QC七大手法概述与功能介绍.ppt

1、软件应用专题报告、七种方法、质量控制统计方法概述、质量控制，以消费者需求为导向，掌握消费者及其需求，运用质量控制技术，促进物美价廉、安全准时交货的具体实现。“总是强调数据”是实际工作中常见的一句话。数据的主要基本思想是：数据=事实，解决问题的第一步，即在采取行动之前根据事实进行判断。统计是一种“根据数据和事实说话”的管理方法，它不仅要客观地判断事实，而且要有合理的说服力。质量控制活动中采用的统计方法非常简单，即第一类中所谓的“七种质量控制方法”。质量控制统计技术概述，统计技术，检查表分析，层次分析，散点图分析，直方图分析，控制图分析，帕累托图分析。特性图)，QC总结QC七大技术，QC总结七大技

2、术，案例2:一个信念爱一个小梦想很久了，所以为了赢得一个小梦想的心，我们用QC七大技术展开了一系列激烈的追求。”。案例1:职业培训单位在完成培训时需要进行技能验证。经过零点老师的努力指导，合格率只有40%，所以零点老师用QC七种方法进行了一系列的讨论，找出原因并向主任汇报。以上是虚构的案例。如果有相似之处，那纯粹是巧合。查找表是一种简单易懂的标准化表格或图形。操作时只需填写指定的检查标记，即可统计收集数据，进行定量分析或对比检查。检查表格分析，检查表格中记录的项目(5W1H)什么：目的是什么？为什么：为什么？谁：谁来做这件事？怎么做：什么方法？何时：何时？在哪里：在哪里？查表的例子，这种分层方

3、法是为了区分所收集的数据，因为各种特征对结果的影响，并对个体特征进行分类和计数。收集数据时，应进行适当的注释和分类。如果有问题，很可能只有一个因素有问题，并且可以很快找到症结所在。层次分析，散点图的功能是能够粗略地掌握原因和结果之间是否有相关性，以及它有多相关。散点图分析，直方图很容易看到测量值的数据分布(如等级、切割类的数量、切割类的数量)，并利用这些信息来掌握问题点以便改进措施。直方图分析中，控制图的主要定义是“根据过去的经验判断的实际产品特性和过程能力的控制极限之间的一种比较，这种比较以时间顺序用图形表示”。对照图表分析，柏拉图是根据收集到的数据，根据原因和条件进行整理、分类，以寻求原因

4、和条件的最大比例，根据其大小顺序，加上图形的累积值。一般来说，前三个不良项目往往有70% 80%的累积影响；如果我们能改进前三个项目，我们可以得到超过70%的结果。柏拉图是管理改进的手段，而不是目的；因此，如果改进的重点明确，就没有必要在柏拉图的分析上浪费时间。柏拉图分析，柏拉图举例，经过改进，特征因素图是将导致一定结果的许多原因，并且结果和原因之间的关系是以系统的方式表达的。其主要目的是阐明因果关系，这也叫“因果图”。因为它的形状类似鱼骨，所以常被称为“鱼骨图”。特征用因子图分析，通过率为40%，目的是成为：中的一对，而特征是因子图的一个例子。因果图法(KJ Method，KJ Method

5、，KAWAKITA JIRO，又名“亲和图法”，端均值矩阵图，因子分析，过程决策程序图)箭图法是七种新的质量控制技术，针对复杂问题，利用“因果”或“目的手段”的关系，分析以问题点为中心的联系图。联系图法，KJ法也叫“亲和图法”，亲和图法是从未知和无经验的领域中掌握事实、观点和想法或想象未来的事物等。并写笔记，然后在集中注意力后根据相似性或相似性进行总结(多次归纳)，最后形成解决问题的方向或展示想法。系统图法，系统图法是解决问题的方法，用“目的-手段”或“结果-原因”使系统扩展成树状，并能充分显示问题的构成要素和系统层次。在绘制系统图之后，除了帮助开发问题之外，重要的是针对手段或原因采取后续行动，并最终制定改进计划。而网格率太低，矩阵图法，矩阵图法就是从问题中找出两组元素，分别按行和列排列，并通过在行和列中相互交叉来发展相应的关系，即从二元矩阵的行和列中分析问题的联系或解决思路。矩阵数据分析方法，矩阵数据分析方法是对矩阵图上二元的多个元素之间的相关性进行量化，计算出每个重要项目的量化数据，然后选择要点绘制图表。过程确定计划绘制法，过程确定计划绘制法是充分考虑提前达到设定目标的过程，绘制出过程步骤和可能的不利条件的图，并成为实现目标的计划。箭图法，箭图法是制定一个有效的管理计划，将计划的操作步骤按照时间和连续操作的相关顺序排列成网络图，并在每个操作的旁边标明