焦作师范高等专科学校《通信工程设计实施与网络规划优化实践》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《通信工程设计实施与网络规划优化实践》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数字图像的特征提取中，纹理特征是重要的一类。假设要描述图像中纹理的粗糙度和方向性，以下哪种方法可能不太适合？（）A.灰度共生矩阵B.小波变换C.局部二值模式（LBP）D.主成分分析（PCA）2、在数字图像的隐写分析中，假设需要检测一幅图像中是否隐藏了秘密信息。以下哪种分析方法可能更有效？（）A.统计分析图像的特征，如直方图B.对图像进行视觉检查，寻找可疑的模式C.不进行隐写分析，认为图像没有隐藏信息D.随机修改图像的像素值，查看是否有异常3、在数字图像的加密处理中，保障图像的安全性和隐私性至关重要。假设要对一幅机密图像进行加密传输。以下关于图像加密的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用对称加密算法如AES对图像进行加密，加密和解密使用相同的密钥B.非对称加密算法如RSA可以用于数字签名和密钥交换，保障加密的安全性C.图像加密后完全变成无意义的随机噪声，无法从中获取任何关于原始图像的信息D.图像加密技术可以完全防止图像被非法破解和窃取，不需要其他安全措施4、在数字图像处理中，图像增强是常见的操作之一。假设我们有一张由于光照不足而显得灰暗的室内图像，需要增强其对比度和亮度，以使图像中的细节更加清晰可见。以下哪种方法可能是最有效的？（）A.直接线性拉伸图像的灰度值范围B.使用直方图均衡化，重新分布灰度级C.对图像进行中值滤波，去除噪声后再调整亮度D.降低图像的分辨率，减少数据量来突出主要信息5、数字图像的锐化处理可以增强图像的边缘和细节。假设要对一幅模糊的人物图像进行锐化。以下关于锐化方法的副作用，哪一项是需要注意的？（）A.可能会引入噪声，使图像质量下降B.过度锐化会导致图像失真和不自然C.锐化后的图像可能会出现光晕现象D.以上三个方面的副作用都需要注意6、数字图像的复原旨在去除图像中的降质因素。假设图像由于运动模糊而质量下降，要恢复清晰的图像，以下关于图像复原的描述，哪一项是不准确的？（）A.需要建立图像的退化模型B.可以通过逆滤波的方法完全恢复原始图像C.正则化方法可以在一定程度上抑制噪声的放大D.盲复原是在不知道退化函数的情况下进行图像复原7、假设要对一段运动模糊的视频进行恢复，以清晰地显示物体的运动轨迹和细节。由于模糊的原因可能是相机抖动或物体快速运动，以下哪种方法可能有助于解决这个问题？（）A.逆滤波B.维纳滤波C.盲卷积D.中值滤波8、图像的融合是将多幅图像的信息综合到一幅图像中。假设要将一张红外图像和一张可见光图像融合。以下关于图像融合方法的描述，哪一项是错误的？（）A.可以基于像素级的融合方法，直接对像素值进行加权或组合B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合C.决策级融合方法根据图像的分类或决策结果进行融合D.图像融合的结果总是能够完美地结合多幅图像的优势，不存在任何缺陷9、在数字图像的超分辨率重建中，提高图像的分辨率。假设要将一幅低分辨率的卫星图像重建为高分辨率图像，以下关于超分辨率重建方法的描述，正确的是：（）A.基于插值的方法简单快速，但重建的图像容易出现锯齿和模糊B.深度学习方法在超分辨率重建中效果不佳，无法生成清晰的细节C.超分辨率重建的结果不受原始低分辨率图像的质量和信息量的限制D.图像的超分辨率重建只需要考虑空间分辨率的提高，不需要考虑频谱信息10、在数字图像的边缘检测中，需要准确地检测出图像中物体的边缘。假设图像中的边缘具有不同的强度和方向，以下哪种边缘检测算子可能会提供最准确和清晰的边缘结果？（）A.Roberts算子，计算对角方向的差分B.Sobel算子，基于梯度的大小和方向C.Prewitt算子，类似于Sobel但计算更简单D.不使用任何边缘检测算子，通过肉眼观察判断边缘11、数字图像的特征匹配在三维重建和图像拼接等应用中起着关键作用。假设要对两张相似的图像进行特征匹配。以下关于特征匹配的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用尺度不变特征变换（SIFT）等算法提取具有不变性的特征B.