七大手法培训教材

1、QC七大方法，1. QC七方法的概要，工作的结果和多少存在变异，这些变异形成的背后有某种原因。 为了维持结果的稳定，结果变异的主要原因需要从这些原因着手改善质量。 也就是说，为了维持作业结果(包括产品业务)的质量，必须掌握原因和结果的关系。 质量管理方法是从少数数据中获得很多可靠的客观信息的最有效手段，在质量的开发、改善、管理等活动中常用的方法有7种一般被称为质量管理的7种工具或7种方法。 2. QC七大方法的特征是，制作简单复杂的计算和不需要困难的图纸只需要短时间的学习就可以自由使用。 一眼就能看出图表化后，大家就容易理解可以在工作部门的管理改善活动和品质管理活动中使用。 应用范围广泛，可以

2、应用于工艺的管理、质量保证、质量设计的改善、新产品开发的销售管理等企业的任何活动。 实用为了解决身边的问题很实用且容易取得效果。 3. QC七大方法的工具，检查表柏拉图特性因素图分布图的直方图层次图，4 .如何正确使用QC七大方法，检查表(Check sheet )为了便于数据收集，用简单的填写进行统计整理，进一步分析、核对、检验而设计的表和1 .记录用(或改善用)检查表的主要作用是根据收集的数据调查不良项目、不良原因、工程分布、缺陷位置等。 决定想收集的数据和想掌握的项目。 决定设计的表形式。 2 .检查用检查表的主要作用是为了确保作业实施、机械保养的实施情况，或者为了预防不良和事故，确保安

3、全。 4.1检验表、4.1.2检验表样品生产线的机种切换检验表、4.2柏拉图，产生质量变异或制造不良品的原因很多。 但是，其中既有影响很大的原因，也有影响很小的原因。 通常，在过程管理不充分的情况下，约三个原因影响了总体的80%以上。 例如，改善上位三个原因以减少不良，就可以将整体的不良减半。 改善所有的原因并不是容易的效果。 为了知道什么是重大的原因，有多大的影响，可以利用柏拉图(帕累托图ram，帕累托系意大利的经济学家)。 4.2.2制作柏拉图，描绘柏拉图的顺序如下。 在一定期间内收集不良数据。 2 ) .根据原因状况的位置等分层计算个数。 3 ) .按个数从多到少的顺序排列制作次数图。

4、4 ) .求出相对累计次数制作折线图。 5 ) .记录收集数据时检查数据的制图者等相关事项、4.2.3柏拉图的例子、4.3特性要因图质量是受工序上多种原因影响的结果。 因此，明确了这些原因和质量结果的关系，可以经济地决定目标质量，控制什么样的原因处于那个水平。 但是，在现实的过程中，原因a是原因a-1的结果，a-1是a-2的结果等，通常存在复杂的关系。 因此，很难将所有的原因和质量特性的关系量化求出。 因此，确定影响特别大的因素，求出其关系来确定最佳的处理条件。 原因结果的显示关系通常使用特性因素图。 特性要因图在箭头线的右端写下特性(结果)，在箭头线上写下原因，将原因系统地分类，表示因果关系

5、。 4.3.2制作特性要因图，制作特性要因图的步骤如下。 决定品质特性。 2 ) .在纸上从左向右画箭头，在箭头上写下品质特性。 3 ) .列举电影质量特性的所有原因。 相关人员利用头脑风暴列举原因是有效的方法4 ) .原因大的写在大枝层，其分类者用小枝写在其周围。 可以按工艺路线和4M (材料机械的加工方法、作业员)等进行分类。4.3.3特性要因图的例子，4.4散布图，为了研究两个变量间的相关性，收集两组数据，在方格纸上用点表示两个特性值间的相关状况的图散布图，想知道品质特性与其变异原因(要因)的关系和特性间的关系，对品质的管理和改善有很大贡献把握原因有效地改善特性的变异2 )求出特性的质量

6、水平最佳的原因的条件3 )调整最终特性，求出中间特性4 )研究管理特性的省略5 )选择替代特性，制作4.4散布图，制作散布图的步骤是以下的1 )测定对应的数据(xy )。 2 ) .在方格纸上横轴取测定值x值的刻度，从轴上取测定值y值的刻度。 3 ) .将数据(xy )标在方格纸上。 同一点有2个以上时用等表示。 另外，数据数多的情况下可以在相关表(二维次数表)中表示4 )。 4.5规制图、质量规制图简称规制图(Control chart )，因为是美国贝尔研究所的年轻工程师心形(W.A.Shewhart )发明的，所以也称为心形图。 此图分析工艺路线是否稳定，流程是否稳定？ 管制图是表示变异

7、的边界线，图中画有两条管制边界线。 图纸上的绘图点表示了工序的状况和品质的特性。 点处于两个限制界线之间，表示工序处于稳定的状态，恰当地脱离了限制界线，则判断为工序发生了异常。 因此，重要的过程，例如长期的连续使用规制图，不仅能发挥异常发生时的警报作用，还能探讨、去除异常发生的原因，防止将来同样的原因的异常再次发生。 4.5.2按规制图的种类统计量进行分类的1 .被称为计量值限制图表的计量值限制图表的依据的数据是测定器实际测定的。 例如，长度、重量成分等特性是连续性者. a .平均值和全距离限制图表(x-r图表) b .平均值和标准偏差限制图表(x-o图表) c .中值和全距离限制图表(x-r

