老年人的生活质量spss的数据分析报告

1、 统计分析报告题目： 关于“老年人的生活质量”的统计调查分析报告 学生姓名： 学 号： 专 业： 统计学 班 级： 指导教师： 完成日期： 2014 年 8月 15 日关于“老年人生活质量”的数据分析报告摘要本文通过对某区域300位老年人生活状况的基本情况统计表，运用spss软件，对性别，年龄，文化程度，收入情况，住房面积，居住情况，患病程度，生活水平，幸福感评价和理想养老方式这十个变量进行了各种数据分析，以判断各变量间是否存在影响。最后得出结论：现代老年人的住房面积，生活水平和对幸福感评价普遍偏高，而且患病情况较少，另外我们可以了解到，生活水平和幸福感评价跟收入程度，文化程度，患病程度，住房

2、面积，居住情况之间存在一定的影响关系，最重要的是老年人理想中的养老方式多数为有老伴和子女陪伴养老，而有老伴和子女陪伴养老的老年人多数生活水平较高而且对幸福感评价幸福指数较高。可见，现在老年人希望得到家人陪伴关心，对老伴和子女的需求较大，这与其幸福感评价成正相关。关键词：老年人 生活水平 养老方式The Data analysis report about“life quality of the aged”Abstract Using SPSS software ,This article analyzed the data about the basic situation of the 30

3、0 olders. It has ten variables, including gender, age, education level, income, housing area, housing situation, sick, living standards, evaluation and ideal pension happiness. By analyzing the data, we can determine the relationship between the variables. Finally draw the conclusion: For the elderl

4、y，housing area, the evaluation standards of living and well-being is higher，is illness rarelyKey words：生活水平老年人Aged Standard of living 养老方式Pension关于某区域300名老年人生活质量的统计分析报告一、 数据介绍：本次分析的数据为某区域300名老年人生活质量状况统计表，其中共包含十个变量，分别是：性别，年龄，文化程度，收入情况，住房面积，居住情况，患病程度，生活水平，幸福感评价和理想养老方式。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计以了解该区

5、域老年人上述方面的综合生活质量状况，并分析十个变量的分布特点及相互间的关系。二、 数据分析1、 频数分析：基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某区域300名老年人生活质量状况的统计数据表，在性别，年龄，文化程度，收入情况，居住情况，住房面积，患病情况，生活水平，幸福感评价和理想养老方式不同的状况下的频数分析，从而了解该区域老年人男女数量（性别）、受教育状况（文化程度）等不同方面基本状况的分布情况。统计量您的性别？您的年龄？您的文化程度？您的收入情况？您家住房面积有多大？您的居住情况？您对目前生活水平的自我评价？您对目

6、前幸福感的自我评价？您理想中的养老方式？日常生活中您的患病程度？N有效300300300300300300300300300300缺失0000000000（1）首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下： 您的性别？频率百分比有效百分比累积百分比有效男15652.052.052.0女14448.048.0100.0合计300100.0100.0 （图一）上表以及饼图（图一）说明，在该区域被调查的300名老年人中，有156名男性，144名女性，其男女比例分别为52%和48%，显然在该区域内，老年人的男女数量差距不大，而男性略多于女性。（2）其次对原有数据中的年龄进行频数分析，结果如下表

7、：您的年龄？频率百分比有效百分比累积百分比有效55-60岁7725.725.725.761-65岁7324.324.350.066-70岁7324.324.374.370岁以上7725.725.7100.0合计300100.0100.0（图二）上表以及饼图（图二）说明，在该区域被调查的300名老年人中，55-60岁，61-65岁，66-70岁，70岁以上四个年龄段近乎平均分配，数量差距很小。（3）对原有数据中的文化程度进行频数分析，结果如下表 ：您的文化程度？频率百分比有效百分比累积百分比有效小学9732.332.332.3初中10434.734.767.0高中4314.314.381.3大专

8、134.34.385.7大学及以上103.33.389.0其他3311.011.0100.0合计300100.0100.0（图三）上表及其直方图（图三）说明，被调查的300名老年人中，文化程度为初中的是该组频数最高的，为104人，占总人数的34.7%，其次为小学，共有97人，占总人数的32.3%。且文化程度为大学及以上的人数只有10人，占总人数的3.3%，比例最低。（4）对原有数据中的收入情况进行频数分析，结果如下表 ：您的收入情况？频率百分比有效百分比累积百分比有效1000及以下10234.034.034.01001-1500元5016.716.750.71501-2000元4816.016

