2025年统计学专业期末考试：统计软件应用实践试题汇编

2025年统计学专业期末考试：统计软件应用实践试题汇编考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、SPSS软件操作（共10题，每题2分，共20分）1.在SPSS中，如何创建一个新数据集？A.点击菜单栏的“文件”菜单，选择“新建”中的“数据集”B.点击工具栏上的“新建”按钮，选择“数据集”C.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“创建数据集”D.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“创建数据集”2.如何在SPSS中设置变量？A.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“变量视图”B.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“变量视图”C.在变量视图中，点击“数据”菜单，选择“设置变量”D.在变量视图中，点击“文件”菜单，选择“设置变量”3.如何在SPSS中对数据进行排序？A.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“排序”B.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“排序”C.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“排序”D.在数据视图中，点击“编辑”菜单，选择“排序”4.如何在SPSS中进行交叉表分析？A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“描述统计”中的“交叉表”B.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“交叉表分析”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“交叉表分析”D.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“交叉表分析”5.如何在SPSS中进行假设检验？A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“比较均值”中的“独立样本T检验”B.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“假设检验”中的“独立样本T检验”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“假设检验”中的“独立样本T检验”D.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“假设检验”中的“独立样本T检验”6.如何在SPSS中导入数据？A.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“导入数据”B.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“导入数据”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“导入数据”D.在数据视图中，点击“编辑”菜单，选择“导入数据”7.如何在SPSS中进行相关分析？A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“描述统计”中的“相关分析”B.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“相关分析”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“相关分析”D.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“相关分析”8.如何在SPSS中进行回归分析？A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“回归”中的“线性回归”B.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“回归分析”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“回归分析”D.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“回归分析”9.如何在SPSS中导出数据？A.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“导出数据”B.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“导出数据”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“导出数据”D.在数据视图中，点击“编辑”菜单，选择“导出数据”10.如何在SPSS中进行图表分析？A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“图表”中的“图表向导”B.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“图表分析”C.在数据视图中，点击“工具”菜单，选择“图表分析”D.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“图表分析”二、R语言编程（共10题，每题2分，共20分）1.R语言中如何定义一个向量？A.vec<-c(1,2,3,4,5)B.vec<-(1,2,3,4,5)C.vec<-1,2,3,4,5D.vec<-{1,2,3,4,5}2.R语言中如何定义一个矩阵？A.mat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE)B.mat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3,byrow=FALSE)C.mat<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)D.mat<-{1,2,3,4,5,6,7,8,9}3.R语言中如何进行数据框操作？A.data<-data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))B.data<-matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=3,ncol=2)C.data<-c(1,2,3,4,5,6)D.data<-{1,2,3,4,5,6}4.R语言中如何进行条件判断？A.if(x>0){print("xispositive")}B.if(x>0)print("xispositive")C.if(x>0){print("xispositive");}D.if(x>0){print("xispositive");elseprint("xisnegative")}5.R语言中如何进行循环操作？