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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页重庆科技学院
《统计学导论实验》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌的偏好程度,收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以2、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法,经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时,以下哪种假设检验方法更适用?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验3、在对某批产品进行质量检验时,采用抽样的方法。如果抽样方案设计不合理,可能会导致()A.弃真错误B.纳伪错误C.既弃真又纳伪D.以上都不对4、某研究人员想要分析一组数据的分布形态,除了观察直方图外,还可以计算以下哪个统计量来判断?()A.峰度B.偏度C.均值D.中位数5、对于一个时间序列数据,如果存在明显的长期趋势和季节变动,应该首先进行什么处理?()A.差分B.季节调整C.平滑D.分解6、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动7、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系,收集了过去10年的相关数据。销售额(单位:万元)分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350,广告投入(单位:万元)分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析,估计的回归方程为()A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+208、从一个总体中抽取样本,计算样本均值的抽样分布。随着样本容量的增大,样本均值的抽样分布会趋近于哪种分布?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布9、在比较两个或多个总体的方差是否相等时,应采用以下哪种检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验10、在对两个变量进行线性回归分析时,得到回归方程为y=3x+5,其中x为自变量,y为因变量。如果x的值增加2,那么y的估计值会增加多少?()A.3B.5C.6D.1111、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系,应采用以下哪种统计方法?()A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析12、在一项市场调查中,研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者,其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例,其置信区间为()A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)13、在一次抽样调查中,样本容量为100,样本均值为20,总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值,其置信区间为()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)14、对于一个时间序列数据,经过一阶差分后变得平稳,说明原序列具有什么特征?()A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动15、对于一个大型数据集,为了快速了解数据的基本特征,以下哪种统计图形最为合适?()A.直方图B.散点图C.箱线图D.折线图16、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小17、某超市为了解顾客的购买行为,对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化,这种变化属于()A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动18、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%19、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人,满意的有400人,不满意的有150人,非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为()A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意20、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?()A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%21、在对某地区的人口年龄结构进行分析时,计算得到0-14岁人口占比为20%,15-64岁人口占比为70%,65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准,该地区的人口年龄结构属于哪种类型?()A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定22、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。要检验收益率是否具有自相关性,应采用哪种方法?()A.游程检验B.单位根检验C.Durbin-Watson检验D.偏自相关函数检验23、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.124、在对时间序列进行预测时,如果数据呈现出明显的线性趋势,适合使用的预测方法是()A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法25、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中,共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人,平均满意度为80分;品牌B的用户有500人,平均满意度为75分;品牌C的用户有200人,平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分26、为了研究教育程度与收入之间的关系,收集了大量样本数据。绘制散点图后发现,随着教育程度的提高,收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型?()A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适27、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?()A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化28、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布,为了使数据更接近正态分布,以下哪种数据变换方法可能有效?()A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以29、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时,收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异,应该采用哪种统计方法?()A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以30、在进行回归分析时,如果残差不满足正态性假设,以下哪种处理方法可能有效?()A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是二、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某学校对学生的考试成绩进行分析,随机抽取了300名学生的试卷。样本学生的平均成绩为75分,标准差为15分。求该学校学生成绩的总体标准差的95%置信区间。2、(本题5分)某城市有10万个家庭,家庭月平均收入为8000元,标准差为1500元。随机抽取1000个家庭进行调查,求样本平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若已知总体不服从正态分布,但样本量较大,求该城市家庭月收入在7800元到8200元之间的概率。3、(本题5分)某学校对学生的课外活动参与情况进行调查,随机抽取了250名学生。其中,参加体育活动的有120人,参加文艺活动的有80人,参加科技活动的有50人。求参加不同课外活动的学生比例,并构建90%置信区间。4、(本题5分)为研究某种疾病的发病率与年龄之间的关系,对不同年龄段的人群进行调查。结果如下表所示:|年龄段|调查人数|发病人数||||||18-30岁|500|20||31-45岁|800|50||46-60岁|1000|80||60岁以上|1200|120|求发病率与年龄之间的列联相关系数,并分析两者之间的关系。5、(本题5分)某公司的广告投入和销售额数据如下:广告投入(万元)分别为10、15、20、25、30,对应的销售额(万元)分别为50、70、90、110、130。请计算广告投入和销售额之间的相关系数,并建立回归方程预测当广告投入为40万元时的销售额。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)在进行统计推断时,置信区间是一个重要的概念。请详细说明置信区间的含义,解释如何构建一个置信区间,并说明其在实际应用中的意义。2、(本题5分)已知一组时间序列数据存在季节性和趋势性,论述如何使用季节性ARIMA模型进行预测,并解释模型的参数估计和诊断方法。3、(本题5分)论述在进行假设检验时,如何选择合适的检验统计量?需要考虑哪些因素,以及不同检验统计量的适用条件?4、(本题5分)解释如何利用Logistic回归来处理二分类或多分类的因变量,说明Logis
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