新疆科信职业技术学院《大数据分析与可视化》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《大数据分析与可视化》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据项目中，数据质量的监控是持续进行的。如果发现数据质量出现问题，以下哪个是首要的解决步骤？（）A.分析问题的根源B.修复数据C.通知相关人员D.记录问题2、在大数据处理中，数据挖掘技术发挥着重要作用。以下关于数据挖掘任务的说法，错误的是（）A.关联规则挖掘可以发现数据中不同项之间的关联关系B.分类算法用于将数据划分到不同的类别中C.聚类分析是将相似的数据对象归为一组，与分类不同，聚类不需要事先知道类别数量D.数据降维的目的是减少数据量，同时会丢失数据中的重要信息3、大数据的分析结果需要以有效的方式呈现给决策者。假设一个大数据分析项目得出了关于市场竞争态势的结论。以下哪种报告形式最能帮助决策者快速理解和做出决策？（）A.详细的技术报告B.简洁的摘要报告C.交互式的可视化仪表盘D.以上形式结合使用4、在大数据环境下，数据质量的管理至关重要。以下关于数据质量的影响因素和管理方法，哪项说法不准确？（）A.数据质量可能受到数据来源的多样性、数据录入的错误、数据更新的不及时等因素的影响B.为了提高数据质量，可以采用数据清洗、数据验证、数据监控等方法C.数据质量的管理只需在数据收集阶段进行，后续处理过程中无需关注D.建立数据质量评估指标体系有助于衡量和改进数据质量5、在大数据环境下，数据的实时监控和预警非常重要。如果要监控一个关键指标的变化，并在超过阈值时及时发出警报，以下哪种技术可以实现？（）A.数据挖掘B.机器学习C.流计算D.数据仓库6、在大数据存储系统中，以下哪种存储架构能够提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存储B.集中式存储C.网络附加存储（NAS）D.存储区域网络（SAN）7、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享8、在大数据分析项目中，数据可视化工具的选择至关重要。以下关于选择数据可视化工具的考虑因素，哪一项不太准确？（）A.数据量的大小B.所需的可视化类型和复杂度C.工具的学习成本和使用难度D.工具的价格，越贵越好9、大数据分析中的预测模型需要不断评估和优化。假设我们建立了一个销售预测模型，以下哪种方法最适合评估模型的性能？（）A.比较预测值与实际值的差异，计算均方误差等指标B.观察模型的复杂程度，越复杂的模型性能越好C.根据模型的训练时间，训练时间短的模型性能更优D.由专家主观判断模型的准确性10、在大数据的推荐系统中，除了协同过滤和基于内容的推荐，还有基于模型的推荐方法。假设一个电商平台需要提供个性化推荐，以下哪种基于模型的推荐算法可能适用？（）A.逻辑回归B.决策树C.深度学习模型D.以上算法都可能适用11、在大数据处理框架中，Hadoop生态系统被广泛应用。关于Hadoop的核心组件，以下说法正确的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成，其中HDFS负责数据存储，MapReduce负责数据计算B.Hadoop仅包括HDFS，用于大规模数据的分布式存储C.Hadoop中的MapReduce可以单独使用，无需依赖HDFSD.Hadoop还包括HBase（分布式数据库），但HBase不能与HDFS和MapReduce协同工作12、在大数据的分析中，数据的预处理往往会占用大量的时间和资源。假设要对一个包含大量噪声和缺失值的数据集进行预处理。以下哪种方法最能提高预处理的效率和效果？（）A.并行预处理B.自动化预处理工具C.基于机器学习的预处理D.以上方法结合使用13、在大数据处理中，为了处理数据倾斜问题，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据分区B.增加并行度C.数据采样D.数据预处理14、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（）A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析15、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键？（）A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息，如年龄、性别、地域D.以上数据16、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较，哪一项是不正确的？（）A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据，基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响，基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐，协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好17、在大数据存储中，为了支持海量小文件的存储和访问，以下哪种文件系统通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是18、在大数据时代，数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较，哪项说法不准确？（）A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理，但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据，具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件，具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中，速度极快，但存储容量有限且成本较高，只适用于小规模数据19、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（）A.列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新B.列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间C.行式存储在数据查询时的性能优于列式存储D.列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势20、在大数据的情感分析中，除了文本内容，还可以考虑哪些因素来提高分析的准确性？（）A.作者的社交关系B.文本发布的时间C.文本的长度D.以上因素都可能对提高情感分析的准确性有帮助二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据如何提升供应链的弹性和敏捷性。2、（本题5分）简述大数据在医疗健康大数据平台建设中的关键技术。3、（本题5分）解释大数据如何挖掘社交媒体中的商业价值。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在VR体验馆中的应用，如VR设备性能评估、用户体验反馈收集，以及VR内容的推荐。2、（本题5分）对一家制造业企业的供应链数据进行分析，优化供应链流程。3、（本题5分）研究某在线音乐平台的用户播放数据，推荐个性化的音乐歌单。4、（本题5分）分析大数据在公务员培训行业的应用，如考试题型分析、学员能力评估，以及培训课程的优化设计。5、（本题5分）分析大数据在旅游景区管理中的应用，如游客流量预测、景区设施优化，以及游客满意度