8、图表) d .个数数据管理图e .最大值和最小值管理图2 .被称为计数值管理图的计数值管理图的根据的数据全部是以单位计数的c .缺陷管理图(C chart) d .单位缺陷点数管理图(U chart )，4.5.2管理图的种类按图进行了分类1 ) .分析工序为组未知，即在未知的情况下先收集数据并积累相当数量(2025组的样品)，然后计算中心线和限制界限换言之，图上有描绘点就有数据。 这个工艺路线是否处于统计管制状态一目了然。 2 )规制工序在组已知时，即已知时，先计算中心线和规制限度，再在空白的规制图上画出来用于规制工序。 换言之，图中首先有限制界限之后有描绘点，可以判断该工序是否处于统计的限

9、制状态。 4.5.2制作规制图，制作规制图时必须首先选定特性值，并选定收集备用资料。 选定特性值，利用限制图限制工序的目的有两个： (a )稳定工序(b )为了稳定其特性值，必须考虑选择特性值以满足上述目的。 工艺路线的管理项目可能只有一个，但通常是2 b .选择适当地反映此过程状态的特性。 c .选择与顾客要求的质量特性(真正的特性)密切相关的特性。 d .不仅选择最终产品的质量特性，而且选择中间工序的特性，尽量管理前工序的特性是有利的。 4.5.2制作规制图，选择e .容易测量的特性。 f .在技术上不能直接测定某一特性的情况下，可以选定与该特性密切相关且容易测定的替代特性g .尽可能没有

10、时间延迟的特性。 h .利用管制图谋求改善时，必须尽可能选择影响下一工序的特性变化急剧不稳定的特性和发生很多损失的特性等。 2 ) .收集备用资料a .从技术角度，收集与今后工程相同条件的最新资料。b .尽可能按设备生产线等级等层次收集资料c。 必须尽可能明确制造批量的作业条件、作业人员、检查员等的资料履历。 4.5.2规定图例、x-R规定图x-R规定图是分析或规定长度、硬度、时间、纯度、收率、拉伸强度等测定值特性的图。 通常，使用x限制图中限制平均值的变化的r限制图来限制变化。 通常，同时使用这两张图，在一张图上x管制图下画r管制图。 工序分析管制图的目的是，把质量和工序的条件点画在图上，与

11、预先画好的管制界线相比较，调查工序有无异常，以稳定的状态管理工序。 为此，有必要首先收集数据，确定限制界线并进行过程分析。4.5.2规范图的示例，4.6直方图，在同一条件下制造的产品的质量不可避免地产生偏差。 根据原料的品质加工条件的机械状况和操作方法等会产生变异结果，品质有可能发生变异。 但是，如果把这些原因的变异控制在一定范围内，质量的变异就有规律性。 调查制造条件的品质分配状况、为了知道规格值和目标值是否可以是相同的数值的数据次数，其次数分配。 为了知道次数分配，可以利用次数表的直方图和次数分配图。 4.6.2直方图制作、直方图的方法1 ) .从对象工序或批次中收集100个以上的数据。

12、2 ) .决定区间宽度3 ) .决定区间的界限值4 ) .记录出现次数，4.7灰度图中，为了区别各种原因对结果的影响，称为以个别的原因为主体进行统计分析的方法、称为灰度法，将收集到的数据按共同的特征(部门、设备)分类统计的分析方法， 5.1柏拉图事例某测试线在生产测试板时共生产1000pcs，不良数32pcs不良率为3.2%，其具体的不良原因如下，我们可以试着制作一个柏拉图吗？我们一起工作完成，5.2特性根据图的实例而且找到了一家外商工厂的社长助理她的上司要求她每天从7:30开始上班迟到，她该怎么办？ 请你给她想个办法，用我们的集体智慧，把上班迟到的原因全部列出来。 5.3管制图例根据提供的资

13、料，计算管制上限值，制作x-R管制图，分析状态。 根据提供的数据，计算限制上限和下限的中心值，创建限制图，并分析工艺路线状态。summary1. paretoparchatsareusefulleforseparatingtheimpartfortthetrivial.theareferementarefortheareforthetrialiva 2222222222222 deferwheretofocuslimitedresources.onaparetochart dataarrayedalonganx-axisanday-axis.2.thefishbonediagram开发而成的a

14、notedjan ia cause-and-effect diagram.othersheavecompleedtheishawadiagram.itspurposeistohelpidentify andelectionthecausesofproblems.it bationthechecheebasicqualitytoolsthatisnotbasedonstatistics.3.thecheck hathelpssteparateunimportant数据是导入信息colledataforspricpurpossandtopresentitina.waythatfaciliterat

15、ingsisconventingintousefulfinformation .SUMMARY， 4.histogramshavetodowithvariability.therearetobinkdsofdatacommonolyassocitionwithprocesses 3360 ationdataandvariablesdata.a tpotproductionproductionoftheproceseithehashoordoodentaredata d.ahistogramisameasurementscaleacrossoneaxisandafrequilementsont misthesimplestofthes evenbasicqualitytools.itisusedtodeterminethecorrelationbetweentwovariables.itcanshowapositivecorrrelation a negative cor