混凝土结构内部缺陷检测课件

混凝土结构内部缺陷检测课程导入下料不当振捣不实漏振振捣时间不够钢筋较密坍落度过小混凝土构件在施工过程导致混凝土的质量差混凝土表面出现蜂窝、麻面或在混凝土内部出现空洞、不密实等缺陷严重影响工程质量目录一混凝土内部结构常见的问题混凝土缺陷探测原理二不密实区和空洞检测方法三异常测点判断——概率法四缺陷范围的确定五一混凝土内部结构常见的问题混凝土内部结构常见的问题蜂窝麻面孔洞露筋裂缝缺棱掉角疏松空洞不密实混凝土内部结构常见的问题蜂窝麻面孔洞露筋裂缝缺棱掉角疏松空洞不密实指因振捣不够、漏浆或离析等造成的蜂窝状；因缺少水泥形成的松散状；遭受意外损伤产生的疏松状混凝土区域。混凝土内部结构常见的问题蜂窝麻面孔洞露筋裂缝缺棱掉角疏松空洞不密实指因振捣不够、漏浆或离析等造成的蜂窝状；因缺少水泥形成的松散状；遭受意外损伤产生的疏松状混凝土区域。因为钢筋密集，混凝土无法振实，造成石子架空；在浇筑过程中，混凝土中混入了声阻抗较低的杂物（如泥块、木块、砖头等）。二混凝土缺陷探测原理混凝土缺陷探测原理超声法检测超声波在混凝土传播过程中，由于缺陷的存在使声参量发生变化，根据声参量的变化判定缺陷的位置和性质。原理混凝土缺陷探测原理缺陷处声学参数特征：超声法检测缺陷原理超声波在遇到缺陷时产生绕射、折射、反射声时加长计算声速降低声时↑，波速↓混凝土缺陷探测原理缺陷处声学参数特征：超声法检测缺陷原理声时↑，波速↓首波波幅↓接收波主频值↓超声波在缺陷界面产生反射、散射和上述声线的加长能量衰减波幅降低首波波幅↓混凝土缺陷探测原理缺陷处声学参数特征：超声法检测缺陷原理声波中各种频率在遇到缺陷时衰减程度不同，高频衰减大主频下降（频移）接收波主频值↓混凝土缺陷探测原理缺陷处声学参数特征：声波在缺陷处发生波形转换及迭加，使波形畸变。波形畸变正常混凝土缺陷处超声波波行三不密实区和空洞检测方法不密实区和空洞检测方法对测法（柱）平面图立面图适用于构件具有两对相互平行的测试面。在两对平行的测试面上，画出等间距的网格，网格间距0.2～1.0m，大型结构物可适当加大，编号确定对应的测点位置。不密实区和空洞检测方法斜测法（板、墙）当只有一对相互平行的测试面时，可采用斜测、对测结合的方法。斜测的目的在于能发现水平走向的缺陷。测点间距同对测法。斜测法立面图不密实区和空洞检测方法平面图立面图钻孔法示意图钻孔法钻孔内：采用径向换能器。侧壁：采用平面换能器。钻孔间距不得大于3m，孔径要比换能器直径大5mm~10mm，孔中注满清水。径向换能器、平面换能器结合成收发换能器对其进行检测。

当测距较大时，可采用钻孔或预埋声测管法—般测距大于2m～3m以上不密实区和空洞检测方法平面图立面图钻孔法示意图钻孔法必须在测试部位弹画网格线，网格间距一般为(100~300)mm，测试部位表面清理干净、打磨平整。测试中如果存在缺陷，采用高强度快凝砂浆抹平，干后测试。不密实区和空洞检测方法平面图立面图钻孔法示意图钻孔法必须涂耦合剂，一般耦合剂为黄油或者凡士林。钻孔测试时注满清水耦合。必须准确量测超声测距，精确至±1%。测试前四异常测点判断——概率法异常测点判断——概率法基本构想如下：正常混凝土质量波动，是偶然误差所引起，符合正态分布；缺陷是由过失误差（漏振、漏浆、架空等）引起，不符合正态分布；找出一批检测数据的临界值，低于临界值即缺陷异常点。异常测点判断——概率法异常数据可按下列方法判别：将测位各测点的波幅、声速或主频值由大至小按顺序分别排列，即

X1≥X2≥…≥Xn≥Xn+1……，将排在后面明显小的数据视为可疑，再将这些可疑数据中最大的一个(假定

Xn)连同其前面的数据计算平均值mx和标准差SX，并计算判断值X0=mx−λ1⋅Sx，其中λ1可查表6.3.2。异常测点判断——概率法异常数据可按下列方法判别：将判断值(X0)与可疑数据的最大值(Xn)相比较，当

Xn不大于

X0时，则Xn及排列于其后的各数据均为异常值，并且去掉Xn，再用Xl~Xn-1进行计算和判别，直至判不出异常值为止；当Xn大于X0时，应再将Xn+1放进去重新进行计算和判别。异常测点判断——概率法

当测位中判出异常测点时，可根据异常测点的分布情况，按下式进一步判别其相邻测点是否异常：X0=mx−λ2⋅SxX0=mx−λ3⋅Sx式中λ2

、λ3

按表6.3.2

取值当测点布置为网格状时取λ2当单排布置测点时(如在声测孔中检测）取λ3异常测点判断——概率法

将所有测值按大小次序排列，即x1≥x2≥x3≥…≥xn-1≥xn≥xn+1…，将排在后面明显小的数据视为可疑。xn、xn+1…，先予舍弃，以剩下的其他数据进行统计计算例如得到一临界值xL1异常测点判断——概率法两种情况：若xn-1＜xL，则将xn-1也舍掉，以其余的数据重新进行统计计算、判断，以此类推，直到所舍弃的数据中，最大的一个大于或等于临界值为止，则这个最大值以后的数据为异常点。若xn-1＞xL，则将xn纳入统计数据中，将其余的数据舍弃，重新进行统计计算、判断，以此类推，直到所舍弃的数据中最大的一个小于临界值时为止，则这个所舍弃的最大值及其以后的数据为异常点。五缺陷范围的确定缺陷范围的确定

根据异常测点的