2024年架构考试复习重点揭秘试题及答案VIP

2024年架构考试复习重点揭秘试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.在分布式系统中，以下哪些是常见的分布式一致性算法？

A.Paxos

B.Raft

C.ZAB

D.Quorum

2.在微服务架构中，以下哪些是常见的服务治理框架？

A.NetflixEureka

B.SpringCloudNetflix

C.Kubernetes

D.Dubbo

3.以下哪些是常见的负载均衡算法？

A.轮询（RoundRobin）

B.加权轮询（WeightedRoundRobin）

C.最少连接（LeastConnections）

D.随机（Random）

4.以下哪些是常见的数据库类型？

A.关系型数据库（RDBMS）

B.非关系型数据库（NoSQL）

C.分布式数据库

D.云数据库

5.以下哪些是常见的容器技术？

A.Docker

B.Kubernetes

C.Mesos

D.CoreOS

6.在分布式系统中，以下哪些是常见的数据一致性模型？

A.强一致性（StrongConsistency）

B.弱一致性（WeakConsistency）

C.最终一致性（EventualConsistency）

D.部分一致性（PartialConsistency）

7.以下哪些是常见的API网关？

A.Kong

B.Zuul

C.Tyk

D.Traefik

8.以下哪些是常见的缓存解决方案？

A.Redis

B.Memcached

C.Ehcache

D.Hazelcast

9.在云计算中，以下哪些是常见的云服务模型？

A.IaaS（基础设施即服务）

B.PaaS（平台即服务）

C.SaaS（软件即服务）

D.FaaS（函数即服务）

10.以下哪些是常见的API设计原则？

A.RESTful设计

B.GraphQL

C.OpenAPI

D.RAML

11.在微服务架构中，以下哪些是常见的服务发现机制？

A.DNS

B.ZooKeeper

C.Consul

D.Eureka

12.以下哪些是常见的API版本控制方法？

A.URL路径

B.命名空间

C.查询参数

D.请求头

13.以下哪些是常见的负载均衡器？

A.LVS

B.HAProxy

C.Nginx

D.F5BIG-IP

14.以下哪些是常见的容器编排工具？

A.Kubernetes

B.Mesos

C.DockerSwarm

D.Nomad

15.以下哪些是常见的服务注册与发现服务？

A.ZooKeeper

B.Consul

C.Eureka

D.Etcd

16.以下哪些是常见的云服务提供商？

A.AmazonWebServices(AWS)

B.MicrosoftAzure

C.GoogleCloudPlatform(GCP)

D.AlibabaCloud

17.以下哪些是常见的消息队列？

A.Kafka

B.RabbitMQ

C.RocketMQ

D.ActiveMQ

18.以下哪些是常见的日志系统？

A.ELK（Elasticsearch,Logstash,Kibana）

B.Log4j

C.Logback

D.Graylog

19.以下哪些是常见的持续集成/持续部署（CI/CD）工具？

A.Jenkins

B.GitLabCI/CD

C.TravisCI

D.CircleCI

20.以下哪些是常见的性能测试工具？

A.JMeter

B.LoadRunner

C.ApacheBench(ab)

D.Gatling

二、判断题（每题2分，共10题）

1.在微服务架构中，服务之间的通信应该始终使用同步调用。（×）

2.分布式事务通常可以通过两阶段提交（2PC）协议来实现原子性。（×）

3.在设计负载均衡器时，应该优先考虑使用轮询算法，因为它简单且公平。（√）

4.云服务模型中的IaaS层负责提供操作系统和应用程序环境。（√）

5.API网关的主要作用是进行请求路由和流量管理。（√）

6.使用非关系型数据库可以避免关系型数据库的复杂性和限制。（×）

7.容器化技术可以确保应用程序的跨平台可移植性。（√）

8.在分布式系统中，数据一致性模型越强，系统的性能就越差。（√）

9.API版本控制的最佳实践是将新版本API与旧版本API完全兼容。（×）

10.持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，自动化测试是确保代码质量的关键环节。（√）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述微服务架构的优势和挑战。

2.解释CAP定理，并说明它在分布式系统设计中的应用。

3.描述负载均衡器在分布式系统中的作用及其常见的负载均衡算法。

4.解释什么是容器编排，并列举两种常见的容器编排工具及其特点。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述在云计算环境下，如何通过设计合理的服务拆分来提高系统的可扩展性和可维护性。