特征匹配需要在特征空间中计算特征之间的相似度C.误匹配可以通过随机抽样一致性（RANSAC）等算法进行剔除D.特征匹配的结果不受图像的旋转、缩放和平移等变换的影响12、在数字图像的多尺度分析中，例如对一幅包含不同大小物体的图像进行分析，需要在不同尺度上提取特征和信息。以下哪种多尺度分析工具可能更适合这种需求？（）A.小波变换B.金字塔变换C.傅里叶变换D.以上都不是13、在数字图像处理中，图像增强是常见的操作。假设我们有一张低对比度的医学图像，需要进行增强以更好地显示病变区域。以下关于图像增强方法的描述，正确的是：（）A.直方图均衡化会导致图像细节丢失，不适合用于医学图像增强B.线性拉伸可以有效地增强图像对比度，但可能会引入噪声C.中值滤波能够增强图像，但对边缘信息的保留效果较差D.图像增强方法对所有类型的图像都能产生相同的效果，无需考虑图像的特点14、图像的匹配和识别是数字图像处理的重要应用。假设要在一组图像中找到与给定模板图像相似的部分。以下关于图像匹配方法的描述，哪一项是错误的？（）A.基于特征的匹配方法通过提取图像的关键特征进行匹配B.基于灰度的匹配方法直接比较图像的灰度值进行匹配C.模板匹配可以在整幅图像上滑动模板，计算相似度D.图像匹配的结果总是准确无误的，不会受到图像变形和光照变化的影响15、在数字图像的纹理合成中，假设需要根据给定的小样本纹理生成大面积相似的纹理图像。以下哪种方法可能能够生成更自然和连贯的纹理？（）A.基于样例的纹理合成方法B.随机生成像素值来创建纹理C.复制原始纹理样本进行平铺D.不进行纹理合成，使用单一的纹理图案16、在数字图像的印刷和出版领域，色彩管理是重要的环节。假设要确保同一图像在不同设备上显示的颜色一致性，以下关于色彩管理的描述，哪一项是不准确的？（）A.需要建立设备的色彩特性文件B.可以通过色彩空间转换来实现颜色的匹配C.人眼对颜色的感知差异不会影响色彩管理的效果D.色彩管理可以提高印刷品的质量和准确性17、图像的压缩感知是一种新兴的图像压缩技术。假设要对一幅图像进行压缩感知处理。以下关于压缩感知的描述，正确的是：（）A.压缩感知可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下准确重构图像B.压缩感知的重构过程简单快速，对计算资源要求低C.压缩感知适用于所有类型的图像，且压缩比可以任意设定D.图像经过压缩感知处理后，其质量不会受到任何影响18、在数字图像的形态学处理中，以下哪种操作可以用来填充图像中的小孔洞？（）A.腐蚀B.膨胀C.开运算D.闭运算。假设图像中存在一些由于噪声或其他原因产生的小面积孔洞，需要一种形态学操作来修复这些缺陷，上述哪种操作能够有效地实现这一目的，并详细解释其工作过程19、数字图像的质量评价对于图像处理系统的性能评估至关重要。假设要客观地评价一幅经过处理后的图像质量，以下哪种评价指标可能更多地考虑了人类视觉系统的特性？（）A.均方误差（MSE）B.峰值信噪比（PSNR）C.结构相似性指数（SSIM）D.信息熵20、在数字图像的生物特征识别中，例如指纹识别和虹膜识别。假设要提高识别系统的安全性和准确性，以下关于生物特征图像处理的描述，哪一项是不正确的？（）A.特征提取的准确性至关重要B.图像增强可以改善特征的可辨识度C.生物特征图像的存储和传输不需要加密D.多模态生物特征融合可以提高识别性能二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述数字图像在体育领域的应用。2、（本题5分）如何利用数字图像处理记录婚庆美好瞬间？3、（本题5分）简述遥感图像中数字图像处理的作用。4、（本题5分）说明数字图像在能源领域的用途。5、（本题5分）说明数字图像在增强现实中的角色。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用OpenCV实现图像的特征点检测、描述和匹配的多次迭代处理。多次进行特征点检测、描述和匹配，提高匹配的准确性并显示结果。2、（本题5分）设计一个程序，对图像进行图像分类的基于深度学习的无监督学习方法。使用无监督学习模型对图像进行分类，并输出分类结果。3、（本题5分）使用Python编写程序，对图像进行基于聚类的分割，将图像分割成不同的类别，并显示分割结果。4、（本题5分）实现图像的分割与特征提取的连续处理。先进行分割，然后提取各个区域