数据分析 统计分析 培训课件

1、数据分析培训课程包括初步的认识数据分析2、Excel常用操作技术3、透视表(在线操作) 4、数据表5、数据分析报告6、案例分析数据分析在电话销售中的应用、1、PPT学习交流、第一阶段：初步数据分析是用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，将其汇总、理解、消化，最大限度地开发数据的功能，发挥数据的作用。 什么是数据分析？ 简单来说，用适当的方法分析数据。 2、PPT学习交流，第一课：初步的认识数据分析，2011年下半年数学期末考试，三(1)班平均94分，三(2)班平均95分，三(3)班平均93分。 这些都是数据分析，3，PPT学习交流，第一阶段：初步认识数据分析，数据分析的基本步骤和常用

2、工具，4，PPT学习交流，第一阶段：初步认识数据分析，数据分析方法论数据分析方法主要从宏观角度进行数据分析，总体计算数据比如，对问题进行构想分析，规划项目，发挥机车的作用，引导前进的方向。 (图表来源：蚊子黄书)，5，PPT学习交流，第一课：初步认识数据分析，5W2H分析法，6，PPT学习交流，第一课：初步认识数据分析，SWTO矩阵分析法，7，PPT学习交流，第二课： Excel常用操作技术，Excel 快捷键2函数ctrl vlookup3、旋转透视表4、图表、8、PPT学习通信、 第二会话： Excel中常用的所有操作技巧ctrl a全部选择ctrl c复制ctrl v粘贴ctrl f搜索

3、ctrl P打印ctrl S保存ctrl Z后撤消ctrl Y复制前的步骤ctrl enter多填充alt enter单元内的换行位置F5定位=ctrl G最有价值的快捷方式F4 :重复上次/上次操作快速选择单元格： ctrl鼠标：选择多个单元格ctrl :捕捉到矩阵的开头和末尾ctrl home/end :捕捉到区域的开头/最后一个单元格shift or鼠标：选择连续的单元格ctrl shift :快速选择整个数据区域Ctrl 1:单元格格式、公用快捷方式，9， PPT学习通信，第2阶段： Excel通用操作技巧Sum :合计Average :平均Max :最大Min :最小Large :第

4、几个最大Count :计数Round :小数点Int :整数位And Or If，常用函数， 最有价值的函数Vlookup :参照精度检索：最频繁，完全匹配模糊检索：小于数值检索常用的检索数值中的最大值F4的匹配：改变单元格参照状态$初始状态：相对参照第一次、绝对参照第二次、固定行第三次、固定列第四次， 返回初始状态混合参照索引：参照具体位置数值Math :返回相对位置，10，PPT学习通信，第4会话： excel图表，11，PPT学习通信第4会话： excel图表，12，PPT学习交流5.1数据分析报告定义：数据分析报告根据数据分析原理和方法，运用数据对某事物的现状、问题、原因、本质和规律进

5、行反应、研究、分析，得出结论，并提出解决问题的方法，是一个分析应用问题。 这个问题是决策人认识事物、理解事物、掌握信息、收集相关信息的主要工具之一，数据分析报告通过对事物数据的全方位科学分析来评价与环境相反的情况，为决策人提供科学、严格的依据，降低风险。 第五阶段：数据分析报告、XX分析报告、13、PPT学习交流、5.2数据分析报告的制作原则：第五阶段：数据分析报告、数据分析报告中使用的名词术语必须规范、标准统一，前后一致，与业界公认的术语一致。 在各数据分析中，应该重点选择重要指标，进行科学分析。 另外，对于同一种类的问题，其分析结果也必须根据问题的重要性逐步叙述。编制过程要慎重，基础数据要

6、真实完整，分析过程科学合理，分析结果可靠，内容要实事求是。 一定形式的构想创新，不能被某种想法所束缚。 14，PPT学习交流，5.3数据分析报告的作用：第五课：数据分析报告，15，PPT学习交流，5.4数据分析报告的种类：专题报告：用户流失分析，用户消费分析综合分析报告：企业运营报告，世界人口发展报告日常数据报告：每月数据报告，日刊报告，第五课：数据分析报告， 16 PPT学习交流，5.5数据分析报告的结构：第五课：数据分析报告，“总-分-总”结构的开头部分为标题页，目录和前沿(主要包括分析背景、目的和构想)。 正文部分主要包含具体的分析过程和结果的最后一部分包括结论、建议和附录。 结论是基于

7、数据分析结果得到的分析结果，通常用摘要文字提出的建议是基于数据分析的结论对企业和业务等面临的问题额提出的改善方法，建议主要关注优势的维持和劣势的改善等。 17、PPT学习交流、5.6报告编制时的注意事项：第五课：数据分析报告、结构合理、逻辑明确数据分析报告的结构合理、逻辑明确与否，是决定本报告成败的重要因素。 实事求是，反映真实数据分析报告罪很重要的要有真实性。 语言正确，尽量避免暧昧，尽量用数据说话，不要使用“大致”“推定”“多”“少”等暧昧的语言。 篇幅合适，简洁有效篇幅长的报告不一定是好的报告！ 结合业务，分析合理优秀的分析报告，只能根据数据分析问题，简单地看问题，如果不与公司的具体业务