9、.066.72001-3000元4916.316.383.03000以上5117.017.0100.0合计300100.0100.0 （图四）上表及其直方图（图四）说明，被调查的300名老年人中，收入情况在1000及以下的是该组频数最高的，为102人，占总人数的34.0%，而其他几个组别的频数几近相当，差距不大。（5）对原有数据中的住房面积进行频数分析，结果如下表 ：统计量您家住房面积有多大？N有效300缺失0均值3.5300中值4.0000众数5.00方差1.708极小值1.00极大值5.00和1059.00您家住房面积有多大？频率百分比有效百分比累积百分比有效40平米以下3010.010.

10、010.041-60平米3511.711.721.761-80平米7424.724.746.381-100平米6822.722.769.0100平米以上9331.031.0100.0合计300100.0100.0（图五）上表及其直方图（图五）说明，被调查的300名老年人中，住房面积在100平米以上的是该组频数最高的，为93人，占总人数的31.0%，而住房面积在40平米以下的频数最少，为30人，占总人数的10%，其比例最低。（6）对原有数据中的居住情况进行频数分析，结果如下表 ：您的居住情况？频率百分比有效百分比累积百分比有效独自居住3913.013.013.0和老伴居住11237.337.35

11、0.3和子女居住12541.741.792.0其他248.08.0100.0合计300100.0100.0（图六）（图七）上表及其饼图（图六）和直方图（图七）说明，被调查的300名老年人中，和老伴居住以及和子女居住的频数居多且频数差距不大，分别为112,125，占总人数的37.3%，41.7%，而独自居住的老人有39人，占总人数13%，其他最少，占总人数8%。也说明了该区域被调查老年人有人陪伴的情况居多数。（7）对原有数据中的患病情况进行频数分析，结果如下表 ：日常生活中您的患病程度？频率百分比有效百分比累积百分比有效经常5919.719.719.7偶尔9732.332.352.0很少1033

12、4.334.386.3从不4113.713.7100.0合计300100.0100.0（图八）上表及其直方图（图八）说明，被调查的300名老年人中，偶尔患病和很少患病的人较多，频数最少的是从不患病的，占总人数的13.7%，可见被调查的老年人多数比较健康，经常患病的人有59人，占19.7%。（8）对原有数据中的生活水平进行频数分析，结果如下表 ：您对目前生活水平的自我评价？频率百分比有效百分比累积百分比有效很宽裕268.78.78.7比较宽裕8127.027.035.7大致够用14147.047.082.7有些困难4414.714.797.3很困难82.72.7100.0合计300100.010

13、0.0（图九）上表及其直方图（图九）说明，被调查的300名老年人中，生活水平大致够用的占最大比例，为47.0%，有141人，占少数的是很宽裕和很困难的，分别有26和8人，占8.7%和2.7%，而相对来说很困难的人数最少。（9）对原有数据中的幸福感评价进行频数分析，结果如下表 ：您对目前幸福感的自我评价？频率百分比有效百分比累积百分比有效非常幸福6020.020.020.0比较幸福9230.730.750.7一般10936.336.387.0不太幸福289.39.396.3很不幸福113.73.7100.0合计300100.0100.0（图十）上表及其直方图（图十）说明，被调查的300名老年人中

14、，对目前幸福感评价为一般的占多数，有109人，比例为36.3%，很不幸福的占最少数，有11人，比例为3.7%。看来被调查老年人的幸福感评价还是偏于幸福，不幸福的仅为少数。 （10）对原有数据中的理想养老方式进行频数分析，结果如下表 ：您理想中的养老方式？频率百分比有效百分比累积百分比有效与子女共同生活11638.738.738.7一人独居165.35.344.0一人独居，子女辅助养老196.36.350.3与老伴居住3712.312.362.7与老伴居住，子女辅助养老9130.330.393.0养老院165.35.398.3其他51.71.7100.0合计300100.0100.0（图十一）（

