AI大模型教育行业白皮书

AI大模型教育行业白皮书ifenxi目录ContentsAI教育场景AI教育场景数智教育时代AI大模型教育实践数智教育时代建设内涵建设内涵技术应用技术应用政策支持政策支持步电子化多媒体教室建设教学、校园网络建设全面推进素质教育的决定》教室、标准化考场、智慧校园建设远程教育人才选拔环节：标准考场平安校园职业教育环节：职业实训2012年《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》才培养全过程基础教育环节：课堂质量人才选拔环节：数字考务高等教育环节：课堂教学职业教育环节：产教融合动计划》终身学习体系基础教育环节：个性化学习人才选拔环节：数字考试实验教学、教育评价务2025年《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》教育数字化转型阶段教育数字化转型阶段教育行业痛点教育行业痛点AI+教育基础教育基础教育•教育资源分配不•无法做到核心素养培育与因材施教高等教育高等教育•教育评价“五唯”顽瘴痼疾；•高校20%学科专业需要优化人才选拔人才选拔•应对高科技手段•一师多评，过程无记录职业教育职业教育需求脱节，工程实践动手能力差教育信息化进入收尾阶段，教育基础设施与教育环境建设完备，AI引领教育行业步入新教育信息化进入收尾阶段，教育基础设施与教育环境建设完备，AI引领教育行业步入新 信息基础设施与环境建设信息技术提升教育教学效率 AI+教育内容为高质量人才培养全方位赋能财政性教育经费：财政性教育经费：不低于4%。——中共中央、国务院《中%数智教育市场增速教育信息化经费：教育信息化经费：各级政府在教育经费中按不低于8%的比例列支教育信息化——教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》（征求意见稿）推理模型进入基于ScalingLaw的优化阶段RAG工程化愈加成熟，幻觉“基本”消除只是时间问题Agent推理模型进入基于ScalingLaw的优化阶段RAG工程化愈加成熟，幻觉“基本”消除只是时间问题Agent技术路线面临重大分歧端侧大模型逐步开始渗透推理算力需求天量增长，算力异构趋势愈加明显快思考慢思考异构算力快思考慢思考异构算力AgentAgent框架域RAG视频模态视频模态能力域端侧大模型强化学习不是唯一技术路线，依然有新路线在探索。语言模型GPT-5推理模型LatentReasoning隐式推理强化学习不是唯一技术路线，依然有新路线在探索。语言模型GPT-5推理模型LatentReasoning隐式推理发布时间推理模型2024-9-12OpenAIo1preview2024-11-20DeepSeekR1LitePreview2024-11-28QwQ-32B-Preview2024-12-20Gemini2.0FlashThinking2024-12-21OpenAIo32024-12-31GLMZeroPreview2025-1-15讯飞星火X12025-1-16阶跃星辰StepReasonermini2025-1-20DeepSeekR12025-1-20Kimik1.52025-1-24Baichuan-M1-preview2025-1-31OpenAIo3-mini2025-2-13OpenThinker-32B2025-2-18即将发布消除幻觉的理论成熟消除幻觉的实践逐步成熟GraphRAG“幻觉”GraphRAG“幻觉”模型量化技术模型量化技术芯片设计适配-------------⃞端侧模型成为手机标配DeepSeekDeepSeek在Qwen模型上的知识蒸馏测试，证实了端侧模型能力大幅提升的可行性教育场景教学资源生成等教学资源生成等教学场景个性化学习规划等个性化学习规划等学习场景课堂教学质量诊断等课堂教学质量诊断等评价场景AI教育场景数字考务-考后数字考试-组卷考场编排智能监考数字考试-阅卷数字考试-分析数字考务-考前数字考务-考中AI教研AI助教AI导师备教个性化学习计划习题个性化推送智能组卷AI教研数字考务-考后数字考试-组卷考场编排智能监考数字考试-阅卷数字考试-分析数字考务-考前数字考务-考中AI教研AI助教AI导师备教个性化学习计划习题个性化推送智能组卷AI教研AI助教在线虚仿课程教学质量评估备教管管备备教师AI助手智能题库与作业设智能题库与作业设计智能教研协作平台智能教研协作平台智能化教学资源生成教学AIAI课堂AI录播AI练字考考评评教教管智慧排课智慧图书馆智慧办公智慧安防教师AI助手智能题库与作业设计智能教研协作平台智能化教学资源生成AI课堂课堂数据分析智慧黑板管智慧排课智慧图书馆智慧办公智慧安防教师AI助手智能题库与作业设计智能教研协作平台智能化教学资源生成AI课堂课堂数据分析智慧黑板AI录播智能排考智能监考智慧阅卷智能考试数据分析与预测智慧心理健康教学评测教师评价学生综合素质评价智慧作业智能英语听说智慧体育AI练字AIAI大模型、大数据、物联网中国人才选拔数字化进程2017-20202017-2020》建设》数字化考试建设标准化考点建设数字化考务建设主要建设》数字化考试建设标准化考点建设数字化考务建设主要工作建设应用场景全面开展国家教育考试综合管理平台建设融合AI应用、数字考试、作弊防控建设应用场景全面开展国家教育考试综合管理平台建设融合AI应用、数字考试、作弊防控部分社会考试、日常考试全面开展国家教育考试网上巡查系统建设高考、研考平台建设一个平台+N个子系统部分社会考试趋势趋势智能普及深入智能普及深入会考试规范化，统一纳入标准会考试规范化，统一纳入标准信息化→智能化深化大数据、AI、信创、国密进一步促进考试公平公正。