DSS回顾与展望

1、决策支持系统的回顾和展望，1 .决策支持系统的发展历程2 .我国决策支持系统的发展现状3 .决策支持系统的展望，1 .决策支持系统的发展历程，决策支持系统(DSS )自2.0世纪8.0年代初兴起至今已有30年后的发展， 可归纳为5个阶段： (1)以模型库系统为核心的决策支持系统(2)智力决策支持系统(IDSS) (3)基于数据仓库(DW )的化学基决策支持系统(4)综合决策支持系统(S-DSS) (5)网络环境的综合决策支持系统(NS-DSS )。 (1)以模型库系统为中心的决策支持系统，DSS利用模型资源(模型库系统)和数据资源(数据库)鼎力相助决策。 (2)知识决策支持系统(IDSS )、

2、IDSS将知识资源(知识库)和模型资源(模型信息库)组合起来鼎力相助决策。 (3)基于数据仓库(DW )的决策支持系统，基于DW的DSS使用数据资源(数据仓库)来鼎力相助决策。 (4)综合决策支持系统(SDSS )、(5)网络环境的综合决策支持系统，我国在8.0年代中期引入了决策支持系统概念。 当时的研究集中在对决策支持系统原理和结构的研究上：决策支持系统的多库结构形式，即决策支持系统包括数据库、模型库、方法库、知识库等多个库。 理论上，这些个的研究还没有开始实际的决策支持系统开发。 2、我国决策支持系统发展现状、决策支持系统发展困难；(1)80年代市场计算机语言：高级语言(数值计算)有FOR

3、TRAN、PASCAL、c、ADA、BASIC等。 数学模型是用FORTRAN、PASCAL、BASIC等语言制作的。 数据库是用dBASE语言开发的。 市场上没有从高级语言到数据库语言的接口软件。 国外研究的专门人才系统从7.0年代到8.0年代都很成熟。 80年代Bonczek等人提出的以知识系统为主体的决策支持系统(DSS )，实质上比专门人才系统还不明确。 专家系统本身定性地鼎力相助决策。 没有、(2)模型库管理系统的商品软件。 (3)没有决策支持系统的数字大板块。 (4)专门人才的系统工具已经进入中国，管理科学和运营计划学是研究模式的辅助决定，强调要根据实际问题建构数学模型。 模型计程

4、仪程序可以用Fortran、Pascal等高级语言制作。 模型使用的数据网站数据库为文件，可以与数据库无关地进行网站数据库。 决策支持系统不仅可以通讯端口单个模型的辅助决策，而且还可以通讯端口多模型的组合的辅助决策。 模型组合一般由数据组成，该数据应该是模型的共享数据，不适合以文件形式存储数据。 应该以数据库形式存储，决策支持系统的构成除了模型库系统，数据库系统也是自然的构造形式。 怎样组合多个模型呢？ 我认为应该用一个系统控制计程仪程序来完成多个模型的组合。 模型的组合会采取什么样的形式呢？ 模型只能以普拉姆结构格式联接，如顺序、选择、循环结构和嵌套格式。 这样的组合可以完成多模型的复杂组合

5、结构。 在这种思想指导下，8.0年代我们开始了决策支持系统的发展研究。 首先，为了建立模型库管理系统，我们基于dBASE语言设计了模型库管理语言，利用数据库语言完成模型库的管理，添加功能实现模型库的管理(类似于执行操作系统的档案管理)。 模型库语言的编译参照Pascal语言的编译，模型计程仪程序网站数据库数据库的数据，当时(8.0年代)没有接口软件，利用微机调试功能对dBASE数据库的存储结构进行了剖析。 了解数据库的记忆结构和数据库字段地址的计算公式，自己开发了接口堆计程仪程序。 决策支持系统的一个更困难问题是整个系统的控制计程仪程序的语言设计和编译计程仪程序。 系统综合计程仪程序主要完成模

6、型库内模型的调用和组合。可在模型与模型之间网站数据库到数据库内的数据。可进行数值计算、可进行数据处理的人机对话也是可能的。总特罗尔计程仪程序的功能应当是模型调用、数据库网站数据库、数值计算、数据处理与人机交互的集成。 高级语言能够完成模型调用、数值计算、人与人的对话，不能进行数据库网站数据库和数据处理。 数据库语言可以进行数据库网站数据库、数据处理、人与人之间的对话，但不能进行模型调用、复杂的数值计算。 应当说，决策支持系统(DSS )语言是高级语言和数据库语言的组合。 基于PASCAL语言，提取其主要部分，截断复杂部分(指针网络链接表、递归运算等)，添加dBASE数据处理的主要功能，设计DS

