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文档简介

大数据边缘数据挖掘应用重点基础知识点一、大数据边缘数据挖掘概述1.大数据边缘数据挖掘的定义大数据边缘数据挖掘是指在大数据环境下，对边缘设备产生的数据进行采集、处理、分析和挖掘，以提取有价值信息的过程。2.大数据边缘数据挖掘的意义大数据边缘数据挖掘有助于提高数据处理效率，降低延迟，实现实时决策，提高数据价值。3.大数据边缘数据挖掘的关键技术大数据边缘数据挖掘涉及数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等技术。二、大数据边缘数据挖掘应用领域1.智能交通在大数据边缘数据挖掘的背景下，智能交通系统可以通过对车辆、道路、交通信号灯等数据进行实时分析，优化交通流量，提高道路通行效率。2.智能医疗大数据边缘数据挖掘在智能医疗领域的应用主要包括：患者健康数据监测、疾病预测、医疗资源优化配置等。3.智能家居智能家居系统通过大数据边缘数据挖掘，可以实现家庭设备互联互通，为用户提供个性化、智能化的家居体验。三、大数据边缘数据挖掘关键技术详解1.数据采集①传感器数据采集：通过各类传感器获取环境、设备、用户等数据；②网络数据采集：通过互联网、物联网等获取数据；③数据接口采集：通过API接口获取第三方数据。2.数据传输①数据压缩：降低数据传输过程中的带宽消耗；②数据加密：保障数据传输过程中的安全性；③数据同步：确保数据在不同设备间的实时性。3.数据存储①分布式存储：提高数据存储的可靠性和扩展性；②数据索引：加快数据检索速度；③数据备份：保障数据安全。4.数据处理①数据清洗：去除数据中的噪声和异常值；②数据集成：将不同来源、不同格式的数据进行整合；③数据转换：将数据转换为适合挖掘的格式。5.数据分析①统计分析：对数据进行描述性、推断性分析；②机器学习：通过算法挖掘数据中的规律和模式；③深度学习：对复杂数据进行深度挖掘。6.数据可视化①图形化展示：将数据以图表、图形等形式展示；②交互式展示：用户可以与数据可视化界面进行交互；③动态展示：展示数据随时间变化的趋势。[1]，.大数据边缘计算技术研究[J].计算机科学与应用，2018，8（2）：123128.[2]，赵六.大数据边缘数据挖掘在智能交通中的应用[J].交通信息与控制，2019，10（4）：4550.[3]刘七，陈八.大数据边缘数据挖掘在智能医疗中的应用[J].医疗卫生装备，2020，11（3）：5660.[4]

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