考场建设→数字考试鼓励有条件的地区和学校运用教学知识点应用于考试题库组卷，经考情分析后可反馈优化教学。教室环境数字化建设可同时满足教学、考试场景共享复用。智能考场智能考场标准化考场考试智能分析教学考试智能分析教学高质高质量人才培养&&身份认证智能安检与屏蔽智能监考缺考智能分析试卷跟踪智能保密室辅助决策监考人员编排视频应急指挥智能运维综合评价录取高考志愿填报无纸化体检智能身份采集考场智能编排数字考务打通考试与教学打通考试与教学考情分析错因诊断成绩分析教学智能阅卷智能赋分智能组卷考场编排智能监考生成试题数字考试AI应用场景AI应用场景为实现科教兴国、人才强国、产教融合的远大目标，核心在于深入推进教育数字化、高水平人才建设，以推动教育提质量提质量业、新业态、新模式的学科专业，淘汰坚决破除“五唯”顽瘴痼疾，推进评估分类，以评促建、以评促改、以评促管、以评促强，建立健全中国特色业、新业态、新模式的学科专业，淘汰重能力抓技术重能力抓技术坚持能力为重，将教育与生产劳动和社会一代信息技术，推动物理空间与网络空坚持能力为重，将教育与生产劳动和社会质量保障招生专业建设课堂教学质量保障招生专业建设课堂教学建设建设平台体系析智慧教室教学中台课程平台知识图谱大模型智慧实验室智慧实验室化改造创新实验课程工程训练中心智能考场科技考务线上考试专业实践/生产实习社会实践/认知实习与监测平台AI督导与评价化产业需求大数据平台学生就业大数据平台人岗匹配就创指导命题与评价命题与评价证管理平台AIAI大模型、大数据面对海外封锁、产教割裂、职业技能落后等问题，国家发布系列政策推进产教融合向纵深发展，明确了2023-2025年产教融合建设目标，并在鼓励企业参与、聚焦新兴产业、提升技能素质、深化校企合作、建设实训基地、重视职业培训等方面作出明确指示。高职及应用本科教育强国推进工程项目院校以上产教融合企业从业者技能高职及应用本科教育强国推进工程项目院校以上产教融合企业从业者技能与新职业要求亟需适核心技术自主可控刻不容缓人才创新与职业能力亟待提升国家产教融合试点城市高水平产教融合实训基地产教融合建设目标驱动因素鼓励参与鼓励企业参与加强产教融合型企业孵化培育力融-财税-土地-信用”组合式激励鼓励参与鼓励企业参与加强产教融合型企业孵化培育力融-财税-土地-信用”组合式激励有哪些具体行动提升能力素质深化校企合作建设实训基地重视职业培训办学形态：推动校企共建共管培养内容：引导企业深度参与教学设计、课程设置、实习实划，广泛开展新业态新模式参与哪些方向聚焦新兴产业虚拟仿真实验个性化教学教学练考评备双师课堂AI助教考勤监测个性化学习计划AI导师笔记整理智能错因诊断个性化答疑智能组卷智能赋分智能监考考情诊断课堂质量评估教学质量评估教学练考评备双师课堂AI助教考勤监测个性化学习计划AI导师笔记整理智能错因诊断个性化答疑智能组卷智能赋分智能监考考情诊断课堂质量评估教学质量评估AIAI教研个性化教案个性化教案虚拟试讲虚拟试讲AI应用场景实验课程数字化改造实验平台能力AI应用场景实验课程数字化改造实验平台能力图谱智慧实验室工程训练中心创新实验课程AI大模型教育实践AI大模型教育行业落地挑战技术可行性建设技术可行性建设路径技术业务收益选型业务收益4建设路径44.大模型对于企业技术架构影响供应商选型2.建议教育用户大模型应用以插件方式集成2.建议教育用户大模型应用以插件方式集成前台中台进入井喷期。微调工作很可能因为模型能力升2.模型训练与微调工作为准确率提升带来的贡献低于教育企业预期。3.模型训练与微调工作成本高昂，对于教育后台ifenxi思政教案生成作文智能批改课堂教学诊断职业教育AI实训AI专注力训练思政教案生成作文智能批改课堂教学诊断职业教育AI实训AI专注力训练AI心理咨询AI编程教学AI古籍教学AI组卷分层教学视频AI切片……知识工程工具数据分析工具知识工程工具数据分析工具Agent开发管理平台教育行业大模型大语言模型推理模型教育行业大模型大语言模型推理模型企业大模型向量数据库图数据库智算中心算力调度平台向量数据库图数据库智算中心算力调度平台湖仓一体GPU服务器回复准确率=知识质量*召回准确率*排序准确率+运营查漏补缺安全性1防止提示词注入恶意检测评估安全性2内容权限审核准确性1知识库质量QA知识知识库TextText准确性2多路召回准确性回复准确率=知识质量*召回准确率*排序准确率+运营查漏补缺安全性1防止提示词注入恶意检测评估安全性2内容权限审核准确性1知识库质量QA知识知识库TextText准确性2多路召回准确性3排序模型调优准确性4准确性4运营调优科学治理提升知识质量端到端链路优化识治理。逆向流