A.for(iin1:5){print(i)}B.for(i<-1:5){print(i)}C.for(i=1to5){print(i)}D.for(iin1:5){print(i);}6.R语言中如何进行文件读取？A.read.csv("data.csv")B.read.table("data.csv")C.read.data.frame("data.csv")D.read.csv("data.csv",header=TRUE)7.R语言中如何进行文件写入？A.write.csv(data,"output.csv")B.write.table(data,"output.csv")C.write.data.frame(data,"output.csv")D.write.csv(data,"output.csv",s=FALSE)8.R语言中如何进行矩阵运算？A.mat1<-matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,ncol=3)B.mat2<-matrix(c(7,8,9,10,11,12),nrow=2,ncol=3)C.mat1<-rbind(mat1,mat2)D.mat1<-cbind(mat1,mat2)9.R语言中如何进行数据分析？A.summary(data)B.cor(data)C.var(data)D.sd(data)10.R语言中如何进行图形绘制？A.plot(x,y)B.plot(x,y,type="o")C.plot(x,y,type="l")D.plot(x,y,type="b")四、Excel数据分析（共10题，每题2分，共20分）1.在Excel中，如何使用公式计算两个单元格的差值？A.在目标单元格中输入“=A2-B2”B.在目标单元格中输入“=A2-B2-”C.在目标单元格中输入“A2-B2”D.在目标单元格中输入“A2-B2*”2.如何在Excel中使用条件格式来突出显示特定单元格？A.选择单元格区域，点击“开始”选项卡，选择“条件格式”中的“新建规则”B.选择单元格区域，点击“格式”选项卡，选择“条件格式”中的“新建规则”C.选择单元格区域，点击“数据”选项卡，选择“条件格式”中的“新建规则”D.选择单元格区域，点击“视图”选项卡，选择“条件格式”中的“新建规则”3.如何在Excel中使用图表功能？A.选择数据区域，点击“插入”选项卡，选择“图表”中的类型B.选择数据区域，点击“格式”选项卡，选择“图表”中的类型C.选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“图表”中的类型D.选择数据区域，点击“视图”选项卡，选择“图表”中的类型4.如何在Excel中使用筛选功能？A.选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“排序和筛选”中的“筛选”B.选择数据区域，点击“开始”选项卡，选择“排序和筛选”中的“筛选”C.选择数据区域，点击“格式”选项卡，选择“排序和筛选”中的“筛选”D.选择数据区域，点击“视图”选项卡，选择“排序和筛选”中的“筛选”5.如何在Excel中使用数据透视表？A.选择数据区域，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”B.选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“数据透视表”C.选择数据区域，点击“开始”选项卡，选择“数据透视表”D.选择数据区域，点击“视图”选项卡，选择“数据透视表”6.如何在Excel中使用VLOOKUP函数？A.=VLOOKUP(查找值，查找范围，返回列数，精确匹配）B.=VLOOKUP(查找值，查找范围，返回列数，近似匹配）C.=VLOOKUP(查找值，查找范围，返回列数，精确查找）D.=VLOOKUP(查找值，查找范围，返回列数，近似查找）7.如何在Excel中使用HLOOKUP函数？A.=HLOOKUP(查找值，查找范围，返回行数，精确匹配）B.=HLOOKUP(查找值，查找范围，返回行数，近似匹配）C.=HLOOKUP(查找值，查找范围，返回行数，精确查找）D.=HLOOKUP(查找值，查找范围，返回行数，近似查找）8.如何在Excel中使用SUMIF函数？A.=SUMIF(条件范围，条件，求和范围）B.=SUMIF(条件范围，条件，求和范围，精确匹配）C.=SUMIF(条件范围，条件，求和范围，近似匹配）D.=SUMIF(条件范围，条件，求和范围，精确查找）9.如何在Excel中使用COUNTIF函数？A.=COUNTIF(条件范围，条件）B.=COUNTIF(条件范围，条件，精确匹配）C.=COUNTIF(条件范围，条件，近似匹配）D.=COUNTIF(条件范围，条件，精确查找）10.如何在Excel中使用IF函数？A.=IF(条件，结果1，结果2）B.=IF(条件，结果1，）C.=IF(条件，，结果2）D.=IF(条件，，）五、Python数据分析（共10题，每题2分，共20分）1.在Python中，如何导入pandas库？A.importpandasaspdB.importpandasC.importpdD.pd=pandas2.如何在Python中使用pandas库创建一个DataFrame？A.df=pd.DataFrame(data)B.df=pd.DataFrame(data,columns=[])C.df=pd.DataFrame(data,index=[])D.df=pd.DataFrame(data,columns=[],index=[])3.如何在Python中使用pandas库选择DataFrame中的特定列？A.df[['column1','column2']]B.df['column1','column2']C.df.columns[['column1','column2']]D.df.columns['column1','column2']4.如何在Python中使用pandas库筛选DataFrame中的特定行？A.df[df['column']>0]B.df[df['column']==0]C.df[df['column']<0]D.df[df['column']!=0]5.如何在Python中使用pandas库对DataFrame进行排序？A.df.sort_values(by='column',ascending=True)B.df.sort_values(by='column',ascending=False)C.df.sort_index(by='column',ascending=True)D.df.sort_index(by='column',ascending=False)6.如何在Python中使用pandas库计算DataFrame的描述性统计？A.df.describe()B.df.stats()C.df.summary()D.df.descriptive()7.如何在Python中使用pandas库进行数据透视表操作？A.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column')B.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='mean')C.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='sum')D.df.pivot_table(values='column',index='row',columns='column',aggfunc='count')8.