2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化与数据报告撰写试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化与数据报告撰写试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、数据可视化基础要求：请根据以下数据，使用合适的图表类型进行可视化展示，并解释选择该图表类型的原因。1.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某公司最近一年的销售额（单位：万元）-销售额数据：[100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,750,800,850,900,950,1000]2.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某城市一个月内不同天气情况下的气温变化（单位：℃）-气温数据：[10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100]3.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某电商平台不同类目的销售占比-销售占比数据：[20,30,25,15,10]4.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某公司员工年龄分布-年龄数据：[20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95,100]5.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某城市人口年龄结构-年龄结构数据：[20岁以下，20-30岁，30-40岁，40-50岁，50-60岁，60岁以上]6.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某电商平台不同时间段订单量-时间段订单量数据：[100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,750,800,850,900,950,1000]7.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某公司员工学历分布-学历分布数据：[高中及以下，大专，本科，硕士，博士]8.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某电商平台不同地区销售占比-地区销售占比数据：[东部地区，中部地区，西部地区，东北地区]9.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某公司员工性别比例-性别比例数据：[男，女]10.请使用合适的图表类型展示以下数据：-数据集：某电商平台不同时间段用户访问量-时间段用户访问量数据：[1000,1500,2000,2500,3000,3500,4000,4500,5000,5500,6000,6500,7000,7500,8000,8500,9000,9500,10000]二、数据报告撰写要求：请根据以下数据，撰写一份数据报告，包括以下内容：报告标题、引言、数据来源、数据概览、数据分析、结论和建议。1.报告标题：某电商平台用户行为分析报告2.引言：简要介绍报告的目的和背景。3.数据来源：说明数据来源和采集方法。4.数据概览：对数据进行简要描述，包括数据量、数据类型等。5.数据分析：-分析用户访问量与时间的关系，包括高峰时段和低谷时段。-分析用户访问量与地区的关系，包括不同地区的用户访问量占比。-分析用户访问量与设备类型的关系，包括不同设备类型的用户访问量占比。-分析用户访问量与用户年龄段的关系，包括不同年龄段用户访问量占比。6.结论：总结数据分析结果，并提出相关结论。7.建议：根据分析结果，提出改进措施和建议。四、数据可视化实践要求：根据以下数据集，选择合适的图表类型进行可视化，并解释选择原因。1.数据集：某在线教育平台用户学习时长分布（单位：小时）-学习时长数据：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]2.数据集：某电商网站用户购买频次分布-购买频次数据：[1次/月，2次/月，3次/月，4次/月，5次/月，6次/月，7次/月，8次/月，9次/月，10次/月]3.数据集：某城市不同季节的降雨量（单位：毫米）-降雨量数据：[30,50,70,90,110,130,150,170,190,210,230,250]4.数据集：某社交媒体平台用户活跃时间分布-活跃时间数据：[0-6:00，6:00-12:00，12:00-18:00，18:00-24:00]5.数据集：某航空公司航班延误时间分布（单位：分钟）-延误时间数据：[0-30，31-60，61-90，91-120，121-150，151-180]五、数据报告撰写实践要求：根据以下数据，撰写一份关于产品销售趋势的报告。1.报告标题：某电子产品销售趋势分析报告2.引言：简要介绍报告的目的和背景，以及报告所涉及的产品。3.