长春人文学院《统计计算与应用软件》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型2、在一项实验中，研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布，应选择哪种统计方法进行分析？（）A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验3、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件，其尺寸为9.8，计算该零件为合格品的概率是？（）A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.81854、在对多个变量进行降维处理时，常用的方法有主成分分析和因子分析。它们的主要区别是什么？（）A.提取信息的方式不同B.应用场景不同C.计算方法不同D.以上都是5、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（）A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对6、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多家企业的数据。已知销售额的方差为1000万元²，广告投入的方差为200万元²，两者的相关系数为0.6。计算广告投入对销售额的回归系数约为多少？（）A.3B.2C.1.5D.17、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00138、在一次关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析9、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合10、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位11、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据12、在研究身高和体重的关系时，收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1，这表明了什么？（）A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论13、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定14、某研究人员想要比较三种不同教学方法对学生成绩的影响，每个学生只接受一种教学方法。在分析数据时，以下哪种方法更合适？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是15、在对两个变量进行相关分析时，得到的相关系数为0，说明这两个变量之间是什么关系？（）A.完全线性相关B.非线性相关C.不相关D.无法确定16、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果两者之间存在非线性关系，以下哪种方法可能更适合进行分析？（）A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归17、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差18、已知两个变量X和Y的协方差为20，X的标准差为4，Y的标准差为5，计算它们的相关系数约为多少？（）A.0.5B.0.8C.1.0D.1.219、在进行回归分析时，如果残差不满足正态性假设，以下哪种处理方法可能有效？（）A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是20、在对某公司员工的工资进行调查时，发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势，应该使用以下哪个指标？（）A.算术平均数B.中位数C.众数D.几何平均数二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）解释什么是功效分析（PowerAnalysis），它在实验设计中的重要性是什么？举例说明如何进行功效分析。2、（本题5分）阐述如何利用正态分布的性质来解决实际问题，例如计算概率、确定置信区间等，并举例说明在质量控制或数据分析中的应用。3、（本题5分）解释什么是灵敏度分析，它在统计模型中的作用是什么？4、（本题5分）在进行假设检验时，如果样本数据违反了正态性假设，应如何处理？请介绍至少两种应对方法。5、（本题5分）在对一个总体的均值进行区间估计时，如何选择合适的置信水平？解释置信水平的含义和对估计结果的影响。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某城市交通管理部门记录了不同区域在不同时间段的车流量数据，需要分析交通拥堵的时段和区域特征，应运用哪些统计手段进行研究。2、（本题5分）某电商企业记录了不同商品的退货率和退货原因。请分析如何依据这些数据改进商品质量和售后服务。3、（本题5分）某物流企业想研究不同货物的运输损耗率和运输方式的关系，收集了运输数据，怎样降低运输损耗？4、（本题5分）某电商平台分析了不同商品的退货率、商品描述准确性、物流服务质量、客户评价等数据。请找出导致退货的主要原因，并提出降低退货率的方法。5、（本题5分）一家服装定制企业记录了客户的身体尺寸、款式选择和修改要求。请分析如何利用这些数据提升定制服务的满意度。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）对某批产品的质量进行检测，合格产品的概率为0.8。随机抽取400个产品，计算合格产品数量的期望值和标准差。2、（本题10分）某地区有两个不同产业的企业，A产业企业有80家，B产业企业有100家。从两类企业中各随机抽取25家进行调查，A产业企业的平均利润增长率为10%，标准差为2%；B产业企业的平均利润增长率为12%，标准差为3%。求两类企业平