8、紧密地结合起来，就无法得到可行、可操作的建议。 不然的话，在纸上说话，脱离实际。 18、PPT学习交流、数据分析在电话销售项目中的应用受益于数据，第6课：数据分析在电话销售项目中的应用，呼叫中心管理被称为数字游戏，在呼叫中心的运营管理中能否很好地利用数据决定管理水平的重要因素之一目前，电话销售已经成为呼叫中心应用的热点，以下对电话销售项目的数据分析应用进行一些讨论数据分析是从整个电话销售项目开始的。 主要是数据列表的提取现场活动的监视项目活动的总结，19、PPT学习交流、数据列表的提取、第6会话：在电话销售项目中应用数据分析电话销售的前提条件之一是具有大量的呼叫列表(CALL LIST )，而

9、呼叫列表是潜在客户在一些企业的合作事例中，也知道顾客资源作为重要的出资条件，企业获得了出资权的利益。 但是，另一方面，在终端客户资源较多的电信和银行等行业，在实施电话销售项目时，数据的滥用也很严重。情况1 :在一家电信公司推进新业务的时候，对所有用户进行地毯式的呼叫，时间和影响很大虽然实现了实际增加市场份额的目的，但作为商业项目计算的话收益会负。 用户的满意度和忠诚心也受到这种不合时宜的电话营销活动的影响，今后其他电话销售活动的开展也有危险。20、PPT学习沟通、数据列表提取、第六阶段：数据分析在电话销售项目中的应用，以上是不经过数据分析进行电话销售活动的典型案例，电信和银行等拥有大量客户数据

10、的企业在进行电话销售活动之前必须考虑也许有些项目具有明显的顾客群特征。 例如，我们需要留住客户，丢失的客户是明显的目标群。 但是，仔细想想，这些流失的用户100%会成功吗？ 还有100个我们应该去挽留吗？ 答案是不！ 因此，在正式开始项目之前，必须对这些数据进行有效分析，提取出最佳的目标用户组。21、PPT学习交流、数据列表提取、第6会话：数据分析在电话销售项目中的应用，Mr.arthughes曾提出著名的RFM模型进行售前目标用户提取。 RFM是指根据顾客最近的购买状况、购买频率、消费金额将用户组分割为不同的细分组。 根据这三个方面进行分割是因为研究显示，顾客的购买行为大部分是基于这三种行为

11、。 因为我们把各行为分为不同程度的五个纬度，所以我们可以用这种方法把客户分割成555125个细分组，每个细分组可以用一个代码表示。 例如112等。 在销售某个产品之前，可以根据抽样原则从各组中抽出部分数据进行测试。 结果： 22、PPT学习交流、数据列表提取、第6届会议：数据分析在电话销售项目中的应用，上述图表显示，各组客户并没有受益，125组中只有21组可能处于损益平衡点上如果我们呼叫所有的集团，收益可能会负。 获利部分的集团收益被其他损失集团消耗。 所以，在进行大规模的正式呼叫之前，只要我们只提取符合利益集团代码的数据，最终的结果就比你网络式的呼叫好得多！23、PPT学习交流、数据列表提取

12、、第六届会议：数据分析在电话销售项目中的应用，根据上述图表，各段客户并不受益，125组中只有21组可能处于损益平衡点，除此之外如果我们呼叫所有的集团，收益就有可能负。 收益部分的集团收益被其他损失集团消耗。 所以，在进行大规模的正式呼叫之前，如果我们只提取符合利益集团代码的数据的话，最终的结果会比你的网络呼叫好得多！24、PPT学习交流、现场活动监视、第6课：数据分析在电话销售项目中的应用，然后让我们看看数据分析在项目开始后有什么帮助，在现场活动的监视中，数据分析主要有助于合理利用呼叫列表和提高人员性能。 在合理使用列表中，除上述方法之外，我们可以根据客户的特征将呼叫列表分割为不同的子列表。

13、客户性别、客户年龄、消费值、地理区域使用的产品类型分割后，同一项目可能有多个呼叫子列表。 这样，在不同的呼叫时间段/不同的技能组/性别的电话销售人员/不同的排序方法中，可以看到不同的呼叫子列表具有不同的性能表示。此时，我们只需要根据数据分析的结果调整各子列表，并将其与最佳要素组合起来！25、PPT学习交流、现场活动监测、第六会话：数据分析在电话销售项目中的应用，上述图表显示，列表a和列表b在时间段a和时间段b的成功率比其他时间段高，因此这两个列表可以集中在a和b的时间段。 另一方面，发现列表c显示了在时段c和d内的成功率相对较高，使得可以安排这两个时段内的呼叫。 清单d没有什么变化，可以根据人力资源的变化灵活地安排。26、PPT学