系统仿真技术_第13章随机变量的产生.ppt

1、第13章随机变量的发生器13.1随机数发生器根据如何确定的分布类型及其残奥仪发生随机变量？ 定义：生成均匀分布在0，1区间的随机变量，也称为随机数发生器。 说明：1)随机数发生器在概率论意义上不是真随机数，只能称为准随机数。 如果适当选择了2 )算法，因为任何随机数生成器都采用递归算法，则在该算法处获得的数据统计检验可以具有相对好的统计特性(例如，均匀性、独立性等)，因此伪随机数还不能用于仿真。 13.1随机数发生器，1 .线性组合发生器，lehmer在13.1年提出了：数。 明显的：13.1随机数发生器、13.1随机数发生器、13.1随机数发生器，如何选择线性同馀发生器能保证全周期呢？混合乘

2、法联合产生器：通常选择m=2b，c可被奇数除以a可被4除尽的全周期。 乘法联合发生器： C=0，由于无论如何选择m都不满足定理的条件(1)，因此不能得到全周期，大的间隙有木有也不能确定。 13.1随机数发生器，周，最长。 两个经检验的良好性能的pm lcg 3360，13.1随机数产生器，2 .组合产生器由于两个独立的线性同馀产生器的组合，即，一个产生器控制另一个产生器所产生的随机数而被称为组合产生器。 13.1随机数发生器，13.2随机数发生器的测试，随机数发生器是伪随机数发生器，在使用前必须进行检验，13.2随机数发生器的测试，13.2随机数发生器的测试，2 .独立性检验是在两个随机变量相

3、互独立的条件下，相关系数为0 独立性检查：计算相邻一定间隔的随机数间的相关系数，判断其相关度。13.2随机数发生器的测试、13.2随机数发生器的测试、标准正态分布n (0，1 )和13.3随机变量的发生原理模拟对生成随机变量的方法的要求：精准性3360高速性3360离散事件模拟，以此方式发生的随机变量应具有准确地要求的分布介绍4种生成最常用随机变量的方法：抛弃逆变换法组合法日式榻榻米嵌入法选择法。 13.3随机变量发生的原理、13.3随机变量发生的原理、图12.1连续分布函数的逆变换法的原理、13.3随机变量发生的原理、图13.2离散分布的逆变换法、(2)离散随机变量的逆变换法：13.3随机变

4、量发生的原理、13.3随机变量发生的原理、2组合法， 13.3随机变量发生的原理，(一个分布函数可以表现为几个其他分布函数的和，但是在该分布函数比原始分布函数更容易采样的情况下，应该采用组合法。 13.3随机变量发生原理，13.3随机变量发生原理，13.3随机变量发生原理，13.3随机变量发生原理，3日式榻榻米嵌入法，13.3随机变量发生原理，13.3随机变量发生原理，4舍选法直接法：面对分布函数，基于逆变换法。 取舍选择法：逆变换法难以使用的情况下(例如，随机变量的分布函数中不存在封闭的形状)。2个0、1区间均匀分布的随机变量独立发生时，13.3随机变量发生的原理，在取舍选择法律解释： 1C

5、的矩形面积上投影一点的纵轴，横轴、这点位于曲线的下方时，被认为采样成功。 下面的面积可以被认为是(0，1 )区间对，只要x取值的仅是(0，1 )区间，则该积分值可以被认为是分布函数值，该区间中的采样可以被认为是对应分布函数的采样，并且u2根据需要发生、13.3随机变量的发生原理、一般情况：13.3随机变量的发生原理、13.3随机变量的发生原理、13.4典型随机变量的发生、1连续随机变量的发生、1 )正态概率分布(分布函数没有直接封闭的形式)变换法：将其变换为极坐标系，得到封闭的形式，采用逆变换法。13.4典型随机变量的发生、13.4典型随机变量的发生、采用逆变换法：13.4典型随机变量的发生、13.4典型随机变量的发生、13.4典型随机变量的发生、13.4典型随机变量的发生、13.4典型随机变量的发生、 13.4典型随机变量的发生，13.4典型随机变量的发生13.4典型随机变量的发