2.讨论在微服务架构中，服务间通信的挑战及其解决方案，包括异步通信和同步通信的优缺点。

试卷答案如下：

一、多项选择题

1.ABCD

解析思路：Paxos、Raft和ZAB都是分布式一致性算法，Quorum是分布式一致性的一种模型，所以全部选项正确。

2.ABCD

解析思路：Eureka、SpringCloudNetflix、Kubernetes和Dubbo都是服务治理框架。

3.ABCD

解析思路：轮询、加权轮询、最少连接和随机都是常见的负载均衡算法。

4.ABCD

解析思路：关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库和云数据库都是常见的数据库类型。

5.ABCD

解析思路：Docker、Kubernetes、Mesos和CoreOS都是常见的容器技术。

6.ABCD

解析思路：强一致性、弱一致性、最终一致性和部分一致性都是分布式数据一致性模型。

7.ABCD

解析思路：Kong、Zuul、Tyk和Traefik都是常见的API网关。

8.ABCD

解析思路：Redis、Memcached、Ehcache和Hazelcast都是常见的缓存解决方案。

9.ABCD

解析思路：IaaS、PaaS、SaaS和FaaS都是常见的云服务模型。

10.ABCD

解析思路：RESTful设计、GraphQL、OpenAPI和RAML都是API设计原则。

11.ABCD

解析思路：DNS、ZooKeeper、Consul和Eureka都是常见的服务发现机制。

12.ABCD

解析思路：URL路径、命名空间、查询参数和请求头都是常见的API版本控制方法。

13.ABCD

解析思路：LVS、HAProxy、Nginx和F5BIG-IP都是常见的负载均衡器。

14.ABCD

解析思路：Kubernetes、Mesos、DockerSwarm和Nomad都是常见的容器编排工具。

15.ABCD

解析思路：ZooKeeper、Consul、Eureka和Etcd都是常见的服务注册与发现服务。

16.ABCD

解析思路：AWS、Azure、GCP和AlibabaCloud都是常见的云服务提供商。

17.ABCD

解析思路：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ和ActiveMQ都是常见的消息队列。

18.ABCD

解析思路：ELK、Log4j、Logback和Graylog都是常见的日志系统。

19.ABCD

解析思路：Jenkins、GitLabCI/CD、TravisCI和CircleCI都是常见的CI/CD工具。

20.ABCD

解析思路：JMeter、LoadRunner、ApacheBench(ab)和Gatling都是常见的性能测试工具。

二、判断题

1.×

解析思路：微服务架构中服务间通信可以是同步也可以是异步，取决于具体的业务需求。

2.×

解析思路：两阶段提交协议虽然可以实现原子性，但并不是所有分布式事务都必须使用它。

3.√

解析思路：轮询算法简单易实现，并且公平地将请求分配到各个服务实例。

4.√

解析思路：IaaS层提供的基础设施包括硬件和虚拟化环境，支持上层的服务运行。

5.√

解析思路：API网关负责处理所有的入站和出站流量，包括路由、认证、授权和监控。

6.×

解析思路：非关系型数据库确实提供了一些灵活性和扩展性，但也有其限制和复杂性。

7.√

解析思路：容器化技术通过隔离应用程序和其依赖，确保了应用程序的可移植性。

8.√

解析思路：数据一致性模型越强，通常意味着系统需要更多的协调和同步，从而影响性能。

9.×

解析思路：新版本API不应该与旧版本API完全兼容，这可能导致向后不兼容的风险。

10.√

解析思路：自动化测试是确保代码质量和系统稳定性的关键环节，是CI/CD流程中不可或缺的部分。

三、简答题

1.简述微服务架构的优势和挑战。

优势：

-模块化：服务可以独立部署和扩展，提高系统的可维护性和可扩展性。

-灵活性：服务可以独立升级和更换，适应快速变化的业务需求。

-松耦合：服务之间的通信通常采用轻量级协议，降低系统之间的依赖。

挑战：

-复杂性：系统拆分后，管理和监控变得更加复杂。

-分布式一致性：需要处理分布式环境中的数据一致性问题。

-服务治理：需要实现服务发现、负载均衡和故障转移等机制。

2.解释CAP定理，并说明它在分布式系统设计中的应用。

CAP定理：

CAP定理（Consistency,Availability,PartitionTolerance）指出，在一个分布式系统中，最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（PartitionTolerance）中的两个。

应用：

-在设计分布式系统时，根据业务需求选择合适的CAP属性。

-例如，对于读操作要求高一致性的系统，可以选择CA（一致性+可用性）架构，如Raft算法。

-对于写操作要求高可用性的系统，可以选择CP（一致性+分区容错性）架构，如Paxos算法。

3.描述负载均衡器在分布式系统中的作用及其常见的负载均衡算法。

作用：

-负载均衡器将客户端请求分发到不同的服务实例，提高系统的吞吐量和响应速度。

-通过将请求均匀地分配到各个实例，避免单个实例过载。

-提供故障转移机制，当某个实例发生故障时，可以将请求转移到其他正常实例。

负载均衡算法：

-轮询（RoundRobin）：按照顺序将请求分配到各个服务实例。

-加权轮询（WeightedRoundRobin）：根据实例的处理能力分配不同数量的请求。

-最少连接（LeastConnections）：将请求分配到连接数最少的服务实例。

-随机（Random）：随机选择一个服务实例分配请求。

-基于IP哈希（IPHash）：根据客户端IP地址将请求分配到特定的服务实例。

4.