AIGC应用基础课件

连环思维者：实时交流2025

ChapterFive时间：2025.03主讲教师：第五章思维导图501智慧沟通02智能伙伴多场景下引导AI工具实现高效交流（心理疏导、采购推荐等）能力目标注重AI应用伦理，培养用户需求导向的设计思维素质目标理解AI大模型的工作原理掌握AI技术与领域知识结合的方法知识目标学习目标本章导读

关键点GPT-4o的核心特性（全知全能、232ms响应速度）

支持多语言、情感识别与即时调整能力

在社交娱乐、跨文化沟通中的应用价值2024年5月GPT-4o的发布，使得ChatGPT进入实时互动纪元。GPT-4o是GPT-4的升级版，“o”代表“omni”（全知全能），其最快反应速度仅需232毫秒，完全可做到与人类在正常对话中同频，实现了近乎面对面自然沟通的效果。它不仅能够理解用户的情感和需求，还能根据用户的反馈进行即时调整和响应，提供更加个性化和高效的互动服务。在社交娱乐场景中，AI可以精准理解用户意图并进行语音互动，为用户提供丰富且真实的情感价值。此外，实时交流功能还支持多种语言，极大地促进了跨文化交流和相互理解。AI在提升用户体验、增强人机协作以及推动高价值场景创造方面发挥着至关重要的作用。导

读PART01智慧沟通连环思维者：实时交流智慧沟通—心理疏导案例5-1：工作压力管理任务：模拟AI心理咨询师对话指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（心理咨询师）

需求提炼（关键词：沟通问题、压力缓解）

输出设定（管理技巧、自救方法）

持续优化指令优化示例：从宽泛建议到具体分项指导实训背景：王悦是一名22岁的物流管理专业大二学生，在一所高职院校就读。他对物流管理所有专业课都有着浓厚的兴趣，并且已经取得了不错的成绩。随着毕业时间的临近，王悦开始思考自己的职业发展方向，希望能够在物流管理领域找到一份满意的工作。然而，他对于如何规划自己的职业生涯、选择合适的实习机会及了解物流行业的最新趋势等方面感到困惑。王悦希望通过AI工具帮助他进行职业规划，以确保自己能够顺利进入职场并取得成功。任务要求：选择任意大模型的心理辅导智能体，模拟张薇与AI机器人的对话，体验心理辅导机器人在情绪识别与调节、语音交流与陪伴以及提供即时心灵抚慰等方面的功能【牛刀小试】智慧沟通—情感联结案例5-2：职场情商提升任务：帮助实习生建立客户信任关键输出：

沟通技巧（提问艺术、倾听反馈）

情商训练途径（自我观察、角色扮演）

客户信任方法（专业性、透明沟通）AI工具应用：讯飞星火、文心一言等智能体PART02智能伙伴连环思维者：实时交流智能伙伴—健康向导案例5-3：营养餐单设计任务：模拟营养师设计餐单指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（营养师）

需求提炼（关键词：个性化”“营养均衡”“健康”“美味”）

输出设定（包含早、中、晚三餐及两次小食的一周营养餐单，同时考虑食材的多样性和口味）

持续优化指令优化示例：分阶段调整卡路里与表格呈现智能伙伴—健康向导案例5-4：运动计划设定任务：模拟专业的健身教练设计健身计划指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（健身教练）

需求提炼（关键词：“个性化”“减重”“4个月”和“不同类型”）

输出设定（包含每周运动次数、类型和持续时间）

持续优化指令渐进式设计：适应期→强化期→优化期→巩固期智能伙伴—采购推荐案例5-5：手机购买推荐任务：模拟手机采购顾问推荐手机产品指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（手机采购顾问）

需求提炼（关键词：“摄影功能”“游戏性能”“5G”“电池续航”“防水防尘”和“预算5

000元”）

输出设定（推荐智能手机及购买的最佳时机和渠道）

持续优化指令优化示例：结合品牌偏好与优惠信息智能伙伴—旅行助手案例5-6：巴黎自由行规划任务：模拟私人旅行行程规划师设计旅行规划指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（私人旅行行程规划师）

需求提炼（关键词：“巴黎自由行”“行程规划”“机票预订”“酒店预订”“景点门票预订”）

输出设定（分类清单）

持续优化指令（预算）实训背景：小丽是一位热爱探险的旅行者，她计划在今年冬季前往澳大利亚进行为期两个月的背包旅行。小丽深知独自背包旅行的风险，特别是在陌生的国家，因此她希望购买一份全面的旅行保险，以应对可能发生的健康问题、行李丢失、航班延误等情况。此外，小丽也希望了解在遇到紧急情况时，如何迅速联系到救援机构，并得到适当的帮助。任务要求：请求大模型扮演一名资深的旅行保险顾问，具备丰富的旅行保险产品知识和紧急援助信息。大模型需要根据小丽的旅行目的地（澳大利亚）、活动性质（背包旅行）和个人需求，推荐适合的旅行保险产品，并提供在遇到紧急情况时的联系方式和处理流程。同时，大模型应根据小丽的反馈，灵活调整保险产品的覆盖范围，以确保保险既全面又经济【牛刀小试】智能伙伴—阅读参谋案例5-7：偏好书籍推荐任务：模拟阅读推荐顾问推荐书籍指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（阅读推荐顾问）

需求提炼（关键词：“个性化阅读推荐”“兴趣”“阅读历史”）

输出设定（推荐指定数量和以往阅读类型相似书籍）

持续优化指令推荐逻辑：扩展兴趣范围+跨文化视角智能伙伴—阅读参谋案例5-8：阅读理解辅助任务：模拟文学辅导老师进行《红楼梦》讲解指令设计五要点：

输入基本信息

角色定位（文学辅导老师）

需求提炼（关键词：“《红楼梦》”“情节概览”“人物关系”“主题分析”）

输出设定（关键情节、人物关系、重点章节）

持续优化指令（重点阅读章节、要点、必备补充信息）训练提升—毕业旅行设计训练提升：毕业旅行设计

参考视频任务背景：小智和三名建筑系即将毕业的大四学生，计划在暑期七月下旬，利用七天六晚的时间，从北京出发，前往成都和重庆两个城市进行一次有意义的毕业旅行。此次旅行的主要目的不仅是了解两座城市的历史文化和自然景观，还要深入感受当地的风土人情，领略独特的川渝建筑特色。为此，他们准备了每人5

000元人民币的旅行预算。指令设计五要点：