如何在Python中使用pandas库进行数据合并操作？A.pd.merge(df1,df2,on='column',how='inner')B.pd.merge(df1,df2,on='column',how='outer')C.pd.merge(df1,df2,on='column',how='left')D.pd.merge(df1,df2,on='column',how='right')9.如何在Python中使用pandas库进行数据清洗操作？A.df.dropna()B.df.fillna()C.df.replace()D.df.drop_duplicates()10.如何在Python中使用pandas库进行数据可视化操作？A.df.plot()B.df.plot(kind='line')C.df.plot(kind='bar')D.df.plot(kind='scatter')本次试卷答案如下：一、SPSS软件操作（共10题，每题2分，共20分）1.A.点击菜单栏的“文件”菜单，选择“新建”中的“数据集”解析：在SPSS中创建新数据集最直接的方式是通过“文件”菜单下的“新建”选项，然后选择“数据集”来创建。2.A.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“变量视图”解析：要设置变量，需要进入变量视图，这是通过“数据”菜单下的“变量视图”选项来实现的。3.A.在数据视图中，点击“数据”菜单，选择“排序”解析：数据排序功能位于“数据”菜单下，选择“排序”即可对数据进行排序。4.A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“描述统计”中的“交叉表”解析：交叉表分析是描述统计的一部分，因此通过“分析”菜单下的“描述统计”选项可以找到“交叉表”。5.A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“比较均值”中的“独立样本T检验”解析：独立样本T检验是用于比较两组均值的方法，它位于“分析”菜单下的“比较均值”选项中。6.A.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“导入数据”解析：导入数据的功能位于“文件”菜单下，选择“导入数据”可以导入外部数据集。7.A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“描述统计”中的“相关分析”解析：相关分析是描述统计的一部分，因此通过“分析”菜单下的“描述统计”选项可以找到“相关分析”。8.A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“回归”中的“线性回归”解析：线性回归分析是回归分析的一部分，它位于“分析”菜单下的“回归”选项中。9.A.在数据视图中，点击“文件”菜单，选择“导出数据”解析：导出数据的功能位于“文件”菜单下，选择“导出数据”可以将数据导出到其他文件格式。10.A.在数据视图中，点击“分析”菜单，选择“图表”中的“图表向导”解析：图表分析是SPSS的一个重要功能，它位于“分析”菜单下的“图表”选项中，通过“图表向导”可以创建各种图表。二、R语言编程（共10题，每题2分，共20分）1.A.vec<-c(1,2,3,4,5)解析：在R语言中，创建向量的正确方式是使用c()函数。2.A.mat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3,ncol=3,byrow=TRUE)解析：创建矩阵时，需要指定行数和列数，以及是否按行优先（byrow=TRUE）。3.A.data<-data.frame(var1=c(1,2,3),var2=c(4,5,6))解析：data.frame是R语言中用于创建数据框的数据结构。4.A.if(x>0){print("xispositive")}解析：R语言中的if语句用于条件判断，当条件为真时执行括号内的代码。5.A.for(iin1:5){print(i)}解析：for循环用于重复执行一段代码，直到满足条件。6.A.read.csv("data.csv")解析：read.csv是R语言中用于读取CSV文件的函数。7.A.write.csv(data,"output.csv")解析：write.csv是R语言中用于将数据写入CSV文件的函数。8.A.mat1<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=2,ncol=3)解析：创建矩阵时，需要指定行数和列数。9.A.summary(data)解析：summary函数用于获取数据的描述性统计信息。10.A.plot(x,y)解析：plot函数用于绘制散点图或其他类型的图表。三、Excel数据分析（共10题，每题2分，共20分）1.A.在目标单元格中输入“=A2-B2”解析：计算两个单元格的差值，使用减号“-”作为运算符。2.A.选择单元格区域，点击“开始”选项卡，选择“条件格式”中的“新建规则”解析：条件格式功能位于“开始”选项卡下，用于根据条件突出显示单元格。3.A.选择数据区域，点击“插入”选项卡，选择“图表”中的类型解析：图表功能位于“插入”选项卡下，可以插入各种类型的图表。4.A.选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“排序和筛选”中的“筛选”解析：筛选功能位于“数据”选项卡下，用于筛选数据。5.A.选择数据区域，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”解析：数据透视表功能位于“插入”选项卡下，用于汇总和分析数据。6.A.=VLOOKUP(查找值，查找范围，返回列数，精确匹配）解析：VLOOKUP函数用于在查找范围内查找值，并返回指定列的值。7.A.=HLOOKUP(查找值，查找范围，返回行数，精确匹配）解析：HLOOKUP函数用于在查找范围内查找值，并返回指定行的值。8.A.=SUMIF(条件范围，条件，求和范围）解析：SUMIF函数用于根据条件对指定范围内的值求和。9.A.=COUNTIF(条件范围，条件）解析：COUNTIF函数用于根据条件计算指定范围内的值的数量。10.A.=IF(条件，结果1，结果2）解析：IF函数用于根据条件返回两个结果之一。四、Excel数据分析（共10题，每题2分，共20分）1.A.在目标单元格中输入“=A2-B2”解析：这是计算两个单元格数值差的基本公式。2.A.选择单元格区域，点击“开始”选项卡，选择“条件格式”中的“新建规则”解析：条件格式是Excel中用于根据特定条件更改单元格格式的一种方法。3.A.选择数据区域，点击“插入”选项卡，选择“图表”中的类型解析：插入图表是Excel中用于可视化数据的一种方式。4.A.选择数据区域，点击“数据”选项卡，选择“排序和筛选”中的“筛选”解析：筛选是Excel中用于过滤数据的一种方法。5.A.选择数据区域，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”解析：数据透视表是Excel中用于分析大量数据的一种工具。6.A.=VLOOKUP(查找值，查找范围，返回列数，精确匹配）解析：VLOOKUP是Excel中用于在表格中查找特定值并返回对应列的值的一个函数。7.A.=HLOOKUP(查找值，查找范围，返回行数，精确匹配