7、S语言，完成了该DSS语言的编译程序。 使用DSS语言创建DSS系统的统一计程仪程序。通过DSS系统的统一计程仪程序，实现对模型库内模型的调用和组合，实现对数据库内数据的网站数据库。 将数据库接口添加到“模型”计程仪栏，以完成数据库中数据的模型网站数据库。 系统综合计程仪程序、模型库的模型、数据库的数据三者构成了决策支持系统。 我们在国内很早就完成了决策支持系统的工具开发。 学术论文捷孚凯ddss决策支持系统发展工具于1991年第4期发表在计算机学报上。 我国发展最快，系统最大的决策支持系统是“山西省区域整体经济发展的决策支持系统”(1998年)。 该系统由山西省政府主办、大连理工高等院校参加

8、，并与国际应用系统分析研究所(IIASA )合作完成。 在自动智能的影响下，推进了智能决策支持系统的研究。 智力决策支持系统是在决策支持系统的基础上结合专门人才系统、神经网络、机器学习等自动智能技术形成的。 (1)南京高等院校徐洁磐教授指导的课题组研制的“决策支持系统生成器NDSSG”和“知识决策支持系统生成器NCIDSSG”。 (2)国防科学技术高等院校陈文伟教授指导的课题组开发的“分布式多媒体智能决策支持系统开发平台DM-IDSSP”。 (3)中国科学院计算技术研究所史忠植研究员指导的课题组开发的“知识决策支持系统开发平台IDSDP”。 决策支持系统在我国也取得了很大的发展。 虽然说明中建

9、构了很多决策支持系统和智能决策支持系统，但是很多系统避开了模型库管理系统和知识库管理系统的建构。 应该说这是可以理解的，也是可以接受的。 9.0年代中期，在海外兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘在中国也掀起了研究热潮。 我国最早向国内介绍数据仓库和联机分析处理是1996年7月在计算机蒙德报纸上由人民高等院校王珊教授指导的课题组，发表了一系列文章。 最初向国内介绍“数据挖掘”的是，1997年6月在电脑蒙德报纸上，国防科学技术高等院校的陈文伟教授领导了课题组，发表了一系列文章。 国内很快就掀起了研究热潮。 其中，由于传统决策支持系统技术的困难和发展迟缓，有抛弃传统决策支持系统，向新决策支持系统

10、转变的倾向。 因此，我们在电脑世界报纸上宣布，新的决策支持系统不能取代传统的决策支持系统。 提出了传统决策支持系统与新决策支持系统相结合的综合决策支持系统是今后发展方向的综合决策支持系统概念。9.0年代末，与中科院遥感应用技术研究所合作完成的“基于客户/服务器的决策支持系统快速发展平台CS-DSSP”在网际网络上为：客户端(综合零配件网络) /模型服务器(模型零配件网络) /数据库服务器(数据零配件网络)这种新的网络结构形式提高了模型资源和数据资源共享服务和云同步服务的能力。 客户端的可视化系统开发工具以程序流程图格式表示决策支持系统控制计程仪程序，客户端可以直接执行DSS系统进程，客户端可以

11、在远程的模型服务器上控制模型的执行，而模型可以网站数据库到远程的数据库服务器上的数据。 此类远程资源分享方案便于DSS开发，利用共享资源完成每个客户端的决策鼎力相助塔斯克。 客户端上的DSS系统进程使DSS方案的生成和DSS方案的变更变得容易，实现了多方案的选择和优点。 更容易修改客户端上的DSS系统进程，更容易快速生成DSS系统。 3、决策支持系统展望、数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP )和数据挖掘(DM )相结合的新决策支持系统的迅速发展给决策支持系统带来了活力。 数据仓库是新的决策支持系统结合传统决策支持系统的实例，其中在引入诸如客户关系之类的数学模型之后，使数据仓库适应于个人化服务。 综合决策支持系统是决策支持系统的发展方向。 网络发展给决策支持系统结构带来了新的方面，网络环境的综合决策支持系统将数据仓库、模型零配件、知识零配件作为数据资源、模型资源、知识资源，以服务器形式在网络上提供服务。 这种网络环境的决策支持系统提高了共享决策资源的服务效率，为极简化决策支持系统的发展提供了基础。 web服务建构不依赖于平台无关语言的通用技术层，各种平台上的应用依赖于该技术层实现相互连接和整合。 彻底解决传统开发语言差异、部署平台差异、通讯协议差异、资料呈现差异带来的昂贵的系统整合问题。 每个决策用户都可以利用网络上的数据资源、模型资源和知识资源轻松