数据来源：说明数据来源和采集方法。4.数据概览：对销售数据进行简要描述，包括销售量、销售额等。5.数据分析：-分析不同季度产品销售量的变化趋势。-分析不同季度产品销售额的变化趋势。-分析不同地区产品销售量的占比情况。-分析不同产品线销售量的占比情况。6.结论：总结销售趋势分析结果，指出销售量、销售额的增长或下降原因。7.建议：根据分析结果，提出针对产品销售策略的建议。六、数据可视化技巧要求：根据以下数据，选择合适的可视化技巧来增强图表的可读性和信息传达效果。1.数据集：某城市空气质量指数（AQI）每日变化-AQI数据：[40,50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200]2.数据集：某在线游戏用户等级分布-用户等级数据：[1级，10级，20级，30级，40级，50级，60级，70级，80级，90级，100级]3.数据集：某电商平台用户评价评分分布-评分数据：[1星，2星，3星，4星，5星]4.数据集：某航空公司航班准点率-准点率数据：[90%，95%，98%，99%，100%]5.数据集：某健康监测设备用户血压数据-血压数据：[120/80，130/90，140/95，150/100，160/105]6.数据集：某公司员工工作时长分布-工作时长数据：[5小时，6小时，7小时，8小时，9小时，10小时]本次试卷答案如下：一、数据可视化基础1.解析：选择柱状图，因为销售额数据是连续的数值型数据，柱状图可以清晰地展示不同销售额之间的对比。2.解析：选择折线图，因为气温数据是连续的数值型数据，折线图可以展示气温随时间的变化趋势。3.解析：选择饼图，因为销售占比数据是分类数据，饼图可以直观地展示不同类目在整体中的占比。4.解析：选择直方图，因为年龄数据是连续的数值型数据，直方图可以展示不同年龄段的分布情况。5.解析：选择堆积柱状图，因为人口年龄结构数据是分类数据，堆积柱状图可以展示不同年龄段在整体中的占比。6.解析：选择时间序列图，因为时间段订单量数据是随时间变化的连续数据，时间序列图可以展示订单量随时间的变化趋势。7.解析：选择饼图，因为学历分布数据是分类数据，饼图可以直观地展示不同学历在整体中的占比。8.解析：选择地图，因为地区销售占比数据是地理分布数据，地图可以展示不同地区的销售占比情况。9.解析：选择饼图，因为性别比例数据是分类数据，饼图可以直观地展示男女比例。10.解析：选择时间序列图，因为时间段用户访问量数据是随时间变化的连续数据，时间序列图可以展示用户访问量随时间的变化趋势。二、数据报告撰写1.报告标题：某电商平台用户行为分析报告2.引言：简要介绍报告的目的和背景，例如，本报告旨在分析某电商平台用户行为，为优化用户体验和提升销售业绩提供数据支持。3.数据来源：说明数据来源和采集方法，例如，数据来源于电商平台的后台日志，通过数据爬取和清洗得到。4.数据概览：对数据进行简要描述，例如，数据包含用户访问量、购买频次、地区分布、设备类型、用户年龄段等信息。5.数据分析：-分析用户访问量与时间的关系，例如，发现用户访问量在下午6点至晚上12点达到高峰。-分析用户访问量与地区的关系，例如，发现东部地区用户访问量占比最高。-分析用户访问量与设备类型的关系，例如，发现移动设备用户访问量占比最高。-分析用户访问量与用户年龄段的关系，例如，发现20-30岁年龄段用户访问量占比最高。6.结论：总结数据分析结果，例如，用户访问量在特定时间段和地区有显著差异，移动设备是主要访问渠道，年轻用户是主要群体。7.建议：根据分析结果，提出改进措施和建议，例如，优化移动端用户体验，加强东部地区的市场推广，针对年轻用户群体推出个性化营销活动。三、数据可视化实践1.解析：选择柱状图，因为学习时长数据是连续的数值型数据，柱状图可以清晰地展示不同学习时长之间的对比。2.解析：选择柱状图，因为购买频次数据是分类数据，柱状图可以展示不同购买频次之间的对比。3.解析：选择折线图，因为降雨量数据是连续的数值型数据，折线图可以展示降雨量随季节的变化趋势。4.解析：选择柱状图，因为活跃时间数据是分类数据，柱状图可以展示不同活跃时间段之间的对比。5.解析：选择直方图，因为延误时间数据是连续的数值型数据，直方图可以展示不同延误时间段的分布情况。四、数据报告撰写实践1.报告标题：某电子产品销售趋势分析报告2.引言：简要介绍报告的目的和背景，例如，本报告旨在分析某电子产品销售趋势，为制定销售策略提供数据支持。3.数据来源：说明数据来源和采集方法，例如，数据来源于电商平台的后台销售数据，通过数据爬取和清洗得到。4.数据概览：对销售数据进行简要描述，例如，数据包含不同季度、不同地区、不同产品线的销售量、销售额等信息。5.数据分析：-分析不同季度产品销售量的变化趋势，例如，发现第二季度销售量最高。-分析不同季度产品销售额的变化趋势，例如，发现第四季度销售额最高。-分析不同地区产品销售量的占比情况，例如，发现东部地区销售量占比最高。-分析不同产品线销售量的占比情况，例如，发现A产品线销售量占比最高。6.结论：总结销售趋势分析结果，例如，发现第二季度和第四季度销售业绩较好，东部地区和A产品线是主要销售区域。7.建议：根据分析结果，提出针对产品销售策略的建议，例如，加强第二季度和第四季度的市场推广，优化东部地区和A产品线的供应链管理。五、数据可视化技巧1.解析：选择柱状图，因为AQI数据是连续的数值型数据，柱状图可以