质量管理与控制新

1、质量管理和控制，迷你标签_专业论坛，本章大纲，1。质量管理发展概述2。质量管理的概念和内容。质量控制的统计方法。质量管理发展概况，1。美国质量管理发展概况，2。日本质量管理的特点，回报，1。美国质量管理发展概况，1。反向测试阶段2。预控阶段3。全面质量管理阶段，回报，(2)日本质量管理特点，1。质量概念2。四大支柱PDCA工作循环标准化运动QC小组活动QC教育3。重视新产品开发、退货。质量管理的概念和内容，(1)质量管理的概念，(2)质量管理的内容，回报，全面质量管理是一套完整的质量管理体系，有企业全体员工的参与，以数理统计为基本手段，充分发挥专业技术和管理技术的作用，用最经济的方法开发、生产

2、、销售和服务，以确保产品质量满足用户的需求。质量管理的概念，与回溯测试相比，它的发展、检验、检验和预防、控制和改进、检验、控制、管理、纵向发展、设计过程、制造过程、使用过程、服务和辅助过程、横向发展、全面质量管理的特点、全面的、全方位服务的预防性服务科学、回归，3 (1)关于数据的一些问题(2)质量控制的统计方法、回归，(1)关于数据的一些问题(1)收集数据的目的(2)数据的分类(3)收集数据的方法， 4)收集数据时应注意的问题，返回，1)直方图法，2)控制图法，3)因果分析图法，4)帕累托图法，5)散点图(相关图)直方图可以直观地看到产品质量特征的分布状态，判断过程是否在控制之下，推断整体并

3、判断其整体质量分布。 例1:一家工厂测量钢板厚度，根据标准要求尺寸为6mm。现在，从生产批次中抽取100个样品进行测量，测量的尺寸如下表所示，请尝试绘制直方图。逐步收集数据，计算范围R，确定组数K和组距H，确定组的极限值，计算各组的中心值，整理频率表并根据频率表绘制直方图，最大值Xmax=6.45，最小值Xmin=5.56，范围R=Xmax Xmin=6.45-5.56=0.89，返回，在本例中，K=10，H=(R/K)=0.89/10)=0.09返回，第一组的下限值为Xmin-测量单位/2=5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555，第一组的上限值为5.555。背面，组限，Tu

4、=6.41，TL=5.60，频率，25 20 15 10 5 0，钢板厚度直方图，背面，例2:生产某种轴，其尺寸规格为5 0，最小测量单位为0.001毫米。有100个测量数据，如下表所示：0.035，0，-1.5-1.5 1.5-4.5-7.5 7.5-10.5 10.50 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30，1 5 14 13 27 18 12 3 5 1 100，0 3 30 126 156 405 324 252 72 135 30 1534，0 9 36 81 144 225 324 441 576 729 900，0 9 180 1134 1872 6075 583

5、2 5292 1722 异常过程质量，由混合两种不同分布引起，双峰，异常直方图：平顶，由于生产过程中一些缓慢因素具有变化趋势，数据读取错误，锯齿，偏(左)偏(右)，异常直方图：仅要求公差上限T公差B实际尺寸分布，T，B，T，T，B，t b，t b，t b，返回，T B，控制图，也称为管理图，是一种用实例来区分质量波动的原因是偶然的还是系统的，并能提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否得到控制。控制图通常以样本平均值X为中心线，以3倍标准差(x 3)为控制边界。因此，用这种控制边界制作的控制图称为3控制图，它是由休哈特首先提出的。质量和特性数据，控制上限UCL，中心线CL，控制下限LCL，

6、样本数(或采样时间)，返回，3，3，控制图的分类，控制图的绘制方法，以上例子的数据说明了x-R控制图的方法。收集数据，分组数据，计算x和r，计算x和r，计算控制极限，绘制控制图，返回，K=20，每个组的容量n为4-5，在本例中n=5，返回，x=，I=1，n，Xi，1，n，r=xmaxxmin，x=6.016 6.000 6.078,20，20，=，5.975，=，0.50 0 0.27 0.56，20，=，0。 UCL=6.30 6.20 6.10 6.00 5.90 5.80 5.70 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2，UCL=0.886，CL=0.419，X，R，控制图的观察与分析，

7、控制图的观察与分析是指在设计的控制图上标点后的过程生产过程的质量特性数据。 判断过程是否处于稳定状态有两个条件：数据点必须在控制范围内；控制范围内的数据点排列无缺陷，或数据点排列无异常。为了判断过程的稳定状态，如果在下列情况下数据点的排列是随机的，则可以认为过程处于稳定状态：连续25个点在控制范围内；共有35个连续点，只有一个点超出控制极限；连续100个点中只有2个点超过控制极限。只要满足以下条件之一，就可以判断过程的异常状态不稳定。数据点超出控制极限(点被视为超出控制极限的极限)；数据在警告区。数据中的警告区域是指针在2-3的范围内。如果出现以下任一情况，则判断过程不稳定。警戒区内连续3个点

8、有2个点；在7点钟方向的警戒区有3个点；连续10点钟有4点钟在警戒区。判断过程的异常状态，虽然数据点在控制范围内，但异常排列也属于不稳定过程：数据点连续出现在连续链中心线的一侧。链条的长度由链条中包含的点数来衡量。不连续链的大多数点在中心线的一侧。倾向于数据点持续上升或下降。周期性数据点的变化呈现明显的一定区间。因果分析图以结果为特征，以原因为因素，用它们之间的箭头联系来表示因果关系，用树形结构来绘制事物的因果关系图。因为它的形状像鱼骨，有人称之为“鱼骨图”和“鱼骨图”。因果分析图、方法、因果分析图、切割力、机器、无“三压”、对准不良、活塞杆弯曲、材料、材料弯曲、对准、对准的未知影响、人、零件躺下、未对准、热处理、进料。通过观察和分析帕累托图，我们可以掌握影响质量的主要因素。主要和次要因素排列图：返回，小头部直径，22，储油孔扣，不良品数量，累计百分比，21，100 50，150 100 500，150，140，33.9，80，行走图是一种图表，其中两个变量之间的相关性用直角坐标系表示。根据每对影响质量特征因素的数据，用点填充直角坐标图，观察和判断两个质量特