效工具，有提高工作效率的效果。 了解各项对问题的影响比例。 可以明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占多数的项目是什么。 制定改善目标的参考。 可以发掘现场的重要问题。 3柏拉图，练习2某印刷厂5月的废弃统订如下：(单位

9、： kg )起线： 220材料不良： 78大小边： 67步位： 40尺寸超差： 55贴合不良： 30贴合反： 10制作柏拉图，主要请列举改善的不良点横轴的纵轴的最高尺寸包括复盖修正数，间隔一致。 累积折线画得正确。 柏拉图必须显示累计百分比。 不要混合分类两个以上的角度。 一般优先显示需要解决的项目(累计百分比为7080%的项目)。 柏拉图a项难以采取措施的话，从b项开始名次虽低，但容易改善，也可以采取措施。 精品资料网，4 .特性要因图，4.1定义表示结果(特性)和原因(要因)的关系及原因影响结果的样子的图形，其形状如鱼骨，因此也称为鱼骨图，也称为石川图。 列出大因素(按4M1E分类)并卷起

10、，加上箭头，以60的倾斜度插入粗横线。 各要因分别将中小要因(细分到可以采取措施的小要因，没有小骨的鱼骨图是不行的)根据过去的数据和投票方式记入46项重要要因。 特性因素图、特性因素图、特性因素图、特性因素图、特性因素图、特性因素图。 我们明确了管理责任，将修正量的因素(温度、速度、压力)和修正数的因素(按机械、人)分开，按部门分类，按特性制作个别的特性因素图的因素根据其重要度而不同，加上相应的颜色表示，例如红色、红色越多越重要、精密4 .显示特性要因图，根据最近出现的一位客户的抱怨编写分析应用指导书来分析上课的原因(集体完成)。 图5 .散布图，5.2制作方法是将50-100组两个关联数据集

11、合并整理在数据表中的5.3散布图类型强正相关关系弱正相关关系强负相关关系弱负相关关系函数相关关系5 .散布图练习4a以下的数据对深圳特区打工10000人进行了调查，分析了年龄与收入的关系。 练习4b :体重和身高的关系是？ (数据请参考讲义第27页、精品资料网，直方图将收集到的测量值、特性值或结果值分成几个相等的区间作为横轴，在各区间内将每次出现测量值的累积面积定义为柱排列的图形。、6 .直线图(也称频数分布图)、能够达到的目标、了解过程输出的变异状况、了解显示数据变动的形态(分布状况)的过程能力，决定在哪里集中力进行改善。 案例：以下是a公司一个月以来，每天生产的产品数量(单位： K): 2

12、0、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、26业务员在一张订单上找到你，客户订购60K，要求交货两天，不交货制作步骤(1)找到收据数据的集数(n )为最大值(l )、最小值(s )，计算全距离(r )，R=L-S集距离(C)=R/N确定集边界的各组的中心点=(上组边界下组边界)/2制作频数分布表校正算法标准偏差() 校正算法样本标准偏差(s )观察、组数对照表、情况、135、137、140、145、131、138、精品资料网、 直方图n=60 X=135.8=4.87 s=n-1=4.91，根据练习5、讲义第8页的数据试制直方图，有可能出现的图形、正常型说明：中间高、两侧

13、低、集中的倾向。 结论：左右对称分配(常态分配)表示工艺路线正常运行。 (凹凸不平型)、说明：高低不同，有缺齿的情况。 之所以不能正常分配，是因为测定值和换算方法存在偏差，次数分配不妥当。 结论：检验员对测量值有偏好现象，例如，可以伪造对5、10的数字有偏好的数据，也有测量器不精密的情况和组数的幅度不是倍数的情况。、切断类型(断列类型)、说明：一端被切断。 结论：数据经过全面检验，或过程本身经过全面检验，有出现的形状。 如果取消一定规格以上，则切削边形成为靠右。 孤岛型，说明：在右端或左端形成小岛。 结论：测量有误，工程调整失误或使用不同原料导致不熟练的职工临时更替等。 必然存在异常原因，只要除去，就能制作出符合工艺要求、符合规格的产品。 是由于在生产过程中某些因素的缓慢作用而产生的，例如形状高的结论：刀具的磨损、作业人员的疲劳导致的品质特性数据中心值的缓慢移动等。 (