15、图十二）上表及其饼图（图十一）和直方图（图十二）说明，被调查的300名老年人中，理想中养老方式为和老伴居住子女扶助养老以及和子女居住的频数居多且频数差距不大，分别为91和116，占总人数的30.3%和38.7%，而其他的四种无人陪伴养老的养老方式占有比例较小，说明现在老年人的理想养老方式还是偏向于有子女或者老伴家人陪伴养老，老年人还是希望得到家人的陪伴和关心。案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比您的性别？ * 您对目前幸福感的自我评价？300100.0%0.0%300100.0%您的年龄？ * 您对目前幸福感的自我评价？300100.0%0.0%300100.0%您的居住情况

16、？ * 您对目前幸福感的自我评价？300100.0%0.0%300100.0%您的性别？* 您对目前幸福感的自我评价？ 交叉制表计数您对目前幸福感的自我评价？合计非常幸福比较幸福一般不太幸福很不幸福您的性别？男344455158156女264854133144合计609210928113002、 交叉分析： 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解幸福感评价与性别，年龄，居住情况的交叉分析。现列联表分析，读取数据： （图十三）

17、以上联表及条形图（图十三）涉及两个变量，即幸福感评价和性别的二维交叉表，反映了在不同的性别情况下老年人幸福感评价的分布情况。条形图中，性别为行向量，幸福感评价称为列向量。根据数据和表格图像表明，老年人对目前幸福感的评价跟其性别关系不大，性别不同的情况下，老年人对目前幸福感的评价无太大差异。您的年龄？* 您对目前幸福感的自我评价？ 交叉制表计数您对目前幸福感的自我评价？合计非常幸福比较幸福一般不太幸福很不幸福您的年龄？55-60岁173125407761-65岁171728927366-70岁91929977370岁以上1725276277合计60921092811300（图十四）以上联表及条形

18、图（图十四）涉及两个变量，即幸福感评价年龄的二维交叉表，反映了在不同年龄的情况下老年人幸福感评价的分布情况。条形图中，年龄为行向量，幸福感评价称为列向量。根据数据和表格图像表明，老年人对目前幸福感的评价跟其年龄也无明显关系，年龄不同的情况下，老年人对目前幸福感的评价亦无太大差异。您的居住情况？* 您对目前幸福感的自我评价？ 交叉制表计数您对目前幸福感的自我评价？合计非常幸福比较幸福一般不太幸福很不幸福您的居住情况？独自居住46198239和老伴居住29334451112和子女居住194441138125其他8952024合计60921092811300（图十五）以上联表及条形图（图十五）涉及两

19、个变量，即幸福感评价和居住情况的二维交叉表，反映了在不同的居住情况下老年人幸福感评价的分布情况。条形图中，居住情况为行向量，幸福感评价称为列向量。根据数据和表格图像表明，老年人对目前幸福感的评价跟其居住情况有明显关系。并且和老伴居住以及和子女居住的老年人对目前幸福感评价表示偏向于幸福，对比之下，独自居住和其他情况的老年人的幸福指数不太高。通过多个变量的交叉分析得到其联合分布特征，分析表明变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，通过进行幸福感评价与性别，年龄，居住情况的交叉分析，我们可以看到老年人的性别和年龄对幸福感评价的影响较小，而居住情况对其幸福感评价影响较大，并且有子女陪伴和老伴陪伴的老年

20、人幸福感指数较高。3、 相关分析：相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。事物之间的函数关系比较容易分析和测度，而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强有的关系弱，程度各有差异。如何测度事物之间的统计关

21、系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。相关性您的收入情况？您家住房面积有多大？您的文化程度？您对目前生活水平的自我评价？您对目前幸福感的自我评价？日常生活中您的患病程度？您的收入情况？Pearson 相关性1.185*.142*-.328*-.220*.168*显著性（双侧）.001.014.000.000.003N300300300300300300您家住房面积有多大？Pearson 相关性.185*1-.019-.222*-.155*.175*显著性（双侧）.001.738.000.007.002N300300300300300300您的文化程

22、度？Pearson 相关性.142*-.0191.037-.155*-.016显著性（双侧）.014.738.528.007.781N300300300300300300您对目前生活水平的自我评价？Pearson 相关性-.328*-.222*.0371.471*-.242*显著性（双侧）.000.000.528.000.000N300300300300300300您对目前幸福感的自我评价？Pearson 相关性-.220*-.155*-.155*.471*1-.184*显著性（双侧）.000.007.007.000.001N300300300300300300日常生活中您的患病程度？Pearson 相关性.168*.175*-.016-.242*-.184*1显著性（双侧）.003.002.781.000