宣化科技职业学院《Spss统计软件》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行统计推断时，如果样本量较小，且总体方差未知，应该使用以下哪种t检验？（）A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.以上都不是2、某地区的房价近年来持续上涨，2015年的平均房价为每平方米8000元，2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%3、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理4、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)5、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对6、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析7、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰8、在对时间序列进行预测时，如果数据呈现出明显的线性趋势，适合使用的预测方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法9、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样检验的方法。规定样本不合格品率不超过5%时认为该批产品合格。若抽样方案为（100，5），在样本中发现了3件不合格品，那么该批产品是否合格？（）A.合格B.不合格C.无法确定D.以上都不对10、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定11、在进行问卷调查时，为了提高回答的准确性，以下哪种措施较为有效？（）A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对12、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.913、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定14、在研究某一现象的影响因素时，收集了多个变量的数据。为了减少变量个数，同时尽可能保留原始信息，可采用以下哪种方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析15、已知某变量的取值范围为0到100，将其分为5个组，组距为20。第一组的下限为0，上限为20。则第二组的下限和上限分别为（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，4116、已知一组数据的偏态系数为0，峰度系数为3，说明数据的分布情况如何？（）A.接近正态分布B.左偏态C.右偏态D.无法确定17、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8，X的方差为25，Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1618、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？（）A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验19、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时，同时考虑这两个因素的方法是？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑20、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行敏感性分析时，目的是什么？请详细阐述敏感性分析的步骤和方法，并举例说明其在统计研究中的应用。2、（本题5分）解释什么是广义线性模型，并说明其扩展了传统线性模型的哪些方面。以一个具体的应用场景为例，说明如何构建和应用广义线性模型。3、（本题5分）什么是重复测量设计？它与独立样本设计有何不同？在什么情况下使用重复测量设计？4、（本题5分）在经济领域中，经常使用统计方法来分析经济数据。请举例说明统计学在经济预测、市场调研和质量控制等方面的应用，并阐述具体的统计方法和分析过程。5、（本题5分）解释什么是岭回归和Lasso回归，分析它们与普通线性回归的区别和优势，举例说明在存在多重共线性时如何应用岭回归和Lasso回归。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某金融机构对不同理财产品的销售数据和客户风险偏好进行分析。请为客户提供个性化的理财建议。2、（本题5分）某手机制造企业的研发部门想分析不同手机功能的用户需求和使用频率。收集到相关数据后，怎样进行手机功能的创新和优化？3、（本题5分）某城市的水务部门收集了不同区域的用水量、水价、人口密度、季节变化等数据。请分析用水量的影响因素，并提出合理的水资源管理措施。4、（本题5分）某连锁便利店统计了不同商品的库存周转率、缺货率和销售趋势，以优化采购和库存管理。请展开分析。5、（本题5分）某景区为了合理规划游客流量，对不同季节的游客数量、景点承载能力和游客满意度进行了调查。制定限流和疏导措施。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）对某城市的房价进行统计，数据分组如下：房价（万元）户数50-100100100-150150150-20080200-25050计算城市房价的均值和中位数，并分析房价的分布情况。2、（本题10分）某超市销售的四种商品的销售额和利润率如下：商品销售额（万元）利润率（%）A10020B8015C6018D4012计算四种商品的平均利润率和利润额的